人工智能在電氣自動化控制中的應用

李麗珠

摘?要：現如今，科學技術的不斷進步與發展，使人們對智能化程度與生產力水平提出了更高的要求，在這種形勢下，人工智能技術應運而生，同時覆蓋于社會生活的各個方面。然而在電氣自動化控制方面運用人工智能技術，既可以減少生產成本，提高電氣自動化控制的效率，而且還能夠增強產品的質量與精準度，減少因人為因素導致的安全事故。文章通過闡述人工智能在電氣自動化控制中應用的必要性，探討了人工智能在電氣自動化控制中的具體應用。

關鍵詞：電氣自動化控制;人工智能;應用

當前，在新時代背景下，多種多樣的新技術應運而生，為社會群眾日常的生產與生活造成深遠影響。最近幾年，在我國裝備制造業當中普遍應用了自動化控制技術，同時在完善產品設計、清除障礙故障等方面具有巨大的優勢，從而受到廣大制造企業的喜愛。從另一方面來看，隨著人工智能朝氣蓬勃的發展，推動了時代的快速發展。同時在電氣自動化控制中廣泛應用人工智能等新興技術，有助于提升制造業的精準度、零誤差等。通過對人工智能在電氣自動化控制當中的應用，全面了解人工智能技術至關重要。

一、人工智能在電氣自動化控制中應用的必要性

（一）有利于減少成本

在現有工業生產當中，因為設備操作過程和工作內容有直接聯系，需要使用眾多的勞動力檢測與優化每道程序，然而電氣控制需要具備統一性與整體性，倘若人員檢測不合理，就會直接影響后期的生產。人工智能屬于一種新興技術，其具有超強的信息分析與數據存儲功能，能夠按照生產需要優化電氣自動化控制系統，同時結合當前原有技術支持重新設計和編排傳統的操作過程與工作內容，這樣一來既完成了資源的合理化分配，而且還丟棄了部分傳統的生產技術與設備，減少了企業的生產成本，通過在電氣自動化控制當中應用人工智能技術，僅需要少量專業人員開展技術操作和流程監督工作，這樣可以有效處理數據采集準確度低、人工成本大等問題。

（二）改善電氣設備設計方式

電器設備的設計工作過程具有較強的復雜性，這就需要按照系統性的計劃實現設計目標。在設計期間，技術人員需要擁有扎實的設計理論知識，同時還具備豐富的設計經驗，這樣才可以使設計方案的科學性與合理性得到有效保障。在之前設計電氣設備過程中，往往都需要具備一定經驗的設計人員開展設計工作，通過手工設計明確電氣設備的制作方案，實現對電氣產品的開發。采用這種設計方法對設計人員提出更高的要求，為其增加工作任務，在設計過程中需要花費大量時間。隨著人工智能技術的衍生，創新了以往電氣設備的設計方法。電器設備的設計摒棄了傳統的手工設計方法，主要將信息技術應用于設計和方案制作中，在一定程度上減少了設計時間，同時便于調整，可以減少電氣設備的更新周期，擬定出科學合理的設計方案。

（三）創新相關技術提高控制質量

專家模擬系統屬于人工智能技術包含的范疇，其能夠仿真處理電氣自動化控制系統，同時在一定程度上還可以實現理想的仿真效果，最終達到人工智能和仿真技術的系統整合。在之前電氣自動化控制系統當中，通常都需要很多專業技術人員與設計人員根據自身積累的設計經驗重新設計和規劃電氣系統，究其原因是一是由于我國現有智能化水平與設計水平不高，許多設計僅能按照設計人員的經驗加以完善，這就提升了電氣技術對人為操作的依賴，同時技術水平與產品質量同樣出現了嚴重的落后性。然而通過在電氣自動化控制系統中應用人工智能技術，在一定程度上可以使人工智能技術的作用得到充分發揮，同時人工智能技術還可以結合電氣設備的工作狀況擬定合適的最佳方案。另外，在電氣自動化控制系統當中應用人工智能技術可以提高設計水平，有效處理電氣設備的運行狀況，同時還可以準確的搜集生產數據，在一定程度上減少了認為操作潛在的問題，與此同時增強了電氣自動化控制系統的總體質量。

二、人工智能在電氣自動化控制中的具體應用

（一）人工智能在電氣自動化中的應用

控制理論與電力網理論是電氣工程和自動化不可缺少的重要組成部分，其中大數據處理、云計算和新型的計算技術為人工智能提供了技術支撐。所以，在自動化表面可以呈現出人工智能理念，電氣工程的自動化控制作為高新技術產業不可缺少的構成部分，其還是整個工業生產制造領域的核心環節，并且還是人工智能觀念在電氣工程自動化控制中表現的范圍之一。從人工智能理念方面來看，工業生產制造部門需要充分考量在減少生產制造成本、提升生產效率等方面如何進行完善。在之前工業生產制造當中，傳動設備和生產機械設備會在調整工作中存在問題，而且在生產制造期間，每個設備或制造設備之間通常不能順利開展生產加工工作。

（二）人工智能在自動化控制故障診斷技術中的應用

人工智能設備在設計與制造過程中都需要按照理論數據與實踐數據，這樣做的主要目的是能夠使設計方案的合理性和嚴謹性得到全面保障。因此，在這種背景下，為自動化控制故障診斷技術提供了發展條件，這種技術屬于人工智能技術當中的一種，其能夠對全部設備的運轉狀態進行有效檢測，同時結合設計和制造方案自動完善部分設備。比如，在具體工作工程中，自動化控制故障診斷技術在設計之時就將一些數據設計融入到該模塊當中，如此一來就能夠預先避免許多實際問題，同時在一定程度上還可以顯著提高電氣自動化控制系統在工作過程中的質量;另一方面，人工智能技術還能夠結合診斷數據總結與歸納電氣自動化控制系統當中出現的問題，這種方法既能夠使自動化、智能化的發展形勢得到滿足，而且還可以確保電氣自動化控制工作順利進行，避免診斷出現誤差。

（三）人工智能在電氣控制中的應用

人工智能技術主要應用于現實生活中的問題解決與專家系統這兩個重要范疇，由于問題解決和專家系統方面存在的特征，人工智能技術能夠在電氣控制方面得到廣泛應用與普及。問題解決可以深入分析與分解較難的問題，逐步改變為搜索處理方案，同時歸納和總結人工智能技術。就人工智能在問題解決方面的應用而言，類似于人類思維模式與思考方法。人們僅對一些實際問題的處理方法進行思考，并運用這種方法進行處理。然而就當前人工智能的發展狀況而言，人工智能處理方法的流程在全部得到處理辦法的問題當中，對比有關問題，從中得到處理問題的有效方法。從另一方面來看，人類頂尖人才具備一定的理論實踐經驗，能夠有效的處理問題。按照這個方法進行推導可以得知，假設人工智能下的計算程序能夠存儲記憶，同時全面發揮這些能力，就會具有專家擁有的知識經驗與能力，進而有效處理高難度問題。通過應用這種技術能力的人工智能技術有利于人類在實際工作中找出計算機存在的問題。

（四）設備管理系統的應用

設備管理系統是人工智能技術發展的核心，它能夠很好地對電氣自動化控制系統中的所有作業情況進行把控與管理。該技術應用之后，設備管理系統就會根據工作內容下達一定的指令，而工人只需要對相應的設備和元件運行情況進行監控，從而保證電氣設備的正常運轉。其次，設備管理系統中的故障診斷技術也會結合設備運行情況及時反饋故障信息，如果設備在運行過程中出現故障，工作人員就可以根據診斷設備傳遞回來的指令檢修故障，既增加了工作的及時性，又減少了企業人力成本。除此之外，人工智能中的遠程監控技術和無人化操作技術也是電氣自動化控制系統中的重要組成部分。例如太重產品服務云平臺系統是針對智能制造企業開發的專業服務平臺系統，它是遠程監控技術在電氣自動化控制系統中的應用，如圖1所示;太原重工制造的梅鋼250t智能化鑄造起重機（如圖2所示），有自動巡航、整車集控、遠程監控、天地互通、視頻聯動、自動糾偏、安全路徑等功能，實現了“無人操作、有人監控”的目標。這兩項技術的應用可以最大限度地彰顯人工智能的應用效果，很好地提高了設備管理系統的整體工作效率，增強了其管理質量，這對提升我國電氣行業智能化、自動化發展水平帶來有利的條件。

結論

在科學技術快速發展的背景下，傳統的電氣自動化控制技術越來越難以滿足現代企業生產的需要。因此，在電氣自動控制系統當中應用人工智能技術顯得尤為重要，創新電氣設備的運作方式，推動其智能化、自動化的發展，這不僅是企業生產效率提升的需要，而且也是技術發展環境下電氣自動化控制進步的一個重要趨勢。

參考文獻

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