大數據統計分析方法在經濟管理領域中的應用

賈佳

摘 要：隨著市場經濟的發展以及經濟程度不斷向縱深發展，統計學與經濟管理的融合程度也在不斷加深，大數據統計分析技術通過從海量的數據中找到經濟發展規律，在宏觀經濟分析中起到的作用越來越大，而且其在企業經營管理方面的運用也越來越廣?；诖?，文章首先對強化大數據統計分析方法在企業經營管理中的意義以及必要性進行分析;其次，詳細闡述大數據統計分析方法在宏觀經濟方面及企業經營管理方面的運用;最后，對如何進一步推進大數據統計分析方法在經濟管理領域中的運用提出政策建議。

關鍵詞：大數據;統計分析方法;經濟管理;應用

1 前言

統計學是通過收集數據并且采取計量方式來找尋數據內隱含的價值性規律，然后將其應用到其他領域中的一項學科。伴隨數據挖掘技術和統計分析方式的不斷創新和完善，基于經濟市場競爭壓力的日益嚴峻，把統計學全面落實于經濟管理可以為經營管理效率的提高和配置資源等方面提供良好的依據。由此，強化大數據統計分析方式在經濟管理領域的應用很有必要。

2 大數據統計分析方法在經濟管理領域的運用

2.1宏觀經濟方面

宏觀經濟存在規律，但從以往經驗來看，由于缺乏安全可靠的數據和分析方式，宏觀經濟規律分析一直被認為是偽科學。大數據分析方法，為探尋宏觀經濟規律提供了機會。大數據技術將信息以數據化形式進行統計，利用多元信息技術進行科學分析，能夠為宏觀經濟規律探尋邁出重要一步。特別是針對特定行業，可以將行業內數據進行統計和綜合分析，幫助預測未來經濟走向，對行業發展重點和難點問題進行探究和攻克，可以提高宏觀經濟的發展效率。

2.2大數據統計分析可以應用在經濟管理領域中

各企業的運營和營銷管理工作中。第一，在企業運營管理方面，通過大數據統計分析能夠得出一定的市場發展規律，避免企業重復性的工作影響了企業的發展，同時也能夠節省企業自身的資源，提高警惕，注意到運營過程中可能會發生的風險。第二，在企業營銷管理方面，通過大數據統計分析能夠從海量的交易信息中分析和篩選出消費者的消費意向、熱點、偏好等，幫助企業確定消費者的真正需求，以便更好地進行產品的開發和服務，加快企業的發展。

2.3企業財務管理方面

企業財務管理工作貫穿企業管理工作的整個過程。企業財務管理中存在著效率低下、財務管理風險較大等問題。對企業財務信息進行統計分析，是企業規避財務風險的有效舉措之一。企業要管理日常收支，還要在宏觀上實現賬目收支平衡。利用大數據分析技術，企業可以對財務管理工作進行管理和規范，保障企業財務安全。利用大數據統計分析技術和方法，企業能對市場和行業中潛在風險進行預測，提出最優解決方案。大數據分析技術檢測功能，可以對異常情況進行監督，迅速找到異常點。

2.4內部資源統籌

將大數據統計分析方法運用于企業內部資源的統籌管理當中，可實現更高水平的資源配置，進而在發揮資源最大化價值的同時，降低企業的資源投入成本。一方面，從人力資源的角度來講，企業可基于大數據技術實現各部門資源應用的特點分析，并據此選取出科學的人力資源配置方式。同時，在大數據回歸統計法的支持下，企業還可對一定階段內人力資源的變化情況做出了解，繼而對企業當前的人力資源激勵制度、保障制度展開研究，尋找出最佳的人力資源保障途徑。

2.5企業風險管理方面

運用統計分析方法對企業經營過程中的大量經營信息進行分類統計，找出其中隱藏的規律以及數據異常點，對經營管理者做出正確決策、處理突發狀況以及找出潛在經營風險都具有重要意義。因為企業經營過程中會呈現一定的規律，當進行數據統計分析發生異常點的時候，企業管理者就需要加強注意，對異動的情況進行關注，找出異常狀況產生的原因，尤其體現在財務管理方面，對企業財務信息進行統計分析是企業規避財務風險的有效舉措之一。

3 促進企業經濟管理效率和質量的提升

3.1轉變管理思維

促進統計分析方法在經濟管理領域中發揮更加重要的作用，需要企業適當轉變自身的管理思維。在經營管理的過程中，需要相關人員梳理正確的統計分析思維，強化自身的統計分析和數據信息化意識，并采用正確的方式來加強統計分析方法的應用，結合大數據技術、互聯網技術、計算機技術等實現更好的經濟管理，為企業的發展奠定良好基礎。

3.2建立預警反饋機制

企業應當要根據實際發展情況建立預警反饋機制，真正發揮統計分析方法的作用。該反饋機制主要是通過統計分析方法來將企業經營和管理過程中存在的問題進行反饋，并形成風險預警，根據分析的數據來及時調整發展過程中存在的偏差情況。與此同時，由于“預警—反饋—調整”映射的過程是較為復雜的，因此，在該過程中需要建立責任機制來對相關人員的行為進行約束，合理地分配統計任務，保證各項工作能夠有效落實，將統計分析方法的價值和優勢充分發揮出來。

3.3加強數據信息的深入挖掘

統計分析方法在經濟管理領域中的應用，需要加強數據信息的深入挖掘。統計分析方法反映出來的數據是相對獨立的，且反映的內容也更加趨向于表層內容，很多時候并不能夠滿足企業的發展。因此，為了更好地發揮統計分析方法的作用，需要加強數據信息的深入挖掘，收集并整理更加全面的數據信息，并進行理性判斷，以保證挖掘到的數據與實際情況更加相符。

3.4提高相關人員的素養和工作技能

在企業運行期間，相關部門需要應用大數據統計分析技術來提升員工的素養和工作技能，增強工作能力。在平時培訓中，除了要加深員工對經濟學理論知識點的掌握之外，還需要大力提高員工的管理水平，使其正確了解大數據的優勢。做好計算機技能培訓工作，使員工全方面掌握大數據統計和管理框架以及應用要點等，確保工作中產生更大的優勢。

4 結語

綜上所述，隨著大數據技術的發展，經濟管理領域的發展也越來越離不開大數據統計分析技術的支持。企業在經營管理的過程中必然會涉及到很多經濟管理方面的內容，因此，各個企業應當要對大數據統計有正確的認識，并在此基礎上加強對大數據技術的應用，以促進企業經濟管理效率的全面提升。

參考文獻

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