基于知識庫的可靠性增長技術分析

摘要：隨著信息化社會的不斷發展，產品的設計理念發展也更加迅猛，產品更新換代的周期也在不斷縮短。正因如此，在產品設計中對以往的產品數據庫進行整合和更新就顯得非常重要。通過梳理產品數據庫的方式，可以很好地利用相關的設計數據，用于進行后續產品的設計。所以本文就以數據庫的可靠性增長技術為基礎，進行相關研究分析。

關鍵詞：知識庫;可靠性增長;技術分析

中圖分類號：TG659文獻標識碼：A文章編號：1672-9129（2020）07-0054-01

Abstract：With the continuous development of the information society， the development of product design concept is also more rapid， product replacement cycle is also constantly shortening. Because of this， it is very important to integrate and update the previous product database in product design. By combing the product database， relevant design data can be well utilized for the design of subsequent products. Therefore， based on the database reliability growth technology， this paper carries out related research and analysis.

Key words：knowledge base;Increase in reliability;Technical analysis

隨著網絡信息化的不斷發展，基于B/S結構的系統已經逐漸成為了市場的主要系統模式。B/S結構的系統有著較為鮮明的優點，不但擴展性能優秀，兼容性也較好，同時擁有較高的信息共享模式，系統維護和升級方式也更為便捷。以B/S結構為基礎的系統開發可以同時滿足跨時間跨地區的多種軟件應用需求，其擁有的數據庫系統對于分析可靠性分析基礎功能的整合上有著重要幫助。

1基于知識庫的設計增長理論

產品故障信息庫指的是在產品設計過程中，工程師用來記錄產品故障信息的集合數據庫。產品知識庫可以利用互聯網信息數據庫的信息儲存和信息傳輸技術進行高效的知識表達，從而對產品中存在的故障進行故障分析和處理。

知識庫的表達形式主要分為符號化和形式化兩種，本文所研究分析的是產品設計過程中故障所代表的表達形式，和涉及數據的相應結構等，從而對產品故障在知識庫中的存儲進行分析。現階段而言，知識的主要表達形式包括產生式規則、框架、事例以及語義網絡。而在產品可靠性增長數據分析系統中，則主要以產生式規則來進行知識的表達。

2系統的主體框架

從實際應用的角度來看，產品的設計、制造、使用和維護等各方面因素決定產品的使用可靠性。可靠性增長分析數據庫系統是基于產品故障所反饋的信息所建立的一種可靠性增長數據系統，通過此系統，可以根據固有的故障模式對故障原因進行推斷，并根據原因來對故障進行解決，在產品設計的過程中，基于知識庫的可靠性增長必須依靠知識庫在建立初期設立好的FMEA報告，用來對產品進行設計性預測故障分析。在設計過程中，應提前進行可靠性試驗，在發現產品故障后，根據知識庫進行分類錄入，以便提升后續問題的解決效率。

以知識庫為基礎的可靠性分析數據庫系統除了要包括基本的產品信息之外，也要對應產品故障、故障查詢進行整理。通過相關系統記錄的產品信息也要盡可能全面，包括基本信息、產品圖紙以及客戶市場需求等。在此基礎上，工程師在產品設計的過程中，也要實時對產品的故障信息進行及時錄入，用以更新產品故障數據庫。

可靠性增長分析數據庫系統根據產品故障的表達模式與功能要求分析，系統的主要框架如下圖1 所示。

3系統設計

在本系統中，可靠性分析數據庫是從故障模式與影響方式入手的，對相應的故障進行分析，試圖找出產品設計中出在的缺陷，并加以改進。

3.1需求分析。可靠性增長分析數據庫系統所面向的對象并不單一，而是整合管理員和用戶為一體，為所有用戶提供故障記錄和預測分析等服務。在此基礎上，本數據庫系統也有專門面對工程師的相關平臺，幫助管理員進行用戶管理和角色管理。作為用戶，可以從此端口進行產品信息錄入和故障分析等。

3.2系統架構設計。具體實現技術上，研究開發的基本架構采用 MVC（Model/View/Control）架構，將中間層嚴格分成業務邏輯層、DAO 層及數據持久層等。本系統主要有如下五個分層：（1）表現層：由 JSP 頁面組成;（2）MVC 層：使用 MVC 框架技術;（3）業務邏輯層：主要由 Spring IOC 容器管理的業務邏輯組件組成;（4）DAO 層;（5）Hibernate 持久層;（6）數據庫服務層。

3.3業務實體設計。在可靠性增長分析數據庫系統中有，主要的實體模塊有以下幾個部分：首先是用戶，庫包含了用戶實體的基本信息，例如用戶名，密碼以及賬戶信息等。其次是具體產品，具體產品則代表著產品的實體信息，例如產品名稱，產品編號以及產品的實質性內容等。最后產品故障則代表著相關產品的故障信息以及失效模式等。

結語：以數據庫為基礎進行搜索的方法是組合問題的一種，在這種基礎上，用戶需要將不同問題的組合看成一種狀態空間。而在這些狀態空間中會存在一些問題狀態，這些狀態在理論上將會對產品產生直觀性的重要影響。所以通過數據庫搜索的方法可以更好，更加精準的發現產品故障的重要程度，用來及時解決產品出現的問題。在此基礎上，通過建立相關的可靠性增長數據系統，可以對現有的產品信息進行更好的保存，通過搜索信息則可以精準地發現產品潛在故障，并尋求到歷史解決方案，來對問題故障進行解決。

參考文獻：

[1]王燕萍.可靠性與可靠性增長方法的研究[J]，2020（09）：113-115.

作者簡介：丁江華，1987-04，男，漢，湖北仙桃，碩士研究生，宜昌測試技術研究所，443000，工程師，質量管理。