隨著5G等新技術發展,數據規模、來源、業務場景快速變化,華為云通過存算分離,提供極致算力和多元框架,駕馭海量數據,打造融合、開放的云化數據運營平臺,釋放數據之美。
—華為云AI解決方案營銷總監李卓
在過去的30年里,我們已經從PC時代邁向了智能數據時代,智能數據時代的特點可以用四個字表達:“大”“雜”“快”“合”。
“大”指的是數據量之大。在過去幾十年的時間里,數據基本上是以一年十倍、十年千倍的速度在增長,從30年前的GB級到現在的ZB級,未來數據量必定還會達到更高的數量級。
“雜”指的是數據種類之雜。從過去的結構化數據到非結構化數據,再到流數據,數據類型越來越多樣,我們需要開發出更多的組件來進行不同類型數據的融合分析。
“快”指的是數據處理速度之快。我們原來的處理模式方式往往是“T+N”或者“T+1”,而現在通過工業互聯網、IoT技術,我們可以實現實時場景下的數據分析處理。
“合”指的是數據的互通融合。過去,數據處理方式往往是孤島式的存儲、孤島式的分析,然后再整合起來,由人做綜合判斷。未來,人在數據處理過程中起到的作用會越來越少,數據的融合互通是必然趨勢。
華為云為大數據應用提供了非常豐富的全場景底座、極致算力和多元框架。針對數據存儲環節,華為云采用了混合存儲的存儲格式,建立了存算分離的架構,同時,我們充分利用鯤鵬AIM架構,實現了底層算力的提升。多元計算主要包括兩個核心器件,一個是一站式的大數據平臺;另一個是互通互聯的線上和線下的數據倉儲,借此我們嘗試了數據湖倉一體,實現了融合的數據分析。……