地鐵車輛常見故障分析及維修技術(shù)探討

張哲蓄

摘 要 從當(dāng)前地鐵車輛的發(fā)展來看，實(shí)際運(yùn)行過程中的效率仍難以達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。因?yàn)榈罔F車輛在建設(shè)階段會(huì)遇到很多安全風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)車輛自身也存在一定的安全隱患。導(dǎo)致地鐵車輛在運(yùn)行時(shí)無法滿足效率性、安全性的需求，常常會(huì)發(fā)生運(yùn)行異常，由此降低了地鐵系統(tǒng)的運(yùn)行質(zhì)量。期望有效解決車輛異常造成的影響，就要準(zhǔn)確定位故障位置，嚴(yán)格落實(shí)維護(hù)體系，將地鐵車輛的維修任務(wù)落在實(shí)處，發(fā)揮出應(yīng)有作用。本文就針對(duì)地鐵車輛普遍的運(yùn)行問題進(jìn)行深入研究，結(jié)合有關(guān)維修方案具體分析，對(duì)維修技術(shù)的發(fā)展提供指導(dǎo)意見。

關(guān)鍵詞 地鐵;故障分析;維修技術(shù)

實(shí)際進(jìn)行地鐵車輛的異常檢定和維修工作時(shí)，不能只將重點(diǎn)放在定期維護(hù)一個(gè)方面，還需要結(jié)合車輛具體的運(yùn)行要求，來進(jìn)一步優(yōu)化地鐵運(yùn)行效率，基于地鐵車輛異常的準(zhǔn)確定位，給出相應(yīng)的維修方案。

1地鐵車輛維修的主要影響因素

①經(jīng)濟(jì)因素。公司的發(fā)展水平是確定公司分配給維修體系資源比重的核心所在，城市軌道交通系統(tǒng)中的維修資源常常會(huì)受到公司經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的限制。因?yàn)椴煌鞘性谲壍澜煌I(lǐng)域投入的資金、融資模式、政策優(yōu)惠等條件均有著明顯差異，所以導(dǎo)致實(shí)際資源分配的過程中，會(huì)和經(jīng)濟(jì)水平直接掛鉤，盡可能選用經(jīng)濟(jì)性最好的維修資源配比方案，實(shí)現(xiàn)地鐵車輛的維修任務(wù)，為地鐵穩(wěn)定運(yùn)行創(chuàng)造良好環(huán)境。②制度因素。規(guī)章制定是發(fā)展中必不可少的一環(huán)，指的是在特定區(qū)域中進(jìn)行整體調(diào)控人與人交互過程中應(yīng)當(dāng)遵守的風(fēng)俗、法律、規(guī)定等內(nèi)容的統(tǒng)稱。不難看出，制度規(guī)定也是影響維修資源分配的重要因素。從地鐵車輛自身來說，制度主要包括車輛日常的檢修維護(hù)體系，這也是確保車輛安全性、穩(wěn)定性最為根本的要素，也是發(fā)揮檢修體系作用的基礎(chǔ)所在。地鐵車輛的檢修體系中應(yīng)當(dāng)充分明確車輛的維護(hù)方案和維護(hù)類型、進(jìn)行維修車輛所行駛的里程和時(shí)長(zhǎng)以及完成修復(fù)車輛需要停運(yùn)周期等內(nèi)容。③環(huán)境因素。維修過程也會(huì)受到外部環(huán)境的干擾，其中環(huán)境因素主要包含軟、硬兩個(gè)方面。硬環(huán)境主要是指維修所處的具體空間，諸如廠房情況、操作場(chǎng)地等，而軟環(huán)境則是指基于文化理念形成的人文環(huán)境。環(huán)境是維修資源配比中最重要的外部因素。維修環(huán)境要充分將人力資源凝結(jié)成一個(gè)整體，為其提供舒適的工作氛圍，進(jìn)一步優(yōu)化維修資源配比，發(fā)揮出積極的引導(dǎo)效用，確保地鐵車輛穩(wěn)定運(yùn)行。④維修因素。維修因素作為維修過程中最核心的指標(biāo)，需要從人力資源和物資成本兩方面把控。其中人力資源主要包括完成維修任務(wù)的技術(shù)人員、執(zhí)行團(tuán)隊(duì)，具有較高的主觀能動(dòng)作用。反觀物資成本則是包括資源配比時(shí)消耗的各項(xiàng)器件以及需要維修更換的零件[1]。

2地鐵車輛故障分析

地鐵車輛實(shí)際運(yùn)行過程中遇到的異常類型繁多，根據(jù)具體的異常情況，給出下述較為多見的異常模式：①出乘前故障。地鐵車輛即使能夠保證操作規(guī)范，也會(huì)遇到一定異常。這部分故障能夠劃入到出乘前異常類別之中。通常是由司機(jī)給出的預(yù)期解決方案進(jìn)行處理，但也存在部分異常無法清除，諸如啟動(dòng)連鎖等問題，嚴(yán)重影響車輛的安全運(yùn)行。普遍來講，引起出乘前異常的因素較多，且規(guī)模較大。②運(yùn)行中故障。如果在地鐵運(yùn)行過程中出現(xiàn)異常，就會(huì)導(dǎo)致車輛運(yùn)行受阻，應(yīng)當(dāng)尋求救助。地鐵車輛運(yùn)行過程中的異常發(fā)生率較高，會(huì)對(duì)車輛運(yùn)行產(chǎn)生較為嚴(yán)重的干擾。一旦運(yùn)行階段出現(xiàn)問題，就會(huì)造成通車大規(guī)模受限，多為緊急突發(fā)事件。常見的運(yùn)行異常有：制動(dòng)問題、空壓機(jī)無法順利運(yùn)行等。③車輛系統(tǒng)故障。車輛系統(tǒng)作為地鐵運(yùn)行中不可獲取的部分，涵蓋有空調(diào)系統(tǒng)、信息交互系統(tǒng)。各個(gè)系統(tǒng)均為地鐵車輛運(yùn)行提供保障。一旦出現(xiàn)異常問題，將影響車輛的穩(wěn)定性，導(dǎo)致車輛顯示出現(xiàn)問題或者長(zhǎng)時(shí)間警報(bào)等[2]。

3地鐵車輛故障的診斷分析

當(dāng)前，進(jìn)行地鐵車輛異常檢測(cè)的過程中，F(xiàn)MEA方法的效率最高，在實(shí)際應(yīng)用時(shí)常常可以劃分成以下三個(gè)模塊：①明確異常檢測(cè)的目標(biāo)。由于地鐵車輛運(yùn)行異類型繁多，導(dǎo)致維修人員難以快速判定異常情況。所以，要充分明確異常檢測(cè)的目標(biāo)。②確定異常類別。FMEA在檢測(cè)過程中能夠形成專用架構(gòu)，維護(hù)人員借助該系統(tǒng)能夠有效判定故障類別。③探究故障影響。由于不同異常造成的危害差異較大，所以當(dāng)FMAE判定異常類別后，要明確具體的影響程度，便于維修人員制訂維修方案，優(yōu)化地鐵車輛的維修體系。

4地鐵車輛故障的維修技術(shù)

地鐵車輛的異常檢測(cè)是保證地鐵車輛穩(wěn)定運(yùn)行的基礎(chǔ)，能夠有效規(guī)避由異常造成的風(fēng)險(xiǎn)損失。根據(jù)異常檢測(cè)模式，結(jié)合具體的城市交通案例進(jìn)行分析，探究維修技術(shù)如何更好地應(yīng)用于實(shí)際。①地鐵車輛故障的維修模式。某地區(qū)地鐵交通系統(tǒng)中的車輛應(yīng)用全效維修體系，將原有的車輛維修方案進(jìn)行拆解，分別將各個(gè)維修模塊融入全效體系之中，需要維修單位嚴(yán)格檢測(cè)子模塊的運(yùn)行工況，結(jié)合模塊內(nèi)容來搭建相應(yīng)的維修方案。該地鐵系統(tǒng)中劃分出12個(gè)子模塊，不同維修人員承擔(dān)起相應(yīng)的維修任務(wù)，深入剖析各個(gè)模塊之間的內(nèi)部聯(lián)系，搭建出可延展的維修模式，全面實(shí)現(xiàn)全效維修的任務(wù)目標(biāo)。②地鐵車輛故障的維修技術(shù)。該地鐵系統(tǒng)基于全效維修體系，架構(gòu)出完善的車輛異常檢測(cè)制度，從實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行分析：a.著重探究地鐵車輛的運(yùn)行異常，確定異常具體的維修目標(biāo)，實(shí)時(shí)優(yōu)化全效維修體系。實(shí)際的維修方案要將異常狀態(tài)作為核心，研究相應(yīng)的維修方式。b.結(jié)合全效維修體系劃定對(duì)應(yīng)維修區(qū)域，各個(gè)維修模塊之間通常會(huì)有連通位置。所以，要合理劃定維修任務(wù)，減輕維修工作的負(fù)擔(dān)。因?yàn)榫S修技術(shù)是針對(duì)地鐵車輛的異常進(jìn)行設(shè)計(jì)的，由此來說，要盡可能提升維修技術(shù)的可靠度。c.技術(shù)人員針對(duì)出現(xiàn)異常的地鐵車輛進(jìn)行信息采集，結(jié)合具體的異常類別確定維修團(tuán)隊(duì)組成，完成實(shí)際的檢修工作。③維修技術(shù)的效益評(píng)估。經(jīng)由實(shí)際地鐵系統(tǒng)案例不難看出，全效維修體系較為完善，能夠有效評(píng)定維修情況并完成具體的維修任務(wù)。

5結(jié)束語

地鐵車輛故障的破壞性較大，可降低地鐵交通運(yùn)行的質(zhì)量。因此，我們應(yīng)結(jié)合地鐵車輛的運(yùn)行狀況，規(guī)范故障診斷的應(yīng)用，符合車輛運(yùn)行故障診斷的實(shí)際，從而保障地鐵車輛的安全通行，減少地鐵車輛的運(yùn)行壓力。

參考文獻(xiàn)

[1] 徐佳寧.軌道交通車輛齒輪箱常見失效模式分析及對(duì)策[J].軌道交通裝備與技術(shù)，2019（2）：34-36.

[2] 楊學(xué)省.地鐵車輛空調(diào)系統(tǒng)常見故障分析[J].城市周刊，2018（49）：20.