計算機人工智能技術的應用與發展

朱志強　黃錦輝　張文錦

摘? 要：近年來，經濟的發展，促進我國科技水平的提升。我國科學技術水平隨著社會進步而獲得了快速發展，計算機技術也得到了有效創新，人工智能技術逐漸得到了人們的廣泛關注。在多種領域中合理應用計算機人工智能技術，可以使這些領域的控制實現自動化和智能化，促進了各行各業的穩定發展。所以就需要對計算機人工智能技術的發展進行進一步研究，在相關領域中對計算機人工智能技術進行靈活應用，使其作用得到有效發揮，推動現代社會的穩定發展。本文就計算機人工智能技術的應用與發展展開探討。

關鍵詞：計算機;人工智能;應用;發展趨勢

引言

人工智能現在一般是指執行在人類決策領域內考慮任務的計算系統，在這個系統中，以目前的技術水平來看，包含著高級數據分析和大數據應用。上世紀50年代中期，人工智能的概念開始完善，直到近些年才開始迅速發展，并快速成為協調數字技術和管理業務運營的重要工具。在可以預見的未來，人工智能必定是時代的主旋律。

1計算機人工智能技術的應用

1.1遠程控制應用

計算機人工智能技術當前被廣泛運用到航天事業中，并能夠實現遠程規劃和控制目標，航天人員通過使用計算機人工智能技術，能夠實時調整和指揮航天器運行。這一應用在航天事業中已經有了較為顯著的成果。美國作為首個將計算機人工智能技術應用到航空航天遠程控制的國家，在遠程控制程序以及操作等方面較為先進，結合實際應用情況能夠看出，計算機人工智能技術能夠根據人類提前制定的目標和任務實現自主規劃和分配，從而完成任務。與此同時，計算機人工智能技術還能夠實時監督和控制航天器的運行狀態[3]，如果航天器在運行過程中出現意外情況，通過計算機人工控制技術能夠及時檢測和診斷，并實現自行調整目標，使航天器恢復目標安全運行。由此可見，計算機人工智能技術在航天事業中有著極其重要的作用，能夠促進航天事業持續發展。

1.2航天領域應用

人工智能技術應用與遠程自主規劃對航天事業的發展具有重要的影響。將其應用于遠程自主規劃有效的保障了對航天器的有效控制，美國航天局最早采用計算機人工智能技術探索外太空航天器管理，為人工智能遠程規劃與控制的發展產生了重要的影響。在人工智能遠程自主規劃中，首先要明確航天器設備的任務與目標，利用智能系統加以規劃，并全面監督航天器的運行狀況。同時嚴密監測航天器的運行狀況，按照需要對已經發出的指令進行調整，監測系統目標的運行狀況，保證航天器的穩定運行。人工智能遠程自主規劃技術的應用，為相關人員了解航天器的運行情況，探索現有航天器在外太空領域中的不足，為航天事業發展提供真實有效的數據資料具有重要意義。人工智能技術在航天領域的應用，為工作人員進行更深層次及領域的探索提供了便利。

1.3專家決策系統的實際運行

目前，通過對基于計算機人工智能技術的路徑選擇的實際應用的研究，計算機人工智能技術的路徑選擇和路徑規劃已經取得了重大的突破，并取得了一系列的實踐結果。同時，我們還可以看到，最初開發的計算機人工智能專家決策系統的開發更加成熟。這也取決于在實踐領域的密切合作。人們開始使用知識庫代替人類功能器官來增強記憶力，并根據存儲的信息做出科學的系統決策和分析。實踐證明，這些決策內容與人類理想的目標高度吻合。根據以上結果，可以說人工智能技術的應用已經達到了很高的水平，但仍在向更高的領域發展。

1.4醫療應用

將計算機人工智能技術應用到醫療方面，不僅能夠提高醫療工作的整體效率，還能夠提升醫療水平，使診斷結果更具有準確性和可靠性，從而彌補傳統醫療診斷中存在的不足之處，促進醫療事業向現代化和智能化趨勢發展。例如：頭部疾病、CT影像計算機人工智能機器人BioMind，以高效的效率和準確的數量對患者進行治療，其工作量能夠擊敗全球25名醫療行業頂尖的專家和學者，不僅能夠提高醫院的服務質量和工作效率，還能夠減輕患者的就醫壓力，對醫院的未來發展有至關重要的作用。

1.5溝通交流應用

在機器人系統中應用計算機人工智能系統，可以對人類動機和情感狀態進行充分了解，從而與人類進行良好的溝通交流，還可以實現基礎性的打招呼，使機器人具有正常的情緒，有效實現人機互動，還可以合理完成一些高難度的工作。在多個領域中都可以通過計算機人工智能技術發揮價值，人工智能技術具備哲學與心理學內容，因此可以使機器人具備與人類想象力與創造力相似的能力，可以在具體工作中發揮自身潛能，從而為人類創造出更大的作用與價值。

1.6計算機輔助應用

我國教育改革的發展，促進了計算機技術在教育行業的應用。計算機輔助教學，不僅豐富了教學的知識內容，同時創新了知識展示的形式，教師借助計算機軟件教學，提高了教學效率。人工智能技術引入教育行業，可以為課堂教學提供優質的教學資源，提高課堂教學內容的具體性，加深學生對知識的理解。人工智能技術在企業管理等方面也有廣闊的應用空間，其實際效果顯著。

2計算機人工智能技術的未來發展方向

計算機人工智能技術在未來主要的發展方向為三方面，第一就是自動推理化方向，計算機人工智能技術一直都以自動推理作為主要的研究方向，在自動推理研究中計算機技術與人工智能技術是理論基礎，將這兩項技術與系統動態特點進行結合，就可以構建出一個自動推理系統。第二是搭建智能接口，智能接口可以使人與計算機的交流得到進一步加強，從而為人們的日常生產與生活提供一定幫助，提高計算機人工智能技術的應用價值。第三是數據挖掘，計算機人工智能技術的研發與應用基礎一直都是數據，所以計算機人工智能技術中離不開相應的數據，所以在計算機人工智能技術的發展過程中一定要對數據進行挖掘，其主要原因在于可以在數據中挖掘到新的知識，還可以找出各個事物之間的規律，從而推動計算機人工智能技術的穩定發展。

結語

綜上所述，計算機人工智能技術已經逐漸應用到各行各業，不但能夠提高和領域生產效率和生產質量，還能夠提高各領域的經濟效益。另外，人們在日常生活中也隨處能夠體驗計算機人工智能技術提供的便利。當前計算機人工智能技術尚在發展階段，需要深入研發和探討，為人類持續造福。

參考文獻

[1]? 李昀侗.探究計算機人工智能技術的發展與應用[J].電腦迷，2018，115（12）：17.

[2]? 安強強，劉漢燁，劉紅霞.計算機人工智能技術的發展及其應用分析[J].電子世界，2018（17）：25.