大數據存算分離 加速企業數字化轉型

通過將計算引擎和數據分離，華為使計算和存儲可以按需擴展，實現數據資源的動態分配、靈活調度，加速資源共享。

—華為海量存儲領域副總裁徐強

不管是存算一體還是存算分離，都是在不同的歷史條件下由客戶需求催生的技術產物，歸根到底都是為了滿足業務的訴求。

為什么要做存算分離？一方面是數據量激增，5G、云AI加速了數字化轉型，海量數據時代已經到來，我們正處在數據爆炸式增長的歷史階段。另一方面是數據價值變得越來越重要，海量數據作為企業數字化轉型的核心生產要素，正在使企業從數據管理走向數據運營。

數據量不斷增大，促使數據分析、數據價值釋放越來越重要。將當前的大數據基礎設施、存算一體化基礎設施相匹配，我們可以看出，海量數據分析面臨著三大挑戰：第一個是資源利用率低、存儲效率低、運維成本高。第二個是數據難共享、分析效率低、業務上線時間長。第三個是作為數據的基礎設施，業務系統、運營系統、大數據系統、歸檔系統的自動化運維能力差。正是因為數據量越來越大，價值越來越重要，當前的存算一體化的模式遇到了一系列的問題，催生了我們對存算分離技術架構變革的訴求。

為什么選存算分離？因為存算分離有自己的獨特優勢。第一，計算和存儲是兩套獨立的集群，存算分離把存儲從原來的系統中剝離出來形成獨立的存儲集群，可以按需投資，有效避免浪費。第二，存儲和資源可以分別做磁化，利用計算的無狀態性更好地實現資源的調度，提高分析效率。……