人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的思考分析

董漢杰

關(guān)鍵詞：人工智能? 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)? 管理會(huì)計(jì)? 轉(zhuǎn)型

在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐漸成熟的背景下，人工智能的應(yīng)用在金融、醫(yī)療、科技、會(huì)計(jì)等領(lǐng)域得到了深入發(fā)展。一項(xiàng)可信的調(diào)查數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)顯示，會(huì)計(jì)行業(yè)將是未來(lái)10年內(nèi)最有可能受到人工智能深入應(yīng)用化影響的行業(yè)。當(dāng)前，70%以上的五百?gòu)?qiáng)企業(yè)已經(jīng)創(chuàng)建了財(cái)務(wù)共享計(jì)算中心來(lái)實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)化，減少了財(cái)務(wù)工作中大量的重復(fù)勞動(dòng)，使管理者節(jié)省出更多的時(shí)間參與到更加重要的工作當(dāng)中。至此，人工智能應(yīng)用對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響力可見一斑，只專精于簡(jiǎn)單重復(fù)性工作的會(huì)計(jì)從業(yè)者將逐漸被電子計(jì)算所替代，向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性已經(jīng)凸顯。

一、人工智能技術(shù)簡(jiǎn)介

人工智能最早出現(xiàn)在20世紀(jì)五十年代，隨著快速發(fā)展的大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，人工智能逐漸開始應(yīng)用到我們身邊各種各樣的領(lǐng)域。2016年，阿爾法狗AI贏得了圍棋比賽中的專業(yè)選手李世石，一舉打響了人工智能技術(shù)的名號(hào)。當(dāng)前的會(huì)計(jì)工作，包括人工錄入單據(jù)、計(jì)數(shù)、記賬等程序，未來(lái)將會(huì)逐步受到人工智能技術(shù)的改進(jìn)，從而大大增強(qiáng)工作效率。世界上四大會(huì)計(jì)行業(yè)龍頭之一德洛特，便在日常的會(huì)計(jì)和審計(jì)工作中使用了人工智能技術(shù)，節(jié)省了大量重復(fù)工作，從而節(jié)約了時(shí)間，將重心放在更重要的工作上。在我國(guó)，對(duì)于人工智能的研究還處于啟蒙階段，但相關(guān)的研究機(jī)構(gòu)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了人工智能應(yīng)用的重要性，開始重視對(duì)其研究的投入。未來(lái)我國(guó)工作行業(yè)列表中，預(yù)計(jì)將會(huì)有六成的崗位被人工智能所取代，會(huì)計(jì)行業(yè)也會(huì)受到重大沖擊，改變勢(shì)在必行。面臨人工智能的快速發(fā)展，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人才的轉(zhuǎn)型是需要解決的主要挑戰(zhàn)。

二、現(xiàn)階段財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)存在的主要缺陷

（一）會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)計(jì)算與正常管理分離

即使在今天，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)也是以日常財(cái)務(wù)核算為核心，這些內(nèi)容占據(jù)了財(cái)務(wù)部門的大量工作時(shí)間。這些重復(fù)核算對(duì)公司管理的意義不重要，但也不能剔除。 財(cái)務(wù)人員基本被困于繁重的日常核算中，與企業(yè)管理層缺少溝通、工作脫節(jié)，導(dǎo)致工作結(jié)果達(dá)不到管理層的目標(biāo)和要求。現(xiàn)有的人工智能技術(shù)能夠使日常財(cái)務(wù)核算更加準(zhǔn)確、及時(shí)，能夠完美替代會(huì)計(jì)部門人員的手工核算，將他們從繁瑣、重復(fù)的日常工作中解放出來(lái)，讓他們有機(jī)會(huì)參與到公司各項(xiàng)事務(wù)的決策。

（二）業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)計(jì)算整合度低

公司內(nèi)部各部門之間相互加強(qiáng)合作聯(lián)系，能夠形成一個(gè)良性循環(huán)的工作模式。 但是目前情況下，絕大部分中小企業(yè)的財(cái)務(wù)部門與其他部門整合難度高，財(cái)務(wù)部門的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)部門文件相互不兼容，而且往往是基于各業(yè)務(wù)部門獨(dú)立收集的相關(guān)數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)并不由各業(yè)務(wù)部門共享。另一方面，作為管理重點(diǎn)的成本數(shù)據(jù)等內(nèi)部信息，財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)部門之間結(jié)構(gòu)差距大，公司管理層無(wú)法將其作為決策參考數(shù)據(jù)。在當(dāng)前數(shù)據(jù)整合的時(shí)代大潮下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員也必須做出應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的改變。

（三）財(cái)務(wù)工作進(jìn)度不可測(cè)

在企業(yè)財(cái)務(wù)領(lǐng)域，大部分從事財(cái)務(wù)工作的人員，工作任務(wù)僅限于日常的記賬任務(wù)，為公司呈現(xiàn)出的詳細(xì)財(cái)務(wù)報(bào)表。這有一定的積極作用，因?yàn)閺膬?nèi)部控制的方面考慮，可以為管理層提供一個(gè)比較完整、客觀的財(cái)務(wù)狀況，賬面數(shù)據(jù)是管理層決策的可靠依據(jù)。但從內(nèi)部控制的角度來(lái)看，作為財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)工作的最佳解決方案是利用人工智能減少重復(fù)核算，加強(qiáng)主動(dòng)預(yù)測(cè)與事中事后管理分析等方面，幫助公司管理層做出經(jīng)營(yíng)決策。當(dāng)前財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)所呈現(xiàn)的共同問(wèn)題正是這些事前預(yù)測(cè)和事后控制在工作過(guò)程中缺失，導(dǎo)致財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)加大，引起公司經(jīng)營(yíng)狀況不穩(wěn)定。

三、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型管理的必要性分析

（一）當(dāng)前財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)類型現(xiàn)狀

根據(jù)國(guó)家行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，從事會(huì)計(jì)的人員數(shù)量處于結(jié)構(gòu)不平衡的狀態(tài)。低端基礎(chǔ)人員數(shù)量過(guò)多，而具備高級(jí)會(huì)計(jì)技術(shù)的人才數(shù)量稀少，總體行業(yè)結(jié)構(gòu)需要技術(shù)性平衡。當(dāng)前會(huì)計(jì)行業(yè)人員對(duì)于新穎的經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)儲(chǔ)備不足，無(wú)法滿足企業(yè)逐漸發(fā)展的技術(shù)性需要，因此低端會(huì)計(jì)行業(yè)人員未來(lái)將漸漸被企業(yè)所淘汰，替換為人工智能自動(dòng)化計(jì)算。高端的財(cái)務(wù)稅收管理等需要人員參與的領(lǐng)域?qū)⒊霈F(xiàn)勞動(dòng)力缺口，對(duì)具備扎實(shí)財(cái)務(wù)基礎(chǔ)和高級(jí)財(cái)務(wù)技能的人員需求將逐步上升。

當(dāng)前會(huì)計(jì)工作中利用到人工智能系統(tǒng)的方面主要有支出核算、編制賬目等，一部分基礎(chǔ)工作例如增值稅計(jì)算認(rèn)證、手工采購(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)的審核等仍舊依靠財(cái)務(wù)人員的手工操作，效率相對(duì)較低。而企業(yè)規(guī)模越大，財(cái)務(wù)分工越細(xì)致，最終手工數(shù)據(jù)工作也會(huì)被人工智能所取代。前沿的會(huì)計(jì)智能研究已經(jīng)做到利用財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)行專業(yè)數(shù)據(jù)操作，例如鼠標(biāo)自動(dòng)化操作、數(shù)據(jù)記錄處理以及高速?gòu)?fù)制粘貼等。應(yīng)用人工智能不僅可以優(yōu)化財(cái)務(wù)日常流程，還能大幅減少操作時(shí)間，避免人為錯(cuò)誤導(dǎo)致災(zāi)難性后果。此外，在工作的執(zhí)行過(guò)程中，財(cái)務(wù)機(jī)器人還會(huì)記錄下每一個(gè)階段的工作內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)隨調(diào)隨查，避免出現(xiàn)意外狀況。

（二）向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的優(yōu)點(diǎn)

在公司層面，會(huì)計(jì)是創(chuàng)造和增加價(jià)值的工具，企業(yè)價(jià)值觀戰(zhàn)略決定了公司整體能夠到達(dá)的高度、能否實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)目標(biāo)。如果價(jià)值觀戰(zhàn)略無(wú)法落實(shí)到位，公司發(fā)展便會(huì)誤入歧途。當(dāng)業(yè)務(wù)部門沒(méi)有具體的執(zhí)行計(jì)劃，公司人員便會(huì)像失去了指揮的士兵一樣四處亂撞，工作效率底下。對(duì)此，管理會(huì)計(jì)可能是解決這些經(jīng)營(yíng)致命問(wèn)題的有效方案。它集戰(zhàn)略決策規(guī)劃、經(jīng)營(yíng)預(yù)算規(guī)劃、績(jī)效考核于一體，為公司提供有效的管理，有助于促進(jìn)公司價(jià)值增長(zhǎng)。財(cái)務(wù)部門的管理會(huì)計(jì)可以幫助完善財(cái)務(wù)整體管理能力以及行政能力，發(fā)揮財(cái)務(wù)部門的作用和提高公司內(nèi)部地位。財(cái)務(wù)管理的職能發(fā)生了變化，整體方向轉(zhuǎn)為支持管理層、幫助決策的顧問(wèn)，幫助公司完成客戶需求，利用戰(zhàn)略管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、全面預(yù)算管理等會(huì)計(jì)工具，來(lái)確保企業(yè)經(jīng)營(yíng)的穩(wěn)定。

只有具備管理會(huì)計(jì)專業(yè)資格的人才，才能為會(huì)計(jì)工作的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。高級(jí)管理會(huì)計(jì)師在企業(yè)中能夠發(fā)揮提高企業(yè)的決策戰(zhàn)略的能力，并提升企業(yè)的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

如果管理者或決策者需要做出迅速準(zhǔn)確的決斷，就需要會(huì)計(jì)及時(shí)提供充足、可靠的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。過(guò)去，這都是人工完成的，通常要花耗費(fèi)財(cái)務(wù)人員大量的工作時(shí)間，并且所完成結(jié)果有時(shí)也無(wú)法被有效利用。而人工智能技術(shù)能夠高效、準(zhǔn)確地完成所需數(shù)據(jù)收集與整理，為管理者提供有效數(shù)據(jù)以進(jìn)行決策，同時(shí)將財(cái)務(wù)人員從重復(fù)工作中解放，來(lái)為其他方面工作提供幫手，例如參與到市場(chǎng)部門預(yù)測(cè)、內(nèi)部人員管理等工作中去。因此，在人工智能時(shí)代的背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型已經(jīng)是必然趨勢(shì)。

四、轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵策略

（一）加強(qiáng)培養(yǎng)體系

人工智能時(shí)代，經(jīng)濟(jì)城市中標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的工作逐漸被機(jī)器人所取代。因此，傳統(tǒng)的分賬理論已不適合現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀，我國(guó)管理會(huì)計(jì)培養(yǎng)尚未成熟，實(shí)踐與理論基礎(chǔ)教學(xué)還需進(jìn)一步研究。根據(jù)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的不同，行政會(huì)計(jì)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)應(yīng)以掌握一般管理技能為基礎(chǔ)，即及時(shí)性、準(zhǔn)確性和對(duì)決策過(guò)程的理解能力。著力于提高管理會(huì)計(jì)人員的意識(shí)，如對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)識(shí)，了解宏觀經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)的影響等專業(yè)技能，擴(kuò)大關(guān)鍵管理會(huì)計(jì)工具的使用范圍，如財(cái)務(wù)人員的成本和損失報(bào)告、平衡計(jì)分卡等。提高財(cái)務(wù)部門員工的意識(shí)，整合企業(yè)和財(cái)務(wù)個(gè)人數(shù)據(jù)，等效程序支持。

（二）培養(yǎng)高端會(huì)計(jì)人才

當(dāng)前我國(guó)的高等院校大多以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)培訓(xùn)為主，對(duì)管理會(huì)計(jì)幾乎沒(méi)有了解，管理會(huì)計(jì)的人才儲(chǔ)備稀少。近年來(lái)，國(guó)家加大了管理會(huì)計(jì)教育行業(yè)的投入，因此管理會(huì)計(jì)的人才培育工作是加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素。只有具備管理會(huì)計(jì)專業(yè)資格的人才，才能為會(huì)計(jì)工作的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。高級(jí)管理會(huì)計(jì)師在企業(yè)中能夠發(fā)揮提高企業(yè)的決策戰(zhàn)略的能力，并提升企業(yè)的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

（三）加深會(huì)計(jì)管理數(shù)據(jù)結(jié)合

會(huì)計(jì)部門的從業(yè)者應(yīng)詳細(xì)討論企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)流程，同時(shí)了解企業(yè)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)和業(yè)務(wù)模式，結(jié)合業(yè)務(wù)目標(biāo)和周期，來(lái)為企業(yè)提供正確的戰(zhàn)略決策和績(jī)效評(píng)估數(shù)據(jù)。而決策者則可以根據(jù)與后續(xù)決策相關(guān)的數(shù)據(jù)來(lái)分析反饋，提出建議業(yè)務(wù)部門采取的策略。管理會(huì)計(jì)應(yīng)當(dāng)為決策者實(shí)施有效的商業(yè)實(shí)踐提供幫助，提升企業(yè)面向市場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)。加深數(shù)據(jù)整合不僅可以使會(huì)計(jì)部門為企業(yè)家提供財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，還可以使其獲得其他與經(jīng)營(yíng)相關(guān)的重要數(shù)據(jù)和信息，來(lái)促進(jìn)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的進(jìn)度。

（四）宣傳管理會(huì)計(jì)作用

加強(qiáng)宣傳，提高企業(yè)對(duì)于管理會(huì)計(jì)的認(rèn)識(shí)。當(dāng)前大部分企業(yè)對(duì)管理會(huì)計(jì)缺乏正確認(rèn)知，沒(méi)有將財(cái)政管理和公司整體的發(fā)展方向相聯(lián)系，而是把資金核算作為會(huì)計(jì)核心工作。企業(yè)應(yīng)當(dāng)提高對(duì)管理會(huì)計(jì)的認(rèn)識(shí)，理解管理會(huì)計(jì)的核心理念，改變傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)的工作心態(tài)。

（五）加強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，人工智能技術(shù)在管理會(huì)計(jì)的發(fā)展中發(fā)揮著關(guān)鍵的領(lǐng)導(dǎo)作用，在人工智能的幫助下，會(huì)計(jì)人員可以在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中利用龐大的內(nèi)部管理數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)處理分析。要建立管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，企業(yè)必須特別重視管理會(huì)計(jì)信息化建設(shè)，投入大量的人力、物力進(jìn)行管理會(huì)計(jì)信息化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，建立統(tǒng)合管理信息平臺(tái)。原本沒(méi)有預(yù)算控制制度、成本控制制度，績(jī)效考核制度的企業(yè)需要盡快跟進(jìn)，加強(qiáng)信息化管理，利用人工智能技術(shù)來(lái)將工作效率提升到一個(gè)新的水平，技術(shù)更新的影響不僅僅局限于會(huì)計(jì)部門，其他部門也能夠受益良多。

五、結(jié)束語(yǔ)

從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理轉(zhuǎn)型，是時(shí)代與社會(huì)共同發(fā)展的結(jié)果。從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理轉(zhuǎn)型發(fā)展，會(huì)有不同的問(wèn)題需要解決。未來(lái)需要進(jìn)一步通過(guò)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的分析和評(píng)估，結(jié)合各種企業(yè)的實(shí)際情況，利用現(xiàn)代信息技術(shù)，制定出嚴(yán)格的決策和應(yīng)對(duì)方案，使企業(yè)從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)成功轉(zhuǎn)型，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)管理升級(jí)。

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