智算中心：浪潮AI戰略的起點

丁海驁

服務器、計算機、存儲 、云、數據庫、網絡、軟件、服務……從某種程度上說，雖熱從技術到產品，浪潮的核心業務廣泛地覆蓋了幾乎企業對于IT需求的各個方面，但是總是給人感覺各個業務并沒有形成一定的合力，缺少一個能夠從現在直達未來的、明確的公司整體技術架構和戰略部署。現在浪潮有了——2020年4月，浪潮推出了“智算中心”的概念，提出了“云+數+AI”融合發展的戰略方向，從而在更高層面上，為浪潮未來技術和產品的走向，搭建了一個清晰可見的路線圖。

為什么是“智”算中心？

要了解“智算中心”對于浪潮整體業務架構的全新定義，首先要了解為什么浪潮對AI如此看重。

數據是IT系統的“血液”，沒有數據，IT系統就沒有價值；同樣，數據對于企業業務靈活度、敏感度、穩定性的價值，也正是驅使越來越多企業做“數字化轉型”的根本原因。然而，作為聯結IT系統和企業現實業務的唯一有效媒介，數據實際上在IT系統的虛擬空間和現實業務的真實物理空間之間，存在明顯兩個不同的價值定義：IT系統希望能夠收集到更完整、更準確的海量數據；但是對于現實業務來說，對其實現運行、優化和迭代有價值的，是對這些異構、海量數據進行針對性分析得到的結果——尤其是那些強調效率的“智慧應用”，如疫情期間的個人“健康碼”、再如自動駕駛技術，或者遠程醫療——如何真正讓數據發揮價值，讓IT系統真正對現實業務發揮作用，顯然已經成為IT與業務融合最亟需解決的節點問題。

“從某種角度來說，IT系統現在每天面對的數據是海量的，如果用傳統的大數據的模式去處理，效率太低了；你只能用AI的方式，去識別、學習、提煉，形成一種快捷的算法，高效地處理IT系統當中的海量數據，才能在企業的現實業務中發揮數據的作用。”彭震，浪潮信息首席執行官日前在2020“智驅新時代-浪潮云數智中國行福州峰會”接受記者采訪時如是說。

很顯然，從技術層面講，AI解決了IT系統最根本的問題：輸出對現實業務有價值的數據計算結果。而這，也就成為了浪潮重新定義未來發展策略的基礎。

“浪潮在智慧化時代的策略，就是成為一家“云+數+AI”的新型互聯網企業：浪潮主要精力將會放在云+AI+大數據平臺化的數據產品和服務建設，浪潮的夢想是成為一個平臺軟件和產品的提供商。”彭震反復強調浪潮“平臺+生態”的業務策略：一個“云+AI+大數據”的數據和服務平臺，和一個能夠提供大量“智慧化應用”的生態。

根據這樣的框架：浪潮不僅希望自己的技術和產品能夠帶有AI技術的能力，同時，更希望自己所提供的技術和產品，能夠滿足一切應用AI的業務場景——AI即是應用選擇的標簽，同時也是能力融合的DNA。

在這個“云+AI+大數據”的平臺中，實際上“智算中心”就是最關鍵基礎和底座——其將為AI應用提供最基本的算力支持。

什么是智算中心？

在浪潮對“智算中心”的定義中，智算中心是“以融合架構計算系統為平臺，以數據為資源，能夠以強大算力驅動AI模型來對數據進行深度加工，從而不斷產生各種智慧計算服務，并通過網絡以云服務形式向組織及個人進行供應”。

“新一代的智算中心，我們強調的落腳點在智。”郭洪昌，浪潮信息技術總監在峰會演講當中從技術層面解讀了浪潮如何利用AI將數據中心帶入智算中心：“首先要有非常先進的生產算力，除了CPU之外，還有GPU，有專業的AI芯片，但是這些算力都有各自的特點，怎樣才能打破算力孤島，實現資源池化，完成聚合呢？實現算力池化以后，怎樣針對用戶不同時間段、不同階段、不同應用需求來調度資源能力，對聚合的算力進行部署、管理和釋放呢？”

事實上，面向智算中心，浪潮構建了AI算力生產、聚合、調度、釋放四大作業環節。

根據浪潮提供的資料，在生產算力環節，浪潮為智算中心打造了算力機組AGX-5和AGX-2等，并發布了AI開放加速計算系統 MX1、AI 大模型計算框架 LMS；在聚合算力方面，浪潮構建了NVMe存儲池，推出了N20X 智能網絡加速方案；在調度算力緩解，浪潮推出的 AIStation 推理平臺，可提供 AI 模型開發和部署一站式交付；在釋放算力層面，浪潮自動機器學習平臺AutoML Suite，可實現自動建模、自動模型壓縮、自動超參調整，從而極大降低了AI的應用門檻。

“數據中心主要強調的是怎樣把算力盡可能地、比較高密度地集中在一起，解決的是從算盤到計算器的進化問題；但智算中心不一樣，智算中心要解決的調度和有效利用異構計算資源、數據、算法等問題，更像是從計算器進化到了大腦——這不僅僅是算力提高的問題，更多的，是產生智慧，提供企業在智慧化轉型過程中，所缺乏的能夠支撐智慧轉型的基礎架構。”彭震強調，作為新一代的基礎設施，智算中心所具有的“云、數、智融合”和“云邊協同”特點，能夠將智算中心產生的智慧結果，快速地推送到邊緣，從而真正釋放數據的價值。

而對于浪潮來講，“智算中心”本身不僅能夠為其“云+AI+大數據”的平臺提供堅實可靠的算力底座，更重要的是，其所具有的開放標準、集約高效和普適普惠的原則，不僅能夠涵蓋融合更多的軟硬件技術和產品，促進了各類異構計算技術融合，而且也極大降低了產業AI化的進入門檻，從而使得浪潮的“平臺”有機會成為全行業AI技術和應用的平臺，為構建“智慧化應用生態”提供了一個廣泛合作的技術空間。

“在未來在IT基礎架構里，客戶需要的是一個完整的平臺級解決方案，滿足其對于計算、存儲、網絡、云、大數據和智慧應用的各種需求。但是現在業界并沒有這樣一個成熟的解決方案。浪潮平臺+生態的定位，就是要做這樣一個系統平臺，實現軟硬一體，并且能夠在大規模部署情況下，保障其靈活、簡單、易用。最終以開放的方式把他提供出來，在通過各種生態合作伙伴，滿足用戶對于各種應用呢的需求。”彭震說。

寫在最后

從AI到智算中心，再到“云+數+AI”平臺+生態，AI不僅是用戶理解浪潮技術、產品發展脈絡的指引，同時，更是浪潮全新戰略實踐的起點。