AI技術在新媒體中的應用

李煒玢

關鍵詞：AI技術;新媒體;趨勢;傳播效率

黨的十九大制定了新時代中國特色社會主義的行動綱領和發展藍圖，提出要建設網絡強國、數字中國、智慧社會，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合發展數字經濟、共享經濟，培育新增長點、形成新動能。

2019年1月25日，中共中央總書記習近平講話提出：從全球范圍看，媒體智能化進入快速發展階段，我們要增強緊迫感和使命感，推動關鍵核心技術自主創新不斷實現突破，探索將人工智能運用在新聞采集、生產、分發、接收、反饋中，用主流價值導向駕馭“算法”，全面提高輿論引導能力。

利用好 AI技術，能夠幫助新媒體人更好地掌握媒體發展的方向，把握住發展的良好機遇，取得更多的媒體市場占有率。尤其是近年，新媒體依靠大數據技術和 AI 技術取得了空前的發展，對于新技術的把控和應用是新媒體發展的一大特色。

AI 技術概述?

AI，即人工智能，是Artificial Intelligence的英文縮寫。AI技術就是人工智能技術，它是眾多計算機技術的綜合體。主要包括人臉識別、圖像識別、語音識別、自然語言理解和處理、智能機器人、算法技術等。目前我們使用的各種聊天精靈則運用了語音識別、理解、處理等AI技術。

人工智能實際上是計算機技術的一個領域，是通過模仿人的智能和人的思維模式，研究出與人的智能類似的機器。未來我們有理由相信人工智能將會給人們的生活帶來更多的便利，成為人腦智慧的延伸。但是人工智能不是對于人的行為單純的復制過程，在未來有可能超過人的智力水平。

近年來，AI與傳媒業的融合是令傳媒業者和不少民眾都非常感興趣的話題，一方面傳媒行業的革新離不開科學技術的進步，另一方面，我們今天的傳媒行業特別是新媒體傳播，已經讓“自由”“快速”傳播的理念深入人心，在這個人人都是主播的時代，傳播的價值得到彰顯。

2017年被稱為“人工智能”元年。斯加魯菲（Piero Scaruffi）曾指出人工智能與機器人寫作是未來媒體十大發展趨勢之一。現階段人工智能技術的應用主要體現在新聞生產和新聞分發方面。從新聞生產方面，“機器人寫作”“智能化新聞”等都是人工智能滲透于新聞業的具體表現。目前，智能化在新聞行業的運用還處于初級階段，多數機器人“有能”而“無智”，其從事的工作也基本屬于無智式勞動——不具備價值判斷力。在內容生產方面，機器新聞寫作將會在未來有更多風格化方面的嘗試。

人工智能時代新媒體傳播的主要特征

在新媒體傳播中，人工智能技術扮演著重要角色，極大程度地影響著新媒體的傳播。如今新媒體傳播也顯現出全新特征，主要體現在以下幾個方面。

新媒體傳播機制網絡化。在人工智能技術迅速發展和普遍應用的背景下，傳媒業顯現出了智媒化的發展趨勢，多種多樣的人工智能技術廣泛滲透并應用于信息生產的各個環節、而媒體的生產也顯現出網絡化與結構化的特點，使得新媒體傳播機制發生了巨變。

新媒體傳播內容多元化。在人工智能技術全面深入地應用于新媒體傳播的過程中，媒體傳播內容顯現出了多元化以及深度性的發展特征。步入人工智能時代后，新聞可視化成為一種重要的新媒體傳播形式，也讓受眾的新聞體驗得到了全面優化，再加上虛擬現實與增強現實技術手段的廣泛應用，用戶擁有了一個實時溝通平臺，可以有效享受身臨其境的體驗，享受沉浸式新聞帶來的樂趣。

人工智能在新媒體傳播中的應用

新媒體的發展策略就是服務于用戶，將用戶真正需要或者關心的信息推送給用戶。AI技術輻射的科學領域較廣，在應用方面，AI技術本身的價值需要與其他的學科門類加以融合才能得到更好的發揮，AI技術的發展也需要在具體實踐中不斷應用，才能實現技術的升級，以便具備更高的實用價值和市場價值。比如“今日頭條”為了滿足受眾的信息需求，打出了“你關心的，才是頭條”的宣傳語，就是要根據用戶的需求進行相關的推送。另外百度也對人工智能有一定的應用，如果用戶使用搜索引擎搜索相關的關鍵詞，那么下一次將會在新聞板塊推薦相關的新聞，實際上這就是 AI技術的一種延伸。

AI讓媒體生產自動創意化。AI把簡單的新聞文字可自動編輯，信息采集將更為全面快捷，翻譯與轉換可同步進行;隨著技術進一步發展，虛擬主播、虛擬演播室、集成機器人也將會更普遍地應用到一些簡單交流場景中。如，新華社推出寫作機器人“快筆小新”、封面新聞與阿里云合作的寫稿機器人“小封”可進行簡單人工智能寫作;人民日報社打造“中央廚房”系統平臺、科大訊飛推出可實現中英離線互譯的“曉譯翻譯機”等，則可輔助記者快速打造深度新聞。

AI讓媒體管理運營高效便捷化。人工智能可以代替部分人腦的工作，在對媒體內容進行編寫之前，人工智能可以根據關鍵詞對于素材進行自動搜索，對于寫作工程中的錯別字和歧義詞進行區別和改正，另外還可以根據板塊的要求鑒別內容是否符合要求。在媒體內容管理方面，人工智能技術應用主要集中在自然語言處理和圖像處理等領域。人工智能可以代替部分的人力對于內容進行審核。比如設置一定的關鍵詞，對帶有類似關鍵詞的內容進行屏蔽。目前已可篩查色情、暴力、恐怖、涉政等圖文視聽信息，在用戶管理與人機互動領域應用也較為普遍，自動內容標注與效果分析也大大提高了媒體運作效率。人工智能在體育新聞中表現比較出色，比如球迷在對于足球比賽的賽事追蹤，人工智能能夠保持 24 小時的追蹤播報，滿足用戶的個性化需求。

AI讓媒體分發個性精準化。不論是媒體內容機構想要獲得更多用戶青睞、取得更大商業效益，還是用戶從大量信息中獲取想要內容，都需要個性化推送來實現。現階段智能分發技術已可做到通過分析用戶屬性進行個性化推送，大大節省人工分發時間，使分發更有針對性和效率。

例如，今日頭條建立了高并發、高可用、低延時的大規模推薦系統，引入“算法排序”“人工運營”和“A/B test+投票”等機制;快手的智能推薦技術深入產品骨髓，在視頻生產、廣告推薦等多角度均有應用。

AI幫助新媒體受眾改善體驗。目前，新媒體想要獲取受眾的歡迎，提升自己的媒體形象首先要做的就是了解受眾的愛好，幫助提升用戶的使用體驗。媒體會將算法與新聞相結合，基于用戶興趣模型進行內容推薦的實踐產品，這樣用戶就會對該媒體產生一定的認同感和依賴心理，更多的使用該新媒體來閱讀新聞信息，使用新媒體平臺的時候感受會更好。

當用戶在使用新媒體的時候，通常由于新媒體信息的繁雜，在對信息進行收藏的時候往往會受到個體記憶能力的限制，無法對這些信息進行及時的調取。這個時候人工智能就會及時幫助用戶找尋過去相關的信息收藏。比如某個人曾經收藏了一篇西安市的旅行攻略，等到這個人到達西安的時候，人工智能系統會根據用戶定位信息的收集，自動推送用戶收藏過的信息，以此來改善用戶的使用體驗。

未來更多傳統媒體將走向媒體內容視聽化、視聽內容短視頻化階段，人工智能技術將使媒體融合轉型變得更加迅速精準。可以預見，未來整個媒體行業將在人工智能技術助力下，完美解決原生與新生問題的同時，開啟媒體融合新時代。

人工智能是數字經濟的新動能，新的成長動力表現為以人工智能為代表的技術創新包括算法，算力以及數據，由此看來，這三個動力現在都在快速成長。人工智能技術的突飛猛進帶動了媒體行業飛速發展，從內容生產自動化，到智能分發精準化，再到內容形態多樣化和運營管理系統化，媒體生態體系每個環節都發生著翻天覆地變化。同時， AI 技術將會影響到我們的思維模式和行為模式。尤其是對于新媒體的影響和改變，AI 技術能夠有效拓展新媒體傳播渠道，幫助新媒體實現更佳的傳播效果，改善用戶的使用經驗，為新媒體帶來更多的收益。

參考文獻

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