云端大數(shù)據(jù)助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

騰訊云通過云端海量存儲、計算基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建了彈性MapReduce，為用戶快速提供了安全、低成本、高可靠、高彈性擴展、架構(gòu)可持續(xù)演進的專屬大數(shù)據(jù)集群。

—騰訊云大數(shù)據(jù)中心專家工程師王國華

2020年4月，騰訊研究院對企業(yè)在新冠肺炎疫情期間需要的數(shù)字化技術(shù)進行了調(diào)查，調(diào)查顯示有54.8%的受訪企業(yè)認為大數(shù)據(jù)技術(shù)將對數(shù)字化轉(zhuǎn)型起到非常重要的作用。

大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)有四個特點：超大規(guī)模數(shù)據(jù)量，多種數(shù)據(jù)類型，響應(yīng)速度要求更快，價值密度低、價值總量大。

而企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型會遇到三個痛點。第一個是缺乏標準化的工具幫助企業(yè)進行基礎(chǔ)設(shè)施的搭建、算力的提升、應(yīng)用場景的開發(fā)。第二個是數(shù)據(jù)孤島，每個企業(yè)都有相當(dāng)多的數(shù)據(jù)，如何將企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)融合，為企業(yè)的業(yè)務(wù)和營銷做一些相關(guān)的提升，是一個比較重要的問題。第三個是數(shù)據(jù)源的匱乏，我們需要大量的數(shù)據(jù)人才、專業(yè)工程師、專家等幫助企業(yè)做相關(guān)的架構(gòu)設(shè)計、架構(gòu)部署，還需要建模專家做各種各樣的模型來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。

面對上述問題，騰訊自下而上提供了各種各樣的服務(wù)支持。在底層的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施層，我們有彈性MapReduce和神盾聯(lián)邦計算平臺。在大數(shù)據(jù)場景開發(fā)層有ES、流計算服務(wù)、云數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能分析、云搜等服務(wù)系統(tǒng)，我們通過這些系統(tǒng)幫助企業(yè)進行場景開發(fā)。在最上層的大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)層，我們提供云圖、燈塔成長平臺、精準營銷、企業(yè)畫像、企業(yè)風(fēng)控等服務(wù)。……