大數據在信息化管理中的應用研究

■ 鄔丹華 陶明 李馨宇 陶波

在社會化網絡、電子商務技術、物聯網、云計算等快速發展下，全球范圍內的大數據的儲量急劇的增長，這在一定的程度上促進了大數據產業的發展，成為了大數據技術迅猛發展的基礎。

當前，我國信息化程度不斷加強，大數據技術也在不斷普及，我國正在從數據大國往數據強國邁進。根據希捷和IDC 出具的一份數據報告表明，隨著我國云計算、物聯網技術的不斷發展，到2025 年，我國產生的數據總量將會大大超過美國。伴隨著數據量的增長，大數據技術在國內將會越來越普及。

在計算機技術逐漸發展普及的今天，人們日常工作生活產生的數據量呈現了爆發式的增長，這進一步推動了大數據技術的發展，數據挖掘、大數據分析、大數據存儲技術日益成熟。目前，大數據滲透進了各行行業，是當今社會生產不可或缺的生產要素。

大數據時代的到來，使得數據的應用融入到了各個行業中。大數據技術包括大數據分析及挖掘、大數據采集、大數據展現和應用、大數據存儲，及管理等。伴隨著計算機技術的發展，云計算、云存儲技術的普及，使得大數據技術的應用更容易。大數據越來越多地被用于管理信息系統中，幫助管理者進行決策和分析。

一、大數據的發展與現狀

早在文明之初，我們祖先就有“結繩記事”，到后來發明了文字之后通過“文以載道”，發展到近現代科學中我們應用“數據建模”，在人類社會發展的所有過程中數據也在變化著。這些數據信息中蘊藏著人類的文明發展和在這一步步經歷中取得的進步。隨著計算機技術的發展，現代化技術的出現使得數據處理變得更自動化了。人類通過對數據的掌握、處理和應用使得數據信息有了質的飛躍。大數據技術在社會發展中的應用推動了社會化的發展，推動大數據技術發展，提高數據信息使用價值是除了能源和物質之外的又一個重要的資源。

伴隨著大數據時代的到來，全球各個國家前所未有地提高了對數據的重視。在大數據的光環籠罩下，那些本來被存放在服務器列表中的陳年舊數突然就抬高了身價。

二、大數據在管理系統中的作用

信息化技術的發展在一定程度上帶動了國民經濟的發展，同時也給各行各業帶來了機遇和挑戰。在這種環境下，大數據技術孕育而生。各行各業開創了以人為主導，基于大數據技術，利用計算機等軟硬件設備對數據信息進行收集、分析、處理的信息化管理系統。

在信息化管理中應用大數據技術，對數據信息進行收集、篩選、分析、歸納來挖掘數據的潛在價值，使其達到“增值”目的。在企業的管理中，數據分析顯得尤其重要。在具有完整的、真實的數據支撐下，企業才可以有效地預測未來行業的發展，有效地把控和防范風險。傳統的企業管理模式中，數據的收集和分析存在很大的局限性和滯后性，大數據技術可以對所需要的數據信息進行最大限度地挖掘分析，用更積極有效的方式對市場進行判斷。

以下以企業管理信息系統中大數據的價值作用進行詳細的介紹。

大數據幫助企業決策。

作為管理系統，管理決策始終貫穿于管理之中。管理就是對事務進行決策判斷。我們知道，各行各業在創新決策時都依賴于對以往數據和將來預期的分析，只有通過明確合理的數據分析才可以做出較為合理的決策。但是依靠傳統的數據分析手段和過往的經驗教訓去做決策是片面的，不合理的，滯后的。因此，大數據分析方法作為一種先進的定量分析技術，結合當前的技術分析方法可以在一定程度上影響管理者的決策。

企業的管理決策包括三個部分：對決策相關信息的收集、擬定初步的實施計劃、確定計劃并進行實施。由于在企業管理決策時會涉及多方面的問題，全面地對這些問題進行考慮具有很大的難度，大數據技術的發展很好地解決了這一問題。在以往的企業管理中，企業高層決策時依靠的往往是自身的理解和經驗，但是使用大數據技術，可以讓客戶和普通的員工也參與進來，為決策提供數據信息，比如客戶管理。隨著工業技術的發展，產品越來越復雜多樣，但現有的商品難以滿足客戶的個性化需求。大數據技術使得企業可以通過海量的數據分析，站在客戶的角度來理解他們的需求，以此為基礎進行生產，從而服務客戶，留住客戶。大數據時代，企業可以利用數據挖掘技術，對海量的數據進行挖掘分析，得出有效信息，探索出這些信息之間的關聯，對企業發展進行全面、多方位的分析判斷，從而更好更合理地進行管理決策，以此避免因管理者依靠主觀認知、思維局限、價值取向等因素造成的決策失誤。

管理大數據可以有效地進行資源優化和配置。

人、物、信息、財等資源合理有效的運行可以造就一個成功的企業。所以資源合理有效的配置決定了一個企業能否發揮最大潛能。在管理中應用大數據技術，通過對企業的客戶結構、訂單結構、產品結構進行分析，來進行資源的合理調配。日常企業經營的數據，如財務數據信息、運營信息、人力資源信息、銷售信息、產品信息等數據信息會在一些層面上展示出企業的經營狀況。企業依靠大數據技術有針對性地進行調整控制，科學地調整企業的客戶結構、訂單結構、產品結構等。

企業在發展過程中，企業的產品會經歷幾個不同的時期，從被引入、適應成長、成熟期到衰退期。作為企業的管理決策者，出于對企業的發展考慮，為了確保處于成長和成熟期的產品有足夠的資源去調配，以此為企業帶來經濟效益，應該適當地放棄在衰退時期的產品。而產品處于哪個時期則依賴于大數據技術的分析判斷。所以說，大數據技術可以實現企業的資源優化，對資源進行合理的調配，以此使企業經濟效益最大化。

管理系統中應用大數據技術可以實現數據信息的共享，幫助企業進行內部管理。

企業各個不同部門之間信息的流通和共享可以促進不同部門之間協調合作，提高工作效率。基于大數據技術對數據信息的分析處理可以改變以往基于手工記錄的紙質文檔信息交流方式，更高效地進行信息的共享和利用。企業管理高層在大數據信息分析中可以知道企業的人員配備是否合理，資源利用是否有效，戰略信息是否正確得當等，從而提升企業管理水平。

除此之外，大數據可以助力企業內部管理，提高企業的業務管理水平。如企業通過大數據技術分析企業員工的績效數據信息，從而分析人力資源產能和規律，改善人力資源結構，優化人力資源利用率。此外，企業可以通過大數據技術分析優秀員工的價值觀和行為習慣，形成人力資源標準要求，將這一要求用于招聘和培養人才。

在企業的發展過程中，每一個企業都會面臨各種各樣的管理問題，中小企業可能會面臨企業文化、組織架構等方面的管理問題。大中型企業可能會面臨集團管控不力、組織結構固化等問題。大數據技術將信息共享至整個行業范圍內，以大數據為支撐基礎，企業學習借鑒后可以實現提前預防，有效地減少同等問題發生的概率。大數據技術應用于信息管理中，能夠幫助企業及時發現問題并進行危機處理，有效地規避可能導致問題的風險因素。在企業運營過程中，通過對數據的實時監測來進行突發問題的處理，避免未知風險給企業帶來的損失。

三、結論

隨著信息化技術的高速發展，大數據的信息越來越重要，各行各業的運營發展對大數據的依賴性越來越強，通過對大數據進行全面的分析，利用大數據技術對數據信息進行深度的挖掘，發現其背后的潛在價值成了當今時代的潮流，人們在這一點上早已達成一致的認知。在掌握數據信息就掌握了資源的時代里，合理有效地在管理系統中應用大數據技術可以幫助管理信息決策、提高決策效率和正確率、優化組織結構和資源配置、促進組織成熟發展。

所以，各行各業應該積極重視大數據，樹立正確的態度，順應時代發展，合理有效地使用大數據技術促進組織發展，為我國的經濟建設出力獻策。