大數據助力精準防控疫情

張勇

內容摘要 為解決疫情擴散和人們生產、生活的矛盾，大數據等現代信息技術在疫情監測、防控救治、資源調配、復工復產等方面發揮了巨大作用。

關鍵詞 大數據 疫情防控 疫情監測

1 引言

在2020年2月14日，中央全面深化改革委員會第十二次會議上，習近平總書記提出：“要鼓勵運用大數據、人工智能、云計算等數字技術，在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面更好發揮支撐作用[1]。”國務院也在《近期防控新型冠狀病毒感染的肺炎工作方案》中明確指出，各地要充分應用“大數據+網格化”等手段，抓好疫情預警、監測、排查、檢測等工作。自疫情暴發以來，大數據作為防控疫情的新型“作戰力量”，為疫情監測、防控救治、資源調配、復工復產等領域，提供了重要支撐，為打贏疫情防控阻擊戰人們更有信心和底氣。

2 疫情監測更加精準

加強大數據分析，對疫情防控期間的人員流動情況及時跟蹤分析，定期報送相關信息，支撐服務疫情態勢研判、疫情防控部署以及疫情監測等方面精準施策，作用巨大。各通信、科技企業正行動起來，各運營商均已組建大數據團隊，利用算法模型提供數據分析和智能應用，多視角、全方位挖掘數據，梳理、分析相關信息，全方位支撐疫情監測工作。

一是中國電信已面向全國免費提供疫情監測與防控排查系統。這一系統，可確保各類疫情信息通過信息化手段快速高效收集和統計分析，為疫情控制提供重要實時數據依據。

二是中國聯通大數據上線多款精準防控查詢工具。該查詢工具為用戶提供行程風險查詢、區域風險查詢、城市動態查詢、患者同行查詢等多款應用，為防控部門和民眾提供一站式查詢服務。

三是中國移動推出疫情聯防聯控大數據監測系統。該系統避免了人員聚集可能帶來的危險，可迅速追蹤排查密切接觸人員，有效提升了工作效率和安全防范水平，切實保護一線工作人員和人民群眾的生命安全。

四是百度地圖啟動各類場景強提示，實時上線道路封閉信息;美團App、大眾點評App等推出全國定點醫院與發熱門診實時在線查詢服務。有了這些科技企業的大數據支撐，就能為基層防控篩查提供精細化數據支持，在加強聯防聯控，科學有效推進疫情監測上精準施策。

3 防控救治更具力量

千方百計救治病患，阻斷傳播，加強溯源和病原學檢測分析，加快治療藥品研發，提高疫情防控的科學性和有效性已成當務之急。

一是“大數據+遠程醫療”可實現電子病歷、放射影像等醫療數據的實時傳輸和同步調閱。2020年2月21日，遠在廣州的鐘南山院士團隊通過遠程視頻會診，對云南省重癥病患相關醫療問題進行指導，做出具體治療方案，這為提高危重病患救治成功率，降低重癥患者的死亡率，發揮團隊協作起到了關鍵作用。各省市也紛紛推出“遠程醫療大數據平臺”，利用該平臺遠程收集對口支援湖北地區的醫療數據，切實保障醫療質量及醫療安全，為徹底打贏疫情防控阻擊戰保駕護航。

二是采用“大數據+5G+熱成像”技術，就能快速完成在火車站、機場、地鐵等人群密集區域大量人員的測溫及體溫監控。該平臺通過熱像儀（非接觸式方式）對人體表面溫度進行初步檢測，尋找出溫度異常的個體后，再進行專業的體溫測量。火車站工作人員表示，平臺投入使用后，旅客體溫檢測和通行效率提高了10倍以上。同時，可通過視頻監控抓拍體溫異常人員，重點排查，提高事前預警、事中處理、事后追溯的工作效率，為抗擊疫情提供更多便利，幫助政府和企業筑起疫情防控第一道防線。

三是“大數據+云計算+人工智能“的醫藥研發平臺，能夠快速助力新型冠狀病毒藥物篩選和研發。日前，全球健康藥物研發中心（GHDDI）會同清華大學藥學院將“多個新型冠狀病毒的靶點結構模型”免費開放給科研人員，共同加速新型冠狀病毒藥物篩選和研發。2020年1月26日，百度公司也宣布成立疫情攻堅專項基金，時時提供大數據及分析技術，用于支持新型冠狀病毒等新疾病的治愈藥物篩選、研發等一系列抗擊疫情工作[2]。

4 資源調配更有效率

自疫情暴發以來，提升物資調配效率，保障有限醫療資源救助工作順利開展，也成為疫情防控的關鍵一環。借助大數據、人工智能、云計算等數字技術，將大大提升資源的調配效率。

一是可以實現供求雙方的精準對接。現階段各省市、海內外，都陸續向湖北源源不斷捐獻物資，各大醫院也通過各自網站、媒體、社交平臺等對外發布短缺物資清單。但這些供求信息發布較為分散，即不利于防控機構統籌監測，也不利于捐贈者查詢，還有可能出現因醫院知名度不同而產生差異化的少捐或復捐等問題。基于此，已有志愿者基于公開需求數據爬取等方式建立資源對接平臺，將醫療資源需求按照城市、醫院、類別等維度分類呈現，通過數據抓取等技術手段，展示需求物資名稱、需求數量、聯系方式及物資運輸方式等信息，為供求雙方提供時時在線服務。

二是可以大大提高物資調運的時效性。物資調配方式往往要經過提報、匯總，物資調運、集中、分倉、發送等多個環節，這就難免出現調運不及時的問題。有了大數據“物資供需對接”服務平臺，能夠讓疫情防控部門將所需醫療物資更及時準確的調運物資，以最快的速度把最緊俏的物資運送到最需要的地方去，從而降低運送過程中的錯漏和損耗。

三是可以科學預測未來資源需求。建立大數據分析模型，將湖北的“高危區”和“低危區”人群數量導入該模型，通過大數據分析、評估就能測算未來醫療物資需求。有了這些數據的支撐，就能大大提高資源配置效率，為有關部門預測未來資源需求、科學籌劃下階段資源供應及調配提供幫助。

5 復工復產更有保障

當下正值春節后的返城復工高峰，特殊時期如何降低新冠肺炎感染風險，保障生產順利進行，已成為人們面臨的兩難問題。依托大數據進行科學管理和技術創新，已成為各企事業單位復工復產的自覺選擇。許多省市都在大力運用數字服務、遠程辦公、智能升級等大數據手段，助力企業的逐步恢復。

例如，重慶市大數據局推出“渝康碼”平臺，將人們的健康信息和出行目的地信息進行時時更新，只要一掃健康碼或身份證，其健康信息和出行軌跡便自動呈現，從而解決因信息不對稱所產生的各種矛盾問題。

還如浙江各地也紛紛依拓大數據平臺，加強對“三返”人員的監測預警：義烏市利用大數據建立“一網通服”機制，把經審核有條件的企業所申報的返工返崗人員導入數據庫，實行從入城卡口到工作場所、生活場地的封閉運作和全程管理。富陽市以“大數據+”，建立“疫情防控云圖”和“復工復產云圖”，分區域、分行業、分時段有序推進企業復工復產，實行“一企一策”精準服務。

不僅如此，一些企業也通過遠程辦公、視頻會議、遠程簽約等各種手段來解決眾人無法一起協作完成的工作，從而大大減少人員交叉感染的機率。此次疫情也倒逼一些企業改變傳統的生產模式，他們依托大數據進行轉型升級、技術創新和優化管理，整合各種資源，開發新的產品和服務，不斷拓寬新的市場。如盒馬與餐飲、酒店、影院、百貨等行業開展跨行業“共享員工”，比如，集中堂食和其它餐飲小店可轉變為共享外賣配送和網點即食產品銷售服務等。

6 結語

每一份源自企業核心技術優勢的支持，每一條看不見的“智慧防線”，都將在抗擊疫情的天平上增加一個砝碼。戰勝疫情，需要動員社會各界力量，需要更多科技企業，共克時艱、砥礪前行。

（作者系中共重慶市萬州區委黨校 副教授）

【參考文獻】

[1]習近平主持召開中央全面深化改革委員會第十二次會議[N/OL].

政府網，http：//www.gov.cn/xinwen/2020-02/14/content_5478896.htm.2020-

2-14/2020-3-10.

[2]大數據助力 多舉措復工[N].人民日報，2020-2-11-（3）.