人工智能大范圍普及后人類何去何從

于露 錢孜恩

摘要：基于目前人工智能技術愈加成熟愈加多元化應用于社會，弱人工智能取代人力勞作致使部分廉價勞動力職位的人員失業，如果人工智能再度成熟，具備有更高級的信息處理分析能力及模仿學習乃至創作能力，強人工智能逐漸取代諸如秘書，記者乃至律師法官等知識階層的工作，屆時人類將從事何種職業？們將開展研究調查，通過網上散發問卷方式搜集社會各界人士觀點與看法，理順強人工智能普及背景下人類的優點與長處，尋求人類職業發展選擇可行性道路，并以新興人類為代表，設計一條新科技時代下人類的發展之路，做好未雨綢繆。

關鍵詞：人工智能;不同階層;就業

人工智能，Artificial Intelligence。武漢大學皮勇教授曾指出，人工智能自計算機誕生之初便出現，人工智能的意義在于在一定程度上接管人類處理事務的控制權或稱分權。

目前學界與科技領域大多認為，人工智能發展分為弱人工智能時代和強人工智能時代，當下我們就處于弱人工智能時代。在弱人工智能時代里，我們最能看到人工智能優勢的就在工廠的流水線。目前部分城市開始在工廠里把技術水平要求低、人力耗費量大的職務交給人工智能以代替人力。 據反饋結果顯示，雖然前期人工智能購買成本更高，程序也需要高信息技術水平的人員來設定、操作與維修，但當工作時間增長后，人工智能的“耐力”與靈敏度并沒有減少，而且程序的設置與調整也極為便捷，工廠生產線如果轉型制造新產品，人工智能的轉變比職工的轉變更容易更快捷，同時工時增長后人工智能的工作成本大幅度下降，人力無法取勝。部分技術水平低的低廉勞動力被迫放棄工廠工作，短時期內難以尋到謀生新手段和新職業。雖然這股失業潮一定程度上引起了人們對于人工智能的恐慌，失業者也向社會憤怒地討要一席生存之地，社會必然會產生一次混亂，但人工智能工作帶來的便利和生產成本與資源消耗的大幅下降，低技術水平致使廉價的勞動力被倒逼學習多樣工作技能，更使人口素質、國民結構得到優化，也從側面印證了當下國家為何一心要推進人工智能的發展。

人工智能的確為人們提供了極大便利，在政策紅利的鼓勵下，各大公司都投入這片嶄新的“海域”，更多“高智商”的人工智能——能夠識別語音并自動轉換為文字的軟件，能夠引領你參觀景點的機器人導游，都接連從書中走出成為現實。但繁花似錦的發展現狀背后，不可避免的是轉型期中國國民生活的“斷層現象”——知識分子愈來愈受尊重，在科技、科研開發領域工作的人越來越珍貴;但只掌握低水平技術的勞苦大眾日子越來越難熬。面對著“不知疲倦”“力大無窮”的人工智能流水線，他們只能等來下崗，“倒逼人口素質增高、就業結構優化”的確是大背景下的不二選擇，但身無一技之長，還要從頭學習一門新技術，對于這些低學歷甚至高年齡的人來說，這個轉型的確是痛苦時刻。

低素質人口職業被人工智能所替代的現象，也只是當前弱人工智能時代下人類生活變遷的一個縮影，人工智能所從事的也是一些簡單的、循規蹈矩的傳統產業，但如果人工智能不斷發展，在強人工智能時代時最終有能力與知識階層并肩了呢？

筆者在八月有幸參加了在上海政法學院上合組織舉辦的世界人工智能大會法治青年論壇，各國學術有為的國際友人們濟濟一堂。論壇首先面臨的就是語言問題——雖說大家都說中文和英文，但當青年學者們在臺上妙語連珠時，當學術大牛們在圓桌會議上各抒己見時，聽眾們不愿錯過哪怕一丁點精彩內容，可不同的發音、不同的語速，的確成了這場文化饕餮宴上的阻礙。論壇負責人卻只用一個小小的人工智能搞定了這個麻煩：“科大訊飛 ”——一款能夠自動識別語音并轉化為多種語言文字呈現出來的人工智能。盡管在論壇進行的這一天，“科大訊飛”對于某些學者的發言識別并不精準，但是其鋒芒已露。現下的“科大訊飛”還不能夠盡善盡美，對于某些發言人的口音識別度略低，但操作人表示，目前對于中文或英文發音不標準的發言者，“科大訊飛”負責人會事先收集他們的演講文稿和演講錄音，將數據提前編入程序，使得程序對于此組數據進行學習。如果按此進程發展，筆者想不過短短幾年后，同聲傳譯這個職業就要被人工智能“占領高地”了。

“科大訊飛”的出現，已經足夠能說明強人工智能會有著更高的模仿學習能力，甚至能夠自動糾正數據，人工智能極有可能在未來進入教育領域和知識階層領域。極強的學習能力使得人工智能可以記憶多種公司金融運營模式、多種多樣的法律條文與經典指導性案例，還能通過海量名師教學視頻來學習多門學科多樣化的課程知識與授課方式并將其應用起來，在公司的運營里、在法庭上的辯論里、在講臺上的桃李里，隨時都可以有人工智能的身影。屆時的人工智能，實力與影響力不可估量。

如果我們發展到了強人工智能時代，我們人類還能做些什么工作？我們的基礎設施建設和法律等上層建筑又將會怎樣？基于此，筆者向社會多個群體發放了問卷進行調查。

學生群體，80、90后工作群體，中年群體，三個群體給出的數據各有千秋。學生群體中，在工科理科學習的學生更希望能夠去架設一些能輔助人工智能更好服務人類生活的基礎設施，也有學生表示可以發展高精尖產業，將重心放在創造上，在醫學藥學上有所發展;從事人文社科類學習的學生則憂慮較多，語言類學生和師范類學生并沒有給出自己可選職業的猜測，法學類學生對于人工智能能否把握法與情的運用尺度持懷疑意見，社會學學生認為人工智能對本專業沖擊不大，但對屆時政府運行模式表示好奇，更有學生幽默地表示大家可以一起學習哲學。80、90后工作群體中，新聞、策劃、設計等方向的從業人員表示影響不大，設計類工作者認為審美很難統一，再強學習能力的人工智能也難能與客戶“心靈相通”、應對客戶多變的審美。中年群體對此反響最大，對于就業崗位是否會被人工智能搶占表示擔憂，多數人更多地表示擔心子女未來的工作會受到影響，也有不少人認為人工智能終究不比人類，其發展最多是輔助人類生活更好，不會有全面取代人類工作的局面發生。

對于強人工智能時代下人類還能在哪些職業上勝過人工智能，年輕人們更多的是考慮美食制作與品嘗，歷史紀錄片、美食紀錄片的拍攝與講解，尋根歷史，歷史老師等具有人文溫度的職業發展方向。

當然，強人工智能時代，法律等社會規范也勢必發生巨大變化：無人駕駛技術如何放入交通法規里，事故責任又要如何判定;創作類人工智能的作品所得收益又將歸屬于誰;機器是否能夠成為法律主體;一旦出現機器人傷人事件，對不會感知到自由被束縛被剝奪、勞動教養也無法改變起思想的機器人，如何才能使得罪責刑相適應？這些問題都必然需要法官們結合那時的社會狀況尤其是社會經濟狀況進行新的法律條文規定和法律解讀。

未來我們會有AI法官嗎？又或者說，未來我們的人工智能會成為擁有獨立意識的“人”嗎？

近些年來隨著人工智能領域的大火，有許多AI紛紛宣布通過了圖靈測試，號稱擁有了人類的智能。但如今市面上的人工智能早已經涉及了教育、醫療、金融、物流等多個領域，用只局限在語言智能等特定領域內的圖靈測試來作為判斷所有AI的智能顯然有失偏頗。王飛躍博士在“關于人工智能的九個問題”中曾如此評價圖靈測試：就像是IQ測試從未被當作判斷人類智能的標準一樣，圖靈測試也從未被當做判斷人工智能的標準。通過了圖靈測試的人工智能并非擁有自我意識和獨立思考的能力，它們不過是依照事先寫好的編程算法去處理相應問題的工具而已。

此外，對于二分心智的看法，二分心智終究只是理解人類思想產生的一種理論，目前來看并不具備太大的參考價值，也不能以此作為藍圖去構建擁有自我意識的人工智能。

綜上，筆者認為即便是在強人工智能時代，人工智能也無法成為擁有獨立思考及自我意識的“人”。對于研發類作業和需要智慧進行獨立思考創造的工作，AI是無法勝任的。但毫無疑問，人工智能會逐步取代低技術水平人員的工作，如流水線工廠和簡單機械化操作的物流行業，從而倒逼從業結構的升級和人口素質提升;對于教育行業和醫療行業，人工智能必定會在其中占有部分份額，如中小學必修課程教師和醫院麻醉師。當下中青年階層的低技術水平的從業人員要小心工作，提升素質，學習新的技術和就業本領;學生階層從事語言類學習和師范類學習的學生要學有所長，在未來工作中要更具人文溫度;中青年階層乃至學生階層的法律人們要關注實事熱點發展，對于人工智能發展與法律相接軌要提前做好思想建樹和準備，努力做好AI法律落地的工作準備。

人工智能，未來已來。愿你我都能做好迎接嶄新未來的準備，我們各自努力，最高處見。

參考文獻：

[1]王垚.AI會擁有自我意識嗎？[OL].鹿鳴財經.2018-09-17/2019-11-17.