范福來
摘 要:在當前配電網規劃中,由于數據越來越復雜,在數據的處理上需要有效的技術的支持,為了提升配電網規劃的水平,應加強大數據技術的應用效果,為配電網的規劃提供幫助。本文對電力大數據的概念及作用進行了闡述,分析了大數據在配網規劃中的應用,包括數據分析功能,數據接入功能,數據融合功能,數據修復功能,問題庫創建功能,為配電網的建設帶來了更好的條件,使電力系統的運行效率得到提高。
關鍵詞:110kv及以下配網;配網規劃;大數據
引言
隨著社會的快速發展,電力需求水平也逐漸提升,電力系統建設的規模有所擴大,這使電網系統在運行中需要更多的電網數據支持。由于數據的類型比較多,處理相對復雜,需要借助有效的大數據技術,使電力系統的運行效果加強。大數據技術的應用具有較多優勢,能夠使電力系統的功能增加,實現智能化的需求。因此,在配網規劃中,應合理應用大數據技術,使配網規劃具有更好的效果,滿足當前電網建設的需求。
1電力大數據的概念和作用
1.1電力大數據的涵義
大數據通常指的是使用一些平常的軟件無法獲得的數據,與一般意義上的數據相比,大數據具有一定差異,在電力大數據中,還沒有明確的定義。但是在電力行業之中,大數據這個概念已經得到了廣泛的應用,由于電力大數據具有自身的優勢,在電力行業發展中發揮了重要的作用,利用大數據不管是信息傳輸還是信息處理都具有良好的效果。電力大數據具有體量大、類型多的特點,能夠應用在電網的規劃、建設、運行以及檢修等方面中。
1.2大數據在電力行業發展中的作用
電力工業與信息工業之間存在著緊密的聯系,企業將電力流、業務流以及信息流結合起來,使用電力信息通信網,可使智能化電網的建立實現。在當前的電力企業發展中,通過能源數據中心的建立,能夠使服務得到創新,產生一種新的管理模式,大數據作為功能承載的主體,能夠呈現出更高效的作用。對能源企業的數據進行充分的利用可實現增值服務,在能源互聯智能電網的發展下,電力系統產生錯誤數據的概率會提升,而借助大數據技術可使這種情況得到改善。在電力行業中,能源互聯智能電網的創建可滿足當前電網建設的需求,實現更加高質量的服務。大數據技術能夠推進信息技術平臺的升級,其中包括數據存儲與及時處理的能力,補充對非結構化數據分析和利用的能力,加強數據挖掘能力。
2大數據在配網規劃中的應用
2.1數據分析功能
大數據在配電網的規劃中的應用能夠發揮出有效的作用,使電網設備模型建立更加高效,其中包括生產管理、數據采集、地理信息等相關的系統數據,在大數據基礎上對原始數據信息進行診斷和修復,對數據之間的復雜關系進行全面的分析。另外,根據大數據信息可對影響電網運行的因素進行了解,實現對配電網的運行情況的監控,隨時了解配電網的狀態,為配電網的規劃提供了更多的參考內容,保證了規劃的合理性。電力工作人員可通過大數據技術對電網后期的運行情況進行模擬,將電網運行過程中可能出現的問題全面診斷分析,之后可結合問題來制定規劃方案,使電網運行中的問題得到有效解決,為電網的安全運行帶來保障。例如,針對瞬時功率、振蕩頻率以及瞬時電壓等相應的數據,采用大數據計算來判斷計劃的合理性。
2.2數據接入功能
電力系統數據接入的功能需要借助大數據支持來實現,數據接入指的是對提取的多元數據進行多元的處理,使處理獲得的數據信息得到全面的整理,通過數據的整合形成電力系統的專門數據庫。在數據庫之中包擴兩個字段,一種為設備的名稱,另一種為設備的ID,在該數據庫的技術上,對大數據分析以及數據融合技術進行應用,可使建立一個完善的電網規劃數據庫。由于大數據自身的獨特性質,數據庫可以隨之進行更新,將新的數據信息存儲到其中,這樣可使配電網規劃獲得更多的數據支持,為規劃工作提供了更加完善的條件。
2.3數據融合功能
數據融合是將分散在各個部分的數據進行整理的功能,在數據融合的過程中,應按照基本的數據融合原則,首先應將配電網設備的ID信息進行融合,使用的方式為自動和離線相結合的方式,離線融合需要按照固定的操作模板開展操作,針對數據融合中不能進行線上自動融合的數據信息,可利用這種方式進行處理。在數據融合方式的選擇過程中,關鍵是保證數據的完善性,融合時應考慮到數據是否完整,避免數據在融合中產生丟失或者損壞的問題,發揮出數據融合的有效作用。
2.4數據修復功能
當前電力系統中存在信息不完善的問題,在數據采集中如果出現了誤差或者漏洞的問題,會使配電網規劃工作的進行受到不良的影響,還會導致配電網出現參數丟失的問題,造成嚴重的影響,對配電網規劃現狀的分析結構產生不利。因此,在電力系統建設和管理中,應考慮到信息不完善的問題,采取數據修復功能使數據得到修復,這種方式能夠保證數據信息的真實性和完善性,使配電網的規劃順利進行,使電力系統中的問題得到有效的解決。
2.5問題庫創建功能
在目前的電網發展中,問題庫之中包括了所有電網可能產生問題,使電力建設中所包含的電網需求以及管理問題的描述,在問題庫的支持下,配電網規劃工作的開展可針對存在問題的設備或者地理位置創建問題,結合問題來創建項目,使用可視化建模將其展示出來,之后對項目進行合理性的驗證。另外,在大數據系統中,可形成問題與項目等之間的聯系,使配網規劃能夠順利的開展。
結語
隨著時代的發展,配電網規劃發展中融入了先進的技術,其中電力大數據是當前的發展趨勢,通過大數據技術的應用,可使配電網規劃具有更好的基礎,提升了電力企業的運營能力。在進行配電網規劃的過程中,應采用大數據技術進行數據的處理,通過有效的數據利用可為規劃提供更充分的內容,使規劃能夠順利進行,進而使電力系統的運行效率提升,為電力企業的發展帶來了保障,能夠促進電力行業的全面發展。
參考文獻
[1]劉慧,呂健.電力大數據在配電網規劃中的應用研究[J].商情,2019,(49):270.
[2]毛衛東.電力大數據在配電網規劃化中的應用分析[J].通訊世界,2019,26(10):266-267.
[3]方兵,寧光濤,俞悅, 等.基于大數據的配電網規劃數據自動收資處理技術研究[J].電氣應用,2019,38(5):34-39.
[4]熊軍.能源大數據條件下配電網精準規劃關鍵技術研究[J].電工技術,2018,(24):72-74.