大數據在社區矯正中的運用思考

摘要：現階段，隨著時代的快速發展與進步，我們踏入了大數據時代，當前大數據在各個領域實現了廣泛應用。將大數據應用于社區矯正工作中，構建大數據+社區矯正監管模式，能夠實現智慧化、規范化監管，更好的滿足社區矯正工作需求。本文首先概述了當前我國社區矯正監管現狀;其次分析了大數據在社區矯正中的應用優勢;最后探討了大數據在社區矯正中的具體應用。

關鍵詞：社區矯正;大數據技術;融合應用;分析

中圖分類號：D926.8文獻標識碼：A文章編號：1672-9129（2020）07-0154-01

Abstract：At the present stage， with the rapid development and progress of The Times， we have stepped into the era of big data. At present， big data has been widely used in various fields. Applying big data to community correction work and constructing the model of big data + community correction supervision can realize intelligent and standardized supervision and better meet the needs of community correction work. This paper first summarizes the current situation of community correction supervision in China. Secondly， the application advantages of big data in community correction are analyzed. Finally， the concrete application of big data in community correction is discussed.

Key words：Community correction;Big data technology;Fusion application;Analysis of the

1當前我國社區矯正監管現狀概述

據相關統計數據資料顯示，當前我國社區矯正機構所接收的社區矯正人數達到了478萬余人，累計解除矯正人數為411萬人左右。2019年社區機構接收矯正對象人數為57萬余人，解除矯正人數為59萬人。近年來，隨著社區矯正對象數量的不斷增加，使得社區矯正機構工作量及工作強度明顯提升。為便于工作的展開，當前我國建立了社區矯正管理信息系統，在系統當中完整的記錄著社區矯正對象的相關數據信息，通過對這些數據信息進行有效的篩選整合分析，得到真正有價值的數據信息，能夠實現對社區矯正對象危險性的有效識別，同時也具備了再次犯罪預警功能。

2大數據在社區矯正中的應用優勢分析

2.1統一數據標準，實現數據匯聚和互通。在社區矯正中應用大數據技術，能夠實現對社區矯正工作中的所涉及到的大量數據信息的動態化感知、整合分析以及儲存，建立統一化的數據標準，實現對數據的有效匯聚及互通。不僅如此，通過對海量的數據展開深入全面的分析，明確其中有價值的數據，并和公安部門、法院等部門進行數據資料共享，使得各個部門的工作協調化展開，為社區矯正工作的開展提供重要的數據參考。

2.2構建智慧化管理模式，發揮預測預警作用。將大數據應用于社區矯正工作中，能夠實現對智慧化管理體系的構建。通過建立“部級-省級-市級-縣級”四級分析研判體系，并充分發揮出智慧化管理體系的價值作用，強化對數據資源的整合與應用，并做好對社區矯正人員的風險評估及行為預測等方面的工作，為預警及決策工作的開展提供重要支撐，實現對執法成本的有效控制，同時也能夠更好的保障工作效率及質量。

2.3實現政法跨部門信息共享和網上辦案。大數據技術融合了多種先進技術，包括：云計算技術、互聯網技術等等，在多種技術的支撐下實現了對數據的共享和互認，構建了更加開放化、智能化的社區矯正平臺，為政法跨部門信息共享提供了便利，同時也實現了網上業務流轉及辦理。

3大數據在社區矯正中的具體應用探討

3.1大數據分析。依靠大數據技術構建社區矯正人員信息管理系統，能夠實現對矯正人員的基本信息、矯正教育及矯正質量評估等多方面信息的有效管理，并通過建立社區矯正人員信息和社區矯正工作統計信息數據庫，實現對數據的統計及快速分析，進而及時的了解掌握社區矯正工作情況，為領導決策及社區矯正工作的開展提供更加強有力的數據支撐。不僅如此，社區矯正人員的信息數據，在大數據的支撐下能夠轉移到其他系統，進而實現數據同步，使得社區矯正工作效率得到了明顯的提升，減少了差錯問題的出現。

3.2頻繁出沒分析和告警。針對社區矯正對象在某個時間段、某個地點的定位以及軌跡信息進行記錄好分析，通過多維角度來篩選相應的數據信息，并展開分析，及時的發現其中有價值的信息。如果社區矯正對象在某個時間段和地點頻繁出沒超出設定閾值，就會觸發報警功能，避免出現違法犯罪的現象。舉個例子來說，針對一些涉毒、有吸毒史的社區矯正對象，在檢測中如果發現其頻繁出沒于某些預測場所并且超出了預設閾值，社區矯正人員則可以通過調查走訪，和公安及時對接等方式，及時的采取有效措施避免社區矯正對象繼續吸毒、販毒。

3.3同行碰撞分析。在某時間段內，通過對社區矯正人員進行定位，掌握其軌跡信息，然后進行碰撞分析，能夠及時的發現是否有社區矯正對象同時間聚集于相同的地點，通過對有相同案犯的社區矯正對象進行定位，有效的避免了聚集性的違法犯罪活動的發生。舉個例子來說，針對一些打架斗毆的社區矯正對象，針對同案犯人員，一旦發現聚集于相同的時間和地點，就能夠及時的發出告警信息，進而為社區矯正人員決策落實提供重要的依據，及時的發現并規避社區矯正對象繼續從事違法犯罪活動。

3.4特殊人員聚集分析和告警。借助大數據技術建立智能化社區矯正管理信息系統，對社區矯正對性軌跡信息進行準確的記錄，并重點做好對重點監管社區矯正對象和“五獨”、“五涉”、“四史”等人員的聚集性分析工作，然后展開線數據破碰撞測試，對其聚集頻率進行分析判斷。一旦發現在某個時間段內大量聚集社區矯正對象，社區矯正人員和機構要密切留意，當發現告警數量超出既定指標的情況下，能夠及時的發現預警，進而提醒社區矯正人員進行針對性的處理。

3.5晝伏夜出分析。依靠大數據技術，分析社區矯正對象的出行時間和出行規律，尤其是夜間出行次數、比例及時間等各個方面的參數，然后將各項數據和正常數據進行對比，當該數據超出閾值的情況下，智能化社區矯正管理信息系統能夠及時的發出告警信息，以便于工作人員高度關注。舉個例子來說，如監測到某社區矯正對象在夜間頻繁外出，則要及時的做好走訪調查工作，避免違法犯罪問題的再次發生。

綜上所述，當前隨著社區矯正人員數量的不斷增加，極大的增加了監管人員的工作難度。通過應用大數據技術，建立大數據+社區矯正監管模式，實現兩者的深度交互融合，為社區矯正工作的開展提供更加智能化、科學化的指導，促進社區矯正監管工作水平的提升，滿足社會矯正工作需求。

參考文獻：

[1]邵娜，趙蓓.校政合作推進社區矯正信息化管理[J].國際公關，2019（11）：187+189.

[2]王紅星.新時代背景下社會力量參與社區矯正的路徑[J].河南司法警官職業學院學報，2018（04）：39-42.

作者簡介：王愛兵1978年3月，男，漢，江蘇鹽城，本科，中級工程師，南京慧智靈杰信息技術有限公司，電子信息工程。