人工智能在電商平臺中的應(yīng)用

黃文思 趙江南

摘 要：近年來，電子商務(wù)日趨成熟，而人工智能技術(shù)也開始興起。在過去的幾年中，人工智能開始受到前所未有的重視。盡管人工智能在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用價值已經(jīng)為人所知，但其帶來的收益卻遠(yuǎn)未達(dá)到人們的期待。本文從人工智能的應(yīng)用背景出發(fā)，介紹了電子商務(wù)的發(fā)展及特點(diǎn)，然后對人工智能技術(shù)在電商平臺的應(yīng)用進(jìn)行了探討。

關(guān)鍵詞：人工智能;電子商務(wù);信息技術(shù)

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展，使整個商業(yè)領(lǐng)域發(fā)生了翻天覆地的變化，電子商務(wù)逐漸成為現(xiàn)代主流商業(yè)模式之一。與此同時，人工智能技術(shù)也在穩(wěn)步發(fā)展，并在許多領(lǐng)域得到了應(yīng)用。將人工智能應(yīng)用到電子商務(wù)中，可以促進(jìn)電子商務(wù)快速發(fā)展，同時對人工智能技術(shù)本身的進(jìn)步也有重要意義。

1人工智能概述

人工智能（Artificial Intelligence， AI）是一門以智能化模擬技術(shù)為基礎(chǔ)的新型科學(xué)技術(shù)，它可以對人類智能進(jìn)行進(jìn)一步的延伸和擴(kuò)展，從而減輕人的勞動。當(dāng)前，人工智能作為一項(xiàng)尖端科技備受關(guān)注，在電子商務(wù)領(lǐng)域也得到了一定應(yīng)用，包括云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等多種人工智能技術(shù)。但從總體上看，目前的人工智能系統(tǒng)依舊存在明顯的局限性，與人類智慧還相差甚遠(yuǎn)。盡管如此，隨著圖像分類、語音識別、知識問答、人機(jī)對弈、信息處理、數(shù)據(jù)挖掘等人工智能技術(shù)的深入研究，電子商務(wù)平臺向智能化轉(zhuǎn)型已成趨勢。

2電子商務(wù)的發(fā)展

電子商務(wù)是傳統(tǒng)商業(yè)模式與現(xiàn)代信息技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，也是當(dāng)前主流的商業(yè)運(yùn)營模式之一。電子商務(wù)的內(nèi)涵主要有兩個要點(diǎn)：一是電子化，也就是將傳統(tǒng)的面對面交易轉(zhuǎn)化為以互聯(lián)網(wǎng)平臺為基礎(chǔ)的線上交易;二是商業(yè)化，電子商務(wù)是一種商務(wù)活動，它必須以交易為主要活動形式。顯然，為了使電子化和商業(yè)化之間建立更加密切的聯(lián)系，中間環(huán)節(jié)將有許多復(fù)雜的工作需要完成，而這些工作的完成效果與電子設(shè)備的成熟程度有直接關(guān)系。

到目前為止，電子商務(wù)已經(jīng)發(fā)展成一種集金融、電子、網(wǎng)絡(luò)、物流、信息化等技術(shù)于一身的新型貿(mào)易方式。在電子商務(wù)模式中，將傳統(tǒng)的線下交易轉(zhuǎn)移到了互聯(lián)網(wǎng)上，省去了大量中間的環(huán)節(jié)，使得商品從生產(chǎn)到消費(fèi)的整個過程變得簡潔而高效，商業(yè)交易更加便捷。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，使得電子商務(wù)的發(fā)展具有了更多的可能性。

3人工智能在電商平臺的應(yīng)用

電子設(shè)備是以電商平臺為基礎(chǔ)的，而電商平臺則是一種典型的信息化平臺，它需要大量的數(shù)據(jù)和算法作為基礎(chǔ)支撐。而人工智能技術(shù)又恰好在數(shù)據(jù)挖掘和智能算法方面有著巨大的優(yōu)勢。因此，人工智能技術(shù)被應(yīng)用到電商平臺中也就成了一種必然。

3.1客戶服務(wù)智能化

電子商務(wù)通過線上交易的方式使成本得到最大程度的壓縮，效率也顯著提升，這是眾所周知的。但是，這種方式也帶來了一個現(xiàn)實(shí)的問題，由于不能面對面交易，消費(fèi)者對商品的了解只能通過屏幕來實(shí)現(xiàn)，而這種“看不見摸不著”的“驗(yàn)貨”方式，給消費(fèi)者一種強(qiáng)烈的不信任感。為了解決這個問題，電商平臺通常會提供線上客服為消費(fèi)者提供各種問答服務(wù)，通過真人的服務(wù)使消費(fèi)者解除后顧之憂。

然而隨著電子商務(wù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，消費(fèi)者數(shù)量日益增加，涉及的具體問題更多更復(fù)雜，即使是真人線上客服也開始面臨著人手不足、知識不夠等問題，在很大程度上限制了電商平臺的規(guī)模化發(fā)展。

人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，使得電子商務(wù)的這一現(xiàn)實(shí)問題迎來了巨大的轉(zhuǎn)機(jī)。人工智能技術(shù)通過大量智能化算法和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的積累，使得電商平臺的在線客服迅速被機(jī)器人取代。當(dāng)前，像淘寶、京東等大型電商平臺都有強(qiáng)大的智能問答機(jī)器人，成為人工智能技術(shù)在現(xiàn)代電子商務(wù)領(lǐng)域的典型應(yīng)用案例。人工智能機(jī)器人可以通過模式的建立和數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，不斷提升自身的智能化，為消費(fèi)者提供更多高質(zhì)量的解決方案。消費(fèi)者只需要向機(jī)器人發(fā)送問題的關(guān)鍵詞，智能人工客服就會在瞬間匹配出該問題的具體內(nèi)容，并提供可靠的解決方案。這不僅解放了真人客服的勞動力，也提升了消費(fèi)者的線上購物體驗(yàn)。

3.2商品推薦精準(zhǔn)化

也許很多消費(fèi)者已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，一旦自己在某個電商平臺搜索過某類商品后，此后如果再次進(jìn)入該平臺，頁面會自動跳出大量與上次搜索的商品相關(guān)的鏈接，并且這些自動跳出來的商品往往是整個電商平臺在同類商品中最受歡迎的。這個問題之所以可以被大部分消費(fèi)者所接受，主要是因?yàn)槠浔澈髴?yīng)用了強(qiáng)大的人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了針對每一位消費(fèi)者專門定制的商品推薦功能。

電商平臺上的商品種類和數(shù)量繁多，消費(fèi)者的數(shù)量也同樣巨大，電商平臺要在海量的商品中為每一個消費(fèi)者推薦其合適的商品，在傳統(tǒng)的商業(yè)模式中是不可能完成的。人工智能技術(shù)可以對電商數(shù)據(jù)庫中存儲的海量商品信息進(jìn)行高效的管理，并且為每一個消費(fèi)者創(chuàng)建獨(dú)特的標(biāo)簽，當(dāng)消費(fèi)者進(jìn)行商品選購時，電商平臺可以通過智能化的算法將消費(fèi)者的標(biāo)簽與相關(guān)商品信息進(jìn)行快速匹配，并綜合商品的銷量和價格等信息，在瞬間實(shí)現(xiàn)了商品的推薦。

隨著消費(fèi)者在電商平臺消費(fèi)行為的不斷累計(jì)，智能算法也會不斷增加并調(diào)整消費(fèi)者對應(yīng)的標(biāo)簽關(guān)鍵詞，并逐步摸清消費(fèi)者對商品細(xì)節(jié)的喜好，從而使得推薦商品更加符合消費(fèi)者的需求。顯然，在海量的商品中，消費(fèi)者要通過自己的搜索找到合適的商品是十分困難的，人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅可以提高消費(fèi)者購物的效率，也可以提高電商平臺交易的成功率，為電子商務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)造了一種雙贏的局面。

3.3倉儲物流自動化

電商平臺線上交易的特點(diǎn)也直接帶動了物流行業(yè)的爆發(fā)式增加，大量的商品需要由電商平臺的倉庫運(yùn)送到消費(fèi)者手中。當(dāng)前的物流模式主要有兩種，一種是電商平臺自己創(chuàng)建配置的物流公司，形成自己的銷售-配送一體化產(chǎn)業(yè)鏈，例如京東、唯品會等平臺就是采用了這一模式;另一種是將商品的配送服務(wù)外包給第三方物流企業(yè)，降低自己在非核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域的運(yùn)營成本，例如淘寶網(wǎng)和天貓平臺就是采用了這一模式。無論電商平臺采用了哪種物流模式，對于商品的流動而言，其過程管理都是一致的，都需要對商品的狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時跟蹤，直到送到消費(fèi)者手中。

顯然，物流的管理也會面臨著巨大的人力資源和運(yùn)輸成本消耗，尤其是在配送的末端環(huán)節(jié)更是要求有大量的配送人員，否則很難達(dá)到配送的時效性要求。人工智能在該領(lǐng)域再次發(fā)揮了其巨大的優(yōu)勢。當(dāng)前，配送機(jī)器人、配送無人機(jī)等基于人工智能技術(shù)的物流配送模式已經(jīng)得到了初步的應(yīng)用，使得末端配送所面臨的困境有望得到緩解。盡管智能配送還遠(yuǎn)未成熟，但當(dāng)前的探索已經(jīng)預(yù)示著其巨大的發(fā)展前景。

4結(jié)語

隨著信息化技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)也進(jìn)入了快速的發(fā)展時期，成為人工智能技術(shù)的重要配套。不難預(yù)測，這些技術(shù)在未來的一段時期內(nèi)將得到迅速的融合，并在電子商務(wù)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，將電子商務(wù)的發(fā)展推上一個新的臺階。

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