校企合作模式在數據科學與大數據技術專業應用型人才培養中的應用研究

【摘要】隨著互聯網的發展，當前，越來越多的高校增設大數據專業。大數據專業是一門應用型的專業，并且在互聯網時代，大數據技術的發展更新換代非常快。因此，大數據專業所制定的人才培養模式也應當是基于實踐應用型的教學模式之上。校企合作模式一向是應用型人才培養模式的重要方式，在大數據專業中，高校與相關企業的合作不僅能夠充實高校大數據專業的課程體系建設，同時也搭建一個理論教學與實踐教學相結合的良好平臺，讓教師與學生都能夠從中受益，得到大數據技術在企業與社會中應用發展的最新知識與實踐技能。本文將探討校企合作模式在數據科學與大數據技術專業應用型人才培養中的應用以及積極意義。

【關鍵詞】校企合作；大數據；應用型人才

【中圖分類號】G632.3 【文獻標識碼】A

基金項目：本論文系吉林省教育科學“十三五”規劃2018年度一般規劃課題“基于校企合作的數據科學與大數據技術專業人才培養模式研究”（課題批準號為GH180611）的成果之一。

數據科學與大數據技術專業雖然是高校的一門新興學科，但是，事實上數據科學與大數據技術專業所設計的學科內容在很多高校都已經有成熟的專業設置。因為該專業是一門綜合性的學科，涉及到豐富的跨學科專業知識內容，其中包含計算機專業、數學專業、統計學、信息技術專業、網絡技術專業等。而所謂的數據科學與大數據技術專業就是建立在這些學科專業知識的基礎上對數據進行搜集整理，并且從海量的數據中通過統計分析方法，從行業的角度進行分析整理獲取有價值的信息。[1]當前，在國家“十三五”規劃綱要的明確指導下，大數據技術發展迅速。同時，市場對于大數據技術人才的需求也越來越大。高校在建立數據科學與大數據專業的同時，不僅僅需要從學科專業課程上與市場對人才的需求接軌，同時也需要運用多樣化的人才培養模式來提升該專業人才技能。校企合作模式是當前高校進行應用型人才培養模式的主要方式，也是運作較為成熟的一種模式。在數據科學和大數據技術專業的人才培養模式中，應當結合該專業的學科特點，有計劃、有步驟地應用校企合作模式進行應用型的人才培養。

一、數據科學與大數據技術專業應用型人才的技能需求

當前，數據科學與大數據技術專業的人才需求主要來自于電子商務公司、金融公司、電信公司、網絡公司等。隨著大數據技術的不斷成熟，大數據在各個行業中的應用也越來越為廣泛。從各個行業所提供的大數據技術專業相關的崗位來看，基本上都是數據算法工程師、數據開發工程師、智能分析師等圍繞著大數據的搜集、分析工作而來的。[2]從當前就業市場對數據科學與大數據技術專業的人才需求來看，對于該專業人才的主要技能分為三個方面。

首要知識技能是計算機專業知識。計算機專業知識是實現大數據分析與運算的基礎，這其中包含計算機的硬件和軟件知識。計算機軟件知識中主要包含大數據技術相關的軟件操作，如當前在市場中較為主流的操作軟件Oracle、python、SPSS等。按照高校的學制設計，從低年級到高年級的學習由淺入深，從計算機基本軟件的操作到大數據算法相關軟件的操作技能。當然，根據校企合作中對方企業的具體需求，會相應地增加企業應用的軟件，或者直接學習在企業中所應用到的軟件。計算機硬件知識主要是計算機的配置功能等基本知識。在大數據技術領域，硬件配置的設計也是非常重要的一塊內容。一方面，很多企業的大數據應用是比較新的，在過去的企業運營中從未有過，因此需要從零開始架構企業的大數據應用相關的軟體與硬體，這就需要相關的技能人才能夠根據企業所產生的數據體量以及對應的運算需求去配置計算機硬件設置。另一方面，企業對于大數據的應用也是在不斷的變化之中，相關專業人員在面對這些變化的時候，要懂得進行評估，如何達成企業對于大數據信息錄入與計算的需求。這些知識對于日后學生走向工作崗位之后對數據庫的建立配置核實的硬件設施有非常重要的指導意義。其次是統計方面的知識。大數據技術從根本上來說是對于數據的統計與分析，離開統計學的基礎知識，大數據就是無本之木，無源之水。事實上，大數據技術就是在信息技術下的統計學應用。因此，統計學方面的知識是大數據技術應用的根本。學生應當掌握基本的數學和統計學的基本原理以及數學模型的建立與數據算法設計等較為專業的深層次統計學知識。再次是行業的相關知識。無論是數據的統計還是分析，最終都需要為行業的決策與發展服務，因此，學生需要具備一定的綜合素質以及基本常識，對數據分析的結果進行分析，從中摘出有價值的信息。[3]同時，行業的知識也是算法設計以及數據分析方式確定的重要依據。當然，行業的知識與經驗需要一定的崗位實際工作時間來累積，但是我們也不能忽視在大學專業學習期間對于行業專業知識的學習，這主要體現在大學的學科設置中的基礎知識課程，如大學語文、英語，高數等基礎知識學科。這是學生提升綜合素質的重要科目，在數據科學與大數據技術專業中尤其需要重視。這將是學生未來發展高度的重要基礎。

二、校企合作模式在數據科學與大數據技術專業應用型人才培養模式中的應用

（一）應用型人才培養校企合作模式

在校企合作的模式下，數據科學與大數據技術專業的人才培養目標將會更加有針對性，同時，人才技能培養也會更加符合企業的需求。當前，應用型人才培養的校企合作模式主要有以下幾種模式：

第一，根據師資隊伍的構成狀況進行單向學習或者雙向合作的模式與企業展開合作。與企業的雙向合作顧名思義是高校與企業進行雙邊的合作，雙方共同進行科研合作，研發高級的課程。[4]一方面，為在專業課程的設置上提供更多應用型的知識技能，彌補傳統教材教學內容的不足；另一方面，為高校學生提供進行試驗、社會實踐的平臺。在部分合作項目中，雙邊的合作還指企業與高校之間的人才相互培養，即企業提供機會給高校的教師進行培訓，了解大數據在企業中的實際運用狀況，而高校同樣提供機會與平臺給企業與校方進行共同科研，進行定向的人才培養項目。在這樣的合作方式中，無論是校方還是企業都能夠從合作中得到自身所需要的人才，并且企業與校方雙方的人力資源都得到了更好的機會進行學習與交流。與企業進行單向的合作就相對來說更加的單純，即企業為高校的教師提供進入實際工作崗位進行實踐與學習的機會，親自了解技術的實際運用，之后再對學生進行教學，彌補高校教師在技術應用以及實踐經驗上的不足。在單向合作這種方式中，教師對于教學的掌控程度更高，能夠更有針對性地設計教學方式以及實踐方式，但是，這樣的方式對于師資力量的彌補程度還是不夠的，并且也會受到教師本身對于實踐學習的理解和效果的制約，在教學效果上大打折扣。但是，單向合作的模式不會受到地理位置的限制，也不會受限于當地企業的資質，因而能夠在很多高校中進行普遍的展開。尤其是對大數據這門新型產業來說，當前在很多經濟欠發達地區，相關的企業并不多，受限于地理位置以及種種條件的限制，無法與企業展開深入的合作。在這種條件下，單向合作也是一種較為不錯的校企合作模式。同時，值得一提的是，校企合作往往是從單向合作開始，一方面，高校需要對企業的資質進行深入的了解與評估，通過單向合作的方式能夠得到比較深入的了解，有利于校方對于后續深入合作的評估。另一方面，校企合作中不論是高校還是企業都需要相互之間進行了解與磨合，才能發展出較為有效的合作模式，因此，從單向合作開始也是較為理想的。總之，這兩種方式目前是高校進行校企合作的主流方式。

第二，按照企業的性質以及企業在校企合作中發揮的功能來看，校企合作的人才培養模式主要有以下幾種：第一種是企業直接與高校的數據科學與大數據技術專業對接，根據企業的實際用人需求，雙方共同設置課程教學內容，并且由企業提供有經驗的師資力量在部分教學課程中親自進行教學，在這樣的合作項目中，企業與高校可以根據企業對人才技能的需求設置學制以及學制專業內容的學習。[5]在部分合作項目中，學生可能會在學制的第三年或者第四年進入企業進行學習，或者由企業提供師資進行定向的人才培養。第二種是高校主導的科研成果導向的校企合作模式。這種校企合作模式主要是以高校為主導，通過將高校的專業科研成果市場化，在市場化的過程當中與企業進行深入的合作。在這樣的合作方式中，高校能夠占據較為主導的地位，同時學生在這個過程當中也能夠獲取較為實際的大數據專業科研成果的實際應用方式以及將理論應用市場化的運作經驗，能夠獲取較為高階的技術應用能力。但是，在這樣的校企合作模式中，企業對于高校教學的融入較少，并且效果受到實際科研成果的影響較大，無法得到保障。另外，在科研成果市場化的過程當中，學生參與的機會以及學習的機會都相對較少。因此，這種校企合作的模式一般都與其他的校企合作模式并行存在，或者在有科研條件的高校中應用較為廣泛。

（二）應用型人才培養校企合作模式的課程體系構建

校企合作模式在人才培養模式中的應用主要是通過課程與學制的設置來體現的。根據我們在上文中所提到的企業對于數據科學與大數據技術專業的人才技能需求來看，當前，在數據科學與大數據技術專業中的課程架構中主要包含理論課程體系與實踐課程體系兩個部分，而這兩個課程體系中所包含的內容也主要是按照人才技能需求分為計算機技術、統計學以及行業相關知識。[6]

在理論課程體系中，主要也是從三個方向進行教學內容的規劃，即計算機技術、統計學以及行業的相關知識。在這些課程中，每一門課程都應當既包含理論教學，同時也有對應的實驗課程等校內實踐設計。其中，計算機基礎知識、統計學這兩門是基礎課程。一般來說，大學院校中都有較為完善的計算機技術以及統計學專業的專業課程內容。因此，對于高校來說，這兩門課程的教學應當是非常成熟的。所不同的地方在于，在大數據專業中，要注意這兩門專業課程內容與大數據技術以及應用之間的關聯性。這就需要教師在這些基礎理論教學中能夠更加具有針對性，或者對于這兩門課程進行特殊的設計，尤其是在這兩門課程體系的實踐部分內容中。因此，在實踐課程體系中，也應當包含著計算機技術、統計學以及行業相關知識這三個方面，所不同的是，實踐部分的課程會更加側重于這些理論知識在大數據技術行業中的應用介紹。同時，實踐課程體系也會有一定的實踐學時，加強學生對于專業基礎知識的認識與應用技能。校企合作為學生提供的機會相對于傳統的教學模式來說會更加豐富，實踐的內容主要包含行業企業的參訪、企業大數據相關崗位的在崗實踐、企業與校方共同進行的科研項目，或者科研成果市場化等，這些根據校企合作的具體模式會有一定的區別，但是總的來說，實踐課程體系是建立在提升學生崗位技能的基礎上，對于學生的專業知識應用能力具有較強的提升效果。不僅如此，校企合作下的實踐課程體系還包含一些工作中的基本技能培訓，例如在工作中的待人接物、溝通技能等，能夠幫助學生提前為走上工作崗位做好準備。在行業相關知識的介紹中，校企合作模式下能夠充實這部分的內容，往往這部分的教學內容會與企業合作，由企業中有經驗的人員進行教學，或者企業提供相關的參訪、研討或者實踐機會，讓學生能夠深入了解行業的現況以及未來的發展前景，將大數據技術應用與具體的行業連接起來，并且具備技術應用的基本認識與基礎能力。這也是學生未來走向工作崗位，逐漸提升技術應用能力的基礎。因此，從課程體系的架構來看，校企合作模式能夠充實豐富數據科學與大數據技術專業的學科內容，同時強化實踐教學，提升學生的技能應用能力。

三、結論

綜上所述，數據科學與大數據技術專業是一門應用型學科，該學科所涉及的專業知識較多，在各行業中的應用日益廣泛，技術更新較快，因此，高校的學科建設中應當通過校企合作的模式加強對于專業教學知識的更新以及學生對技術應用能力的理解與提升。高校與企業選擇校企合作的模式時應當結合高校自身的師資以及硬件設備，考察企業的實力，選擇適合于自身的合作模式，開發理論與實踐兼備的專業課程，為學生提供最佳的學習與實踐平臺，培養適合于大數據行業發展的應用型人才。

參考文獻：

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[3]魏萌.大數據應用行業技能型人才需求及人才培養現狀探析[J].科技資訊，2020，18（17）：18，20.

[4]趙芳，張忠心.“大數據”背景下計算機專業校企合作模式人才培養方案[J].電腦知識與技術，2020，16（15）：196-197.

[5]李建華，孫麗萍，宋嬌.創新性健康大數據專業產教融合課程體系建設探索[J].教育教學論壇，2020（19）：349-350.

[6]蔡永華，曹雪峰，房健，傅冬穎，胡新月.校企合作模式下高校大數據專業集群建設研究與實踐——基于河北民族師范學院的研究[J].知識經濟，2020（15）：169-170，174.

作者簡介：齊艷茹（1973-），女，吉林長春市人，吉林工程技術師范學院應用理學院教師，研究方向：大數據技術及應用。