S-DetectTM分類技術診斷BI-RADS 4類乳腺腫塊

邢博緣，趙 云，平 杰，劉 捷，謝 茜，李金林，張世忠

(1.三峽大學人民醫院 宜昌市第一人民醫院，湖北 宜昌 443000；2.三峽大學醫學院，湖北 宜昌 443002)

乳腺癌是女性常見惡性腫瘤，為圍絕經期婦女死亡的重要原因之一[1-2]，我國每年新發病例約27.9萬。2003年美國放射學會(American College of Radiology, ACR)制定的乳腺影像報告和數據系統(breast imaging reporting and data system, BI-RADS)規范了乳腺疾病的超聲診斷標準[3]，2013年ACR新版BI-RADS提出了乳腺疾病超聲診斷分類標準，以提高診斷乳腺良惡性腫塊的敏感度[4]。超聲評價乳腺腫塊具有一定主觀性和觀察者間差異，為避免良性腫塊患者接受不必要的活檢，鑒別良惡性BI-RADS 4類乳腺腫塊具有重要臨床意義。S-DetectTM分類技術是基于“深度學習”算法的計算機輔助診斷技術，可根據美國放射協會指南分級描述詞自動判斷腫塊性質[5-7]。本研究應用超聲S-DetectTM分類技術進一步檢查二維超聲判斷為BI-RADS 4類的乳腺腫塊，旨在提高鑒別乳腺BI-RADS 4類良惡性腫塊的準確率。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取2018年1月—2019年6月經超聲檢查診斷為BI-RADS 4類乳腺腫塊的94例患者，共104個腫塊，均為女性，年齡16～84歲，平均(45.4±13.8)歲，病灶直徑8.8～85.0 mm，平均(25.6±9.5)mm；均接受S-DetectTM分類技術檢查，后經手術治療或穿刺活檢獲得病理結果。

1.2 儀器與方法 采用Samsung RS80A超聲診斷儀，L3-12A探頭，頻率5～13 MHz，儀器預設乳腺檢查條件。囑患者仰臥或必要時側臥，雙手抱頭，充分暴露乳腺，多切面掃查乳腺各象限及腋下淋巴結，并依據BI-RADS進行描述，包括乳腺腫瘤形態、方位、位置、邊緣、內部回聲、后方回聲有無衰減、鈣化及導管有無擴張等。將依據2013年版ACR標準評為……