釋放數據要素潛能 深化數據治理體系建設

構建系統化的數據治理體系，能夠避免數據治理的碎片化和不一致性，發揮數據治理多維度、多層次、多關聯、多學科的特點。

—大數據產業生態聯盟主任委員，中國科學院院士梅宏

當前，全球新一輪科技革命和產業革命加速演進，新一代信息技術飛速發展，數據有了新的歷史使命，數字資源的資產性質和生產要素角色日益凸顯，全球正在加速從工業經濟時代邁入以數據為核心要素的數字經濟時代。黨的十九屆四中全會首次將數據列為生產要素，《中共中央 國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》明確提出要加快培育數字要素市場，推進政府數據開放共享，提升社會數據資源價值，加強數據資源整合和安全保護。數據作為國家基礎性戰略資源，在推動經濟轉型發展、重塑國家競爭優勢以及提升政府治理能力等方面具有重要意義。

然而，充分釋放數據價值在很大程度上依賴于科學合理的數據治理體系的建立。在當前數據治理的研究和實踐中，仍然存在認識不深、概念不清、責權不明、工具缺失等問題，亟待構建完善的數據治理體系，促進數據價值有效釋放，助力數字經濟高水平發展。

數據治理具有多維度、多層次、多觀點、多學科等特點，需要構建系統化數據治理體系，從而避免數據治理的碎片化。基于我們的理論研究和實踐探索，我們認為構建數據治理體系須圍繞國家、行業、組織三個層次展開，涵蓋數據的管理體制機制、共享與開放、安全與隱私保護等方面的內容。……