分析液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)

張超超

摘要：現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，也促進(jìn)了液壓系統(tǒng)的不斷完善和改進(jìn)。盡管如此，液壓系統(tǒng)也不可避免的會(huì)出現(xiàn)各種各樣的問(wèn)題。由于液壓系統(tǒng)組成十分復(fù)雜，而且故障往往難以判斷，這就需要液壓故障診斷技術(shù)對(duì)液壓系統(tǒng)進(jìn)行全面的診斷，進(jìn)而判斷液壓系統(tǒng)的故障原因。本文就現(xiàn)有液壓系統(tǒng)的診斷技術(shù)以及其未來(lái)發(fā)展做一個(gè)簡(jiǎn)單的分析。

關(guān)鍵詞：液壓系統(tǒng);故障診斷技術(shù);研究現(xiàn)狀;發(fā)展趨勢(shì)

引言：

液壓系統(tǒng)在機(jī)械設(shè)備中應(yīng)用十分廣泛，對(duì)于機(jī)械設(shè)備有著非常重要的作用。液壓設(shè)備的正常與否對(duì)于機(jī)械設(shè)備的正常運(yùn)行至關(guān)重要。因此相關(guān)工作人員十分關(guān)注現(xiàn)有的液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)，并對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展給予了高度重視。人們希望通過(guò)對(duì)液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)的研究，提升液壓系統(tǒng)故障的診斷效率，進(jìn)而更快的修復(fù)故障。

一、研究現(xiàn)狀

（一）依靠主觀經(jīng)驗(yàn)

現(xiàn)階段很多企業(yè)依然采用傳統(tǒng)的人工判斷的方式對(duì)液壓系統(tǒng)故障進(jìn)行檢測(cè)，這就需要工作人員具備非常豐富的經(jīng)驗(yàn)和理論基礎(chǔ)，對(duì)工作人員的綜合素質(zhì)有著較高的要求。工作人員必須長(zhǎng)期從事這項(xiàng)工作并且對(duì)液壓系統(tǒng)的組成，原理以及各個(gè)部分的零件有著十分透徹的認(rèn)識(shí)，只有這樣工作人員才能憑借自己的主觀經(jīng)驗(yàn)對(duì)液壓系統(tǒng)進(jìn)行診斷。這種方式過(guò)于依靠工作人員的經(jīng)驗(yàn)，當(dāng)工作人員經(jīng)驗(yàn)不足時(shí)，就會(huì)對(duì)液壓系統(tǒng)故障的診斷工作帶來(lái)十分不利的影響。

（二）運(yùn)用模型判斷

在現(xiàn)實(shí)工作過(guò)程中，很多企業(yè)也采用通過(guò)模型的方式，將液壓系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的一些比較有代表性的數(shù)據(jù)，如相位、幅值、頻率等等，將這些特定數(shù)據(jù)與故障原因進(jìn)行關(guān)聯(lián)，然后對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量，從而判斷故障原因[1]。這種方式由于過(guò)于依賴模型，而且模型的建立過(guò)于教條化，使得診斷系統(tǒng)缺乏靈活性，一旦模型出現(xiàn)問(wèn)題或者混亂，就會(huì)導(dǎo)致在檢測(cè)過(guò)程中無(wú)法及時(shí)，有效的檢測(cè)出故障原因。同時(shí)由于液壓系統(tǒng)相對(duì)比較封閉，工作過(guò)程不能進(jìn)行直觀的了解，并且液壓系統(tǒng)數(shù)據(jù)的測(cè)量十分困難。同時(shí)由于模型的建立過(guò)程十分復(fù)雜，正因?yàn)槿绱撕芏嗄Ｐ偷慕⒉⒉皇歉鶕?jù)實(shí)際情況建立，而是根據(jù)假設(shè)建立的，這樣就導(dǎo)致該種方法在進(jìn)行故障診斷時(shí)受到極大的限制。

（三）智能診斷技術(shù)

智能診斷技術(shù)是通過(guò)利用原有的液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)與現(xiàn)代智能技術(shù)相結(jié)合建立起來(lái)的技術(shù)方法。智能診斷技術(shù)通過(guò)利用計(jì)算機(jī)對(duì)人的思考方式進(jìn)行模擬，但是計(jì)算機(jī)的思考速度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人類的大腦思考速度，可以幫助工作人員快速確定故障原因。同時(shí)智能診斷技術(shù)融入了人類的思考方式，可以進(jìn)行知識(shí)的自主學(xué)習(xí)，進(jìn)而能夠更好的提升系統(tǒng)的性能。

二、液壓系統(tǒng)診斷技術(shù)的未來(lái)發(fā)展方向

（一）經(jīng)驗(yàn)與原理結(jié)合

智能診斷技術(shù)是未來(lái)技術(shù)發(fā)展的方向。為了更好的進(jìn)行智能診斷技術(shù)的研發(fā)，研發(fā)人員就需要深刻了解原有的液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)，同時(shí)還要對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)進(jìn)行深刻的研究，同時(shí)要了解液壓系統(tǒng)的構(gòu)造，以及每一個(gè)部件的作用。如果研發(fā)人員對(duì)于液壓系統(tǒng)的構(gòu)造，原理或者原有的液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)等了解不夠透徹，很可能導(dǎo)致研制出來(lái)的智能液壓故障診斷系統(tǒng)的診斷效果被弱化，降低該系統(tǒng)的工作效率，因此系統(tǒng)研發(fā)人員必須重視經(jīng)驗(yàn)與原理的結(jié)合[2]。只有將相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和原理相結(jié)合才能保證智能液壓故障診斷系統(tǒng)的性能，才能研發(fā)出一款真正意義上的專家級(jí)診斷系統(tǒng)。

（二）虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)是當(dāng)今計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域非常熱門的一項(xiàng)技術(shù)，它給人前所未有的感官體驗(yàn)。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)十分接近于多媒體技術(shù)，人們對(duì)其接受程度更高，因此也得到了眾多企業(yè)的廣泛應(yīng)用。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)具有極強(qiáng)的交互性和感官體驗(yàn)。通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)可以更好的將智能診斷技術(shù)優(yōu)勢(shì)發(fā)揮出來(lái)，讓工作人員更加直觀的了解到液壓系統(tǒng)故障的原因，進(jìn)而從中找到相應(yīng)的解決方案。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)可以通過(guò)影像的方式將智能診斷系統(tǒng)的結(jié)果展示出來(lái)，同時(shí)可以與工作人員形成良好的互動(dòng)關(guān)系，甚至可以給出相應(yīng)的解決故障步驟和演示，這樣可以減輕工作人員的工作強(qiáng)度，更好的指導(dǎo)工作人員進(jìn)行故障修復(fù)。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與智能技術(shù)相融合可以更加迅速，便捷的尋找故障原因，從而進(jìn)一步提升系統(tǒng)效率。

（三）多種方法混合

就目前而言，將現(xiàn)有的多種液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)進(jìn)行融合，進(jìn)而創(chuàng)造出一個(gè)能夠混合多種診斷技術(shù)的混合診斷系統(tǒng)，也成為了液壓系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)的發(fā)展方向。在目前的階段要實(shí)現(xiàn)診斷系統(tǒng)的高效、快速，就需要將多種診斷技術(shù)進(jìn)行融合，在多種技術(shù)進(jìn)行融合的同時(shí)還會(huì)加入AI技術(shù)，建立一個(gè)多元化的診斷系統(tǒng)。這種將多種技術(shù)進(jìn)行融合的智能診斷系統(tǒng)可以更好的幫助工作人員對(duì)液壓系統(tǒng)的故障進(jìn)行診斷。系統(tǒng)會(huì)根據(jù)現(xiàn)有的知識(shí)，對(duì)知識(shí)進(jìn)行從新整理和解讀，從而將原來(lái)比較規(guī)則，教條化的診斷系統(tǒng)，轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢杂萌祟愃季S進(jìn)行思考，同時(shí)能夠進(jìn)行自主學(xué)習(xí)的混合系統(tǒng)。這樣的診斷系統(tǒng)更加接近人類的思維方式，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)知識(shí)的自主學(xué)習(xí)，從而提升智能診斷系統(tǒng)的能力，進(jìn)而更好的指導(dǎo)工作人員對(duì)液壓系統(tǒng)故障進(jìn)行合理的處置，提升其工作效率。

（四）AI技術(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)融合

目前智能技術(shù)已經(jīng)發(fā)展的十分迅速，但是依然很難滿足人們的需求。人工智能技術(shù)的發(fā)展也遠(yuǎn)不如數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)成熟可靠。同時(shí)人工智能技術(shù)也缺乏相應(yīng)的應(yīng)用場(chǎng)景。目前人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用也十分有限。然而數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)則不同，在各行各業(yè)都有著十分廣泛的應(yīng)用。由于人工智能技術(shù)的使用場(chǎng)景有限，人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)不夠堅(jiān)實(shí)。沒(méi)有足夠的數(shù)據(jù)支持，人工智能技術(shù)就不能更好的發(fā)揮其作用。因此需要智能診斷系統(tǒng)中引入數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，豐富智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源，為智能診斷系統(tǒng)進(jìn)一步提升效率奠定基礎(chǔ)。

四、結(jié)束語(yǔ)

液壓系統(tǒng)在機(jī)械領(lǐng)域的地位不言而喻。正是因?yàn)槿绱耍浒踩€(wěn)定的運(yùn)行就顯得至關(guān)重要。為了保證液壓系統(tǒng)的安全穩(wěn)定的運(yùn)行，就需要不斷加強(qiáng)、完善液壓系統(tǒng)故障診斷的技術(shù)，只有這樣才能在液壓系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(shí)，進(jìn)行及時(shí)處理，避免故障進(jìn)一步惡化，進(jìn)而更好的保證企業(yè)生產(chǎn)的順利進(jìn)行。

參考文獻(xiàn)：

[1]李樹(shù)茂.淺析液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)[J].中小企業(yè)管理與科技（下旬刊），2016（3）：246-246.

[2]劉保杰，楊清文，吳翔.液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)[J].液壓氣動(dòng)與密封，2016（8）：68-71.