大數據AI融合的云邊端一體化解決方案

中興集合融合開放、高效可靠、協同擴展的數據技術，構建起跨云邊端的一棧智能平臺，實現大數據AI融合發展。

—中興通訊研究院總工程師王德政

我今天分享的主題蘊含了兩項重點，一個是大數據AI融合，另一個是云邊端一體化。

數字化轉型的過程可以劃分成四個階段：數字化、信息化、數據化、智能化。在這“四化”的過程中，大數據其實一直起著關鍵作用。其中，智能化階段更是要求大數據與AI深度融合，發揮數據的深層價值。

現今，數據已經成為企業和社會的重要資產，是新世紀的“礦產”與“石油”，帶來了全新的創新方式、商業模式和投資機會。數據就是生產資料，AI是生產力，區塊鏈是生產關系。其中，數據的處理發揮著非常重要的基礎性作用，但現在數據處理面臨著以下三個方面的挑戰。

一是業務方面的挑戰，在IT系統或者數字系統的建設中，煙囪系統、數據孤島及數據與業務的割裂等問題是各個行業的痛點。

二是數據應用方面的挑戰，我們對數據的應用過于依賴專家經驗，缺乏創新點。

三是架構方面的挑戰，在架構向云上遷移的過程中，會出現傳輸負載過高、實時響應較差、安全程度較低等方面的問題。

面對前兩個挑戰，我們要引入AI相關的技術手段來破局。面對第三個挑戰，我們要采用云邊端協同的架構去解決。

那么，我們該如何采用云邊端協同的架構呢？

第一，發揮云化的數據中心作為中心大腦的作用，配合邊緣節點、終端用戶做相應的數據管理，開發融合開放的數據管理技術。……