基于“人工智能+大數據”技術實現智慧校園的規劃和建設

豆銳銀　李承錫　馮虎林

摘要：隨著大數據，人工智能的快速發展，資源共享和數據交互已普遍應用在人類日常生活中，各個領域的發展離不開信息的支撐和新興技術的使用。當然，高等教育領域內亦是如此。高校的發展離不開信息的推動作用，將前沿的科技技術和創新的理念融入到高校管理系統中以此適應社會科技發展的潮流。本文結合“人工智能+大數據”技術，提出“智慧校園”的概念，運用創新思維思考和探索和實現“智慧校園”一體化管理。

關鍵詞：信息技術;數據共享;人工智能;大數據;智慧校園

中圖分類號：G717文獻標識碼：A文章編號：1672-9129（2020）07-0041-01

Abstract：With the rapid development of big data and artificial intelligence， resource sharing and data interaction have been widely used in human daily life. The development of various fields cannot be separated from the support of information and the use of emerging technologies. The same is true， of course， in higher education. The development of colleges and universities cannot be separated from the promotion of information， and the cutting-edge technology and innovative ideas will be integrated into the management system of colleges and universities to adapt to the trend of social science and technology development. This paper combines the "artificial intelligence + big data" technology， puts forward the concept of "smart campus"， and USES innovative thinking to think， explore and realize the integrated management of "smart campus".

Key words：information technology;Data sharing;Artificial intelligence;Big data;Wisdom campus

1引言

互聯網時代下，高校信息化的管理和發展不僅僅停留在滿足社會發展需求，更應該有創新性和超前性的高度結合。實現智能化校園管理的過程中可以采用多項新興技術，諸如大數據和人工智能等新興技術，以此來解決高校在數字化轉型過程中技術滯后，人員需求量大，教學系統服務平臺易崩潰，遲緩等詬病。通過智能識別校園物理環境，實現校園數字化建設，建立智慧、開放、便捷、的校園環境，使大量的信息真正實現共享，校園管理實現智能化。

2“智慧校園”的含義

“智慧校園”是以“大數據+人工智能”為核心技術實現智能化校園管理[1]。以各種應用服務系統為載體，將教育教學、健康信息管理及師生生活進行融合。利用大數據分析所獲得的數據作為“智慧校園”建設的前提，也為高校的管理、教學及科創項目的開展提供有力依據。

3如何實現“智慧校園”的規劃和建設？

通過“智慧校園”的建設[1]使高校管理體制邁向智能化。人工智能識別技術可以準確識別人物面像特征，而大數據分析技術可精準定位人物行為，高校管理過程中采用大數據和人工智能技術的高度結合實現各個信息系統管理的智能化。與此同時，學校搭建統一的開放平臺，無論是教育教學，健康信息，還是科創，科研決策，都可以在虛擬和現實中完美結合，進一步服務于高校“全體師生”，建設真正有意義的“智慧校園”。初步建設構想，應呈現以下單個客戶端功能：

3.1社交系統。現如今高校在管理過程中，學校發放通知以及班級日常事務管理等事項更多的借助“QQ”，“微信”等一些偏向于個人化的日常社交平臺，所以搭建一個專用于校園的社交系統至關重要。“校園社交系統”借用“微信群”概念將班級以群為單位劃分開，群功能里引用方便班級管理的模塊，例如請假，交作業等模塊。

3.2服務系統。目前高校多采用的是PC端教務系統，學生成績查詢、選課、就業信息等都需要在PC端完成，用戶使用極不便捷。通過“人工智能+大數據”技術使服務系統更加智能化，各部門、老師、學生都可以創建、運營和訂閱，通過“大數據技術”可以使用戶手機客戶端及時獲取最新動態，幫助用戶及時了解到最新消息。系統還支持素材管理、分組群發、自定義菜單、關鍵字回復等功能，從而真正的實現智能化校園的管理。

3.3消息系統。利用“大數據”技術的高速性，智能化校園的消息系統應當采用即時通訊機制，例如：期末放假回家需要有一個和自己目的地相似的同伴，系統會快速幫你定位同伴信息。

3.4課堂管理系統。“智慧課堂管理系統[2]”利用大數據技術分析學生的聽課狀態以及智能化考勤。通過在黑板上方或教室后方安裝攝像頭，通過拍照識別以捕捉所有學生的面部表情和動作，后臺大數據分析平臺分析學生的行為活動，教師可及時查看學生的上課狀態。“智能化考勤管理系統”，借助教務系統的排課信息系統，通過人臉識別、拍照、刷卡或其他身份識別技術，準確記錄和統計學生的出勤情況，減少了教師的教學任務。

3.5安全管理系統。利用動態人臉識別技術實現安全管理，在院校大門入口，通過動態人臉識別系統和閘機系統的配合，可以實現學生無感知人臉識別的同時，實現黑白名單的判斷，一般情況下，已識別人臉通過閘機后開門通過，未識別的必須通過訪客登記才能進入，如有社會通緝者可通過提前錄入系統實現黑名單促發報警和抓拍。

3.6健康管理系統。基于“人工智能+大數據”技術，結合紅外測溫技術實現智能化體溫測量，為校園搭建完備的體溫監測控制系統。具備溫度自動測量，身份識別，數據匯總，以及大數據分析功能，實現行人身份與檢測溫度自動綁定，體溫異常報警提示。人員信息與體溫自動匹配上傳，數據結果多維呈現，可通過大數據分析疫情提供標準API接口，并支持數據導出和通過網絡傳輸到數據平臺。打好疫情防控高校需建設智能化體溫測量系統對學生的健康進行管理。

3.7開放平臺。采用“人工智能+大數據技術”實現校園智能化開放平臺，搭建校園內統一的移動支付平臺，移動終端實現手機圈存，繳費等，第三方平臺支付接口，交費項目以訂單方式實現，能實現網銀支付、對帳等功能。面向人工智能與大數據分析平臺可從學生、教職工基本情況、科研、資產等各個維度和層面，對數據進行深度挖掘和整理，形成高質量的數據以及直觀的數據展現。

結論：綜上所述，以大數據技術，人工智能發展的大背景下，利用新興的信息技術實現校園智能化管理，極大提高了高校管理的效率。不斷涌進新的管理理念和思維方式，面向大數據技術的教學實時跟蹤和分析，分析學生的聽課狀態;面向人工智能識別技術的智能化體溫測量系統，有助于高校疫情防控的開展;建立智能化統一服務平臺，實現移動終端的“支付平臺”，“人工智能與數據分析平臺”和“環境感知與物聯網平臺”等，提供更便利的校園管理服務，從而真正實現“智慧校園”一體化管理體制的建設。

參考文獻：

[1]李安裕.基于大數據智能決策的江西高校智慧校園的建設[J].電子技術與軟件工程，2018，000（021）：P.144-144.

[2]白松凡，高雅田，王佳帥.基于大數據的學生課堂狀態識別系統[J].科教導刊（電子版），2019（4）：28-28.