一種直方圖均衡插值的圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)方法

摘 ? ?要：傳統(tǒng)直方圖均衡具有灰度級減少、細(xì)節(jié)丟失和過度增強(qiáng)等不足，為此，提出了一種基于直方圖均衡插值的圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)方法。首先，算法對輸入圖像作直方圖均衡處理;其次，在傳統(tǒng)直方圖均衡的直方圖相鄰灰度間隔值從大到小的位置，插入某一灰度SP構(gòu)成新直方圖;最后，將新直方圖的灰度值按照從小到大的順序一一映射至原圖像直方圖中，并輸出增強(qiáng)圖像。與其它算法比較，信息熵指標(biāo)始終排名第1，表明了直方圖均衡插值算法在圖像細(xì)節(jié)保留方面的優(yōu)越性;同時，算法增強(qiáng)的圖像視覺效果清晰、柔和。

關(guān)鍵詞：直方圖均衡;圖像增強(qiáng);細(xì)節(jié)保留;灰度插值

中圖分類號：TP391 ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識：A ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：2095-7394（2020）02-0023-07

圖像增強(qiáng)是圖像后續(xù)理解與識別處理的重要基礎(chǔ)技術(shù)，其目的是利用圖像增強(qiáng)技術(shù)突出目標(biāo)、提高對比度，為后續(xù)圖像理解與分析奠定基礎(chǔ)[1]。在關(guān)于直方圖相關(guān)技術(shù)的處理方法中，全局直方圖均衡方法（Global Histogram Equalization，GHE）應(yīng)用最為廣泛，其基本思想是通過修改圖像的直方圖，以達(dá)到理想均勻分布、提升人眼觀察的視覺效果、提升對比度的目的[2]。GHE方法具有增強(qiáng)簡單、運算速度快與效果顯著的優(yōu)點，同時，也存在灰度被吞并、圖像細(xì)節(jié)丟失與視覺生硬的問題。為改善GHE算法的不足，研究人員提出了眾多直方圖相關(guān)的改進(jìn)技術(shù)。例如：扈佃海等人利用輸入圖像的高頻成分與直方圖均衡圖像進(jìn)行融合的細(xì)節(jié)增強(qiáng)方法[3];顧建雄等人通過冪函數(shù)調(diào)整輸入圖像直……