農(nóng)戶生計(jì)資本對(duì)生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)影響分析

陳玉蘭，蘇武崢，羅萬(wàn)云

(1.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，烏魯木齊 830052；2.新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與科技信息研究所，烏魯木齊 830091；3.新疆大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，烏魯木齊 830046)

0 引 言

【研究意義】自2009年以來(lái)，甘肅省沙化面積減少74 200 hm2，其中河西地區(qū)沙化面積減少68 446.2 hm2，占92.22%[1]。近年來(lái)，河西沙化土地退化呈減輕趨勢(shì)，極重度和重度沙化土地面積減少，但綠洲荒漠過(guò)渡帶沙化區(qū)仍受人類活動(dòng)干擾較大，水資源短缺、植被減少、土地沙化等問(wèn)題依然存在。開(kāi)展農(nóng)戶生計(jì)資本對(duì)沙化區(qū)生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)影響的研究，對(duì)提高生態(tài)沙化區(qū)農(nóng)戶生計(jì)資本轉(zhuǎn)換能力，促進(jìn)生態(tài)脆弱區(qū)生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展具有重要借鑒意義。【前人研究進(jìn)展】生態(tài)退化造成生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)破壞和生物多樣性減少，生產(chǎn)力下降等系列生態(tài)惡化[2]。根據(jù)甘肅省第5次荒漠化防治報(bào)告[3]，經(jīng)過(guò)多年的生態(tài)治理，河西地區(qū)沙化土地面積不斷減少，維持荒漠植被的地下水位下降速度得以控制，部分區(qū)域生態(tài)退化出現(xiàn)逆轉(zhuǎn)。Michael J Mortimore等(2001)[4]將生計(jì)分析用于農(nóng)戶對(duì)生態(tài)危機(jī)感知，評(píng)估干旱、食物緊缺、環(huán)境退化等對(duì)農(nóng)戶生計(jì)資本的影響。Schneider等(2010)[5]將生計(jì)分析應(yīng)用在農(nóng)業(yè)主導(dǎo)的欠發(fā)達(dá)地區(qū)，分析農(nóng)戶生計(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)演化，強(qiáng)調(diào)生計(jì)多樣性對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展響應(yīng)。Giacomo Pallante等(2016)[6]將生計(jì)資本分析框架用于農(nóng)作物消費(fèi)和生產(chǎn)關(guān)系，得出市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶生計(jì)影響。國(guó)內(nèi)學(xué)者將生計(jì)分析廣泛應(yīng)用農(nóng)戶生計(jì)策略選擇[7-8]、農(nóng)戶脆弱性評(píng)估[9-10]、生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)甄別[11-12]等領(lǐng)域，較好擬合了農(nóng)戶生計(jì)與上述問(wèn)題的關(guān)系。逆轉(zhuǎn)概念最早源于王濤(2004)[13]在科爾沁地區(qū)沙漠化治理中提出，發(fā)現(xiàn)人為作用對(duì)20世紀(jì)90年代以后沙化土地逆轉(zhuǎn)具有關(guān)鍵作用。之后，逆轉(zhuǎn)概念引入干旱區(qū)生態(tài)環(huán)境治理領(lǐng)域，大多集中在沙漠化逆轉(zhuǎn)植被演替[14]、土壤變化[15]，農(nóng)牧交錯(cuò)帶的草原恢復(fù)[16]、沙漠化經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估[17]等方面。【本研究切入點(diǎn)】以往研究主要側(cè)重于生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)過(guò)程中表象變化，缺乏農(nóng)戶生計(jì)和生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)之間深層次的機(jī)理探討。選擇河西沙化封禁區(qū)周邊地區(qū)，研究農(nóng)戶生計(jì)資本對(duì)生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)的影響。【擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題】采用實(shí)地調(diào)研、農(nóng)戶問(wèn)卷調(diào)查和文獻(xiàn)資料檢索獲得數(shù)據(jù)，運(yùn)用因子分析法和Logistic回歸模型，以河西沙化區(qū)農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，分析農(nóng)戶生計(jì)資本對(duì)生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)影響，為提升沙化區(qū)農(nóng)戶生計(jì)資本轉(zhuǎn)換能力提供科學(xué)依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 材 料

研究區(qū)位于甘肅省河西走廊境內(nèi)沙化封禁區(qū)周邊6縣市，總面積占河西地區(qū)總面積的28.69%。數(shù)據(jù)來(lái)源于項(xiàng)目組從2018年7～8月對(duì)敦煌市、金塔縣、臨澤縣、民樂(lè)縣、永昌縣、民勤縣6個(gè)沙化區(qū)3次實(shí)地調(diào)查資料。采取觀察法、座談會(huì)等方法以及參與式農(nóng)村評(píng)估(PRA)進(jìn)行入戶訪談?wù){(diào)查。總調(diào)查問(wèn)卷550份，有效問(wèn)卷523份，有效率為95%，問(wèn)卷數(shù)量和有效性符合調(diào)查擬達(dá)到的目標(biāo)。圖1

圖1 研究區(qū)域

1.2 方 法

1.2.1 農(nóng)戶生計(jì)指標(biāo)量化與權(quán)重

在Sharp[18]、李小云[10]、趙雪雁[11]等諸多研究學(xué)的基礎(chǔ)上將文化資本納入農(nóng)戶生計(jì)考察范圍，從人力、自然、物質(zhì)、金融、社會(huì)、文化等構(gòu)建符合沙化區(qū)農(nóng)戶生計(jì)多維評(píng)價(jià)框架，并采取主成分分析方法確定指標(biāo)權(quán)重。調(diào)查獲取數(shù)據(jù)具有不同量綱，采取極值法對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。表1

表1 農(nóng)戶生計(jì)資本測(cè)量指標(biāo)，賦值及得分

1.2.2 生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)測(cè)度與判定

以區(qū)域發(fā)展參與主體和環(huán)境感知主體農(nóng)戶為切入點(diǎn)，參考王婭(2017)[16]、樊勝岳(2005)[19]、劉寧(2013)[20]對(duì)生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)的農(nóng)戶認(rèn)知測(cè)量法，依據(jù)農(nóng)戶響應(yīng)來(lái)判定未來(lái)生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)具有一定的科學(xué)性和代表性。通過(guò)因子分析法構(gòu)建河西沙化區(qū)生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)測(cè)量模型，算出523個(gè)樣本公因子得分函數(shù)及綜合響應(yīng)得分，如果農(nóng)戶生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)響應(yīng)得分>0，表明該農(nóng)戶的認(rèn)知和行為響應(yīng)對(duì)區(qū)域生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)具有正向促進(jìn)作用，為可持續(xù)逆轉(zhuǎn)發(fā)展，賦值為1，反之則為不可持續(xù)，賦值為0。

1.2.3 生計(jì)資本與生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)關(guān)系檢驗(yàn)方法

采用灰色關(guān)聯(lián)法檢驗(yàn)農(nóng)戶生計(jì)資本與生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)間關(guān)聯(lián)關(guān)系的存在性。將生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)值設(shè)置為特征序列Xi(t)，農(nóng)戶生計(jì)資本值以及各評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)置為因素序列Xj(t)。均采取均值化序列進(jìn)行無(wú)量綱化，利用關(guān)聯(lián)度公式計(jì)算特征序列與因素序列在第t點(diǎn)的關(guān)聯(lián)系數(shù)，最后對(duì)各樣本的關(guān)聯(lián)系數(shù)求算數(shù)平均值即得到生計(jì)資本與生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)間的關(guān)聯(lián)度。

(1)

(3)式中，ξij(t)為因素Xj對(duì)Xi在t時(shí)刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)，ρ為分辨系數(shù)，取值為0.5。

利用Logistic回歸模型，分析農(nóng)戶生計(jì)資本與生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)間的影響及敏感性，該文將農(nóng)戶的生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)判斷值限定在[0，1]，因變量Yi即生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)可持續(xù)定義為1，不可持續(xù)定義為0；自變量Xim為農(nóng)戶生計(jì)資本值。

y的條件概率：

(2)

(3)

(2)式中，Pi是Yi事件發(fā)生的概率，β0為常數(shù)，β1，β2，……，β0為回歸系數(shù)，表示Xim對(duì)Pi的貢獻(xiàn)量。

1.3 數(shù)據(jù)處理

采用SPSS19.1軟件進(jìn)行因子分析，利用DPS7.5軟件對(duì)農(nóng)戶生計(jì)資本與生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析，利用SPSS19.1軟件，將因變量(各組內(nèi)農(nóng)戶生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)判斷賦值1或0)和自變量(各組內(nèi)農(nóng)戶生計(jì)資本值)納入二元Logistic回歸模型，考察不同組農(nóng)戶生計(jì)資本對(duì)生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)敏感性。

2 結(jié)果與分析

2.1 農(nóng)戶生計(jì)資本量化評(píng)估

研究表明，沙化區(qū)農(nóng)戶生計(jì)資本為2.727，其中人力資本為0.358，自然資本為0.283，物質(zhì)資本為0.681，金融資本為0.454，社會(huì)資本為0.609，文化資本為0.350。農(nóng)戶物質(zhì)資本和社會(huì)資本相對(duì)較高，自然資本和文化資本較低。在空間區(qū)域上，人力資本和金融資本最高的是敦煌市，自然資本和物質(zhì)資本最高的是永昌縣，社會(huì)資本最高的是金塔縣，文化資本最高的是民樂(lè)縣。這可能是因?yàn)楦骺h市所處的地理位置、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、外出務(wù)工等差異所致。在不同生計(jì)方式上，純農(nóng)戶生計(jì)資本最低，為2.492，非農(nóng)戶生計(jì)資本最高為2.812，二者相差0.32，上述結(jié)果與其他研究基本一致[7，8]。且人力資本最高的是非農(nóng)戶，自然資本最高是兼業(yè)戶，物質(zhì)資本最高的是非農(nóng)戶，金融資本最高是非農(nóng)戶，社會(huì)資本最高的是兼業(yè)戶，文化資本最高的是兼業(yè)戶。圖2，圖3

圖2 不同沙化區(qū)農(nóng)戶生計(jì)資本

圖3 沙化區(qū)農(nóng)戶生計(jì)資本構(gòu)成

2.2 生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)判定

模型KMO統(tǒng)計(jì)量為0.723，Bartlett球形度檢驗(yàn)觀測(cè)值為168.91，對(duì)應(yīng)概率P值為0.000，共同度45%以上，信息重疊度較高。根據(jù)特征根值≥1的標(biāo)準(zhǔn)，提取4個(gè)公因子，方差貢獻(xiàn)率為57.92%，提取公因子特征根分別為2.387、1.363、1.027、1.015，貢獻(xiàn)度為23.87%、13.63%、10.27%、10.15%。使公因子對(duì)整個(gè)信息變量更具解釋力，對(duì)因子載荷矩陣中的系數(shù)向0～1分化，對(duì)初始因子載荷模型進(jìn)行最大正交旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。表2

表2 旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣

通過(guò)因子旋轉(zhuǎn)和各因子對(duì)應(yīng)的貢獻(xiàn)率加權(quán)歸一化處理后，以生態(tài)政策響應(yīng)、生計(jì)策略響應(yīng)、生態(tài)意識(shí)響應(yīng)、生態(tài)行為響應(yīng)和生態(tài)感知響應(yīng)，構(gòu)建河西沙化區(qū)生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)測(cè)度模型Y(式4)，通過(guò)各因子函數(shù)系數(shù)矩陣，采用回歸法計(jì)算求出523個(gè)農(nóng)戶公因子得分函數(shù)及響應(yīng)綜合得分。

F=0.412F1+0.235F2+0.177F3+0.175F4.

(5)

研究表明，農(nóng)戶生計(jì)策略響應(yīng)綜合得分最高，為1.774，其次是生態(tài)意識(shí)響應(yīng)得分為0.531；最低是生態(tài)政策滿意度響應(yīng)得分為0.148。純農(nóng)戶對(duì)生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)響應(yīng)得分最低，為-0.502，兼農(nóng)戶處于生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)響應(yīng)邊緣，為-0.053；非農(nóng)戶對(duì)生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)響應(yīng)度得分為0.32。同時(shí)，研究發(fā)現(xiàn)隨著家庭收入增加，農(nóng)戶對(duì)生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)的響應(yīng)度呈現(xiàn)“一”字型緩慢上升。圖4～6

圖4 沙化區(qū)農(nóng)戶對(duì)生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)響應(yīng)度

在沙化封禁區(qū)6縣市空間區(qū)域上，金塔縣、民勤縣和臨澤縣農(nóng)戶對(duì)生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)響應(yīng)綜合得分大于0，其中金塔縣和民勤縣最高；永昌縣、敦煌市和民樂(lè)縣農(nóng)戶逆轉(zhuǎn)響應(yīng)綜合得分小于0。其中，永昌縣農(nóng)戶生計(jì)對(duì)生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)響應(yīng)度最低，為-0.359，民勤縣最高，為0.406。圖7

圖5 不同生計(jì)類型農(nóng)戶對(duì)生態(tài)退化響應(yīng)雷達(dá)

圖6 農(nóng)戶家庭收入與生態(tài)退逆轉(zhuǎn)響應(yīng)度函數(shù)估計(jì)

圖7 不同沙化區(qū)域農(nóng)戶對(duì)生態(tài)退化響應(yīng)度變化

2.3 生計(jì)資本與生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)間關(guān)聯(lián)關(guān)系的存在性檢驗(yàn)

研究表明，農(nóng)戶生計(jì)與生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)關(guān)聯(lián)度達(dá)到0.745，其中人力資本與生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)的關(guān)聯(lián)度最強(qiáng)，自然資本與生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)的關(guān)聯(lián)度較弱，為0.62；在12項(xiàng)具體生計(jì)資本評(píng)價(jià)指標(biāo)中，7項(xiàng)具體評(píng)測(cè)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度大于0.75。表3

表3 農(nóng)戶生計(jì)與生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)關(guān)聯(lián)度

2.4 生計(jì)資本與生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)敏感性分析

河西沙化區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展差異明顯，按照各縣生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)響應(yīng)綜合得分進(jìn)行了分組回歸分析，其中第Ⅰ組是響應(yīng)綜合得分大于0的組，包括金塔縣、民勤縣和臨澤縣；第Ⅱ組是響應(yīng)綜合得分小于0的組，包括永昌縣、敦煌市和民樂(lè)縣；該研究表明，Ⅰ組模型Chi-square檢驗(yàn)值為17.82，顯著性為0.01，小于0.05的顯著水平，NagelkerkeR2為23.8%。Ⅱ組模型Chi-square檢驗(yàn)值為15.73，顯著性為0.023，小于0.05的顯著水平，NagelkerkeR2為34.4%。回歸結(jié)果表明：(1)在農(nóng)戶生計(jì)資本對(duì)生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)敏感性方面，人力資本、物質(zhì)資本與社會(huì)資本Beta系數(shù)均為正，傾向于生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)可持續(xù)，相反自然資本和文化資本Beta系數(shù)均為負(fù)，傾向于不可持續(xù)。金融資本在Ⅰ組中對(duì)生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)可持續(xù)起正向影響，而在Ⅱ組中起到負(fù)向影響。(2)從各類生計(jì)資本的貢獻(xiàn)率看，人力資本、物質(zhì)資本與社會(huì)資本對(duì)生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)可持續(xù)影響較大，貢獻(xiàn)也較大。在Ⅰ組和Ⅱ組中，人力資本每增加一個(gè)單位農(nóng)戶對(duì)生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)綜合響應(yīng)轉(zhuǎn)為可持續(xù)的發(fā)生概率將分別增大e3.752=42.61倍和e2.433=11.39倍，物質(zhì)資本將分別增大8.13和22.22倍，社會(huì)資本將分別增大6.65和1.77倍。表4

表4 沙化區(qū)農(nóng)戶生計(jì)對(duì)生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)影響

3 討 論

隨著純農(nóng)戶向兼業(yè)戶到非農(nóng)戶生計(jì)方式轉(zhuǎn)變，農(nóng)戶生計(jì)行為對(duì)周邊生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)正向影響呈不斷上升趨勢(shì)，且農(nóng)戶收入水平越高，對(duì)生態(tài)環(huán)境逆轉(zhuǎn)感知度越高，影響也越大。這從另一側(cè)面印證了Ellis F[21]、Block.S[22]、趙雪雁[23]等學(xué)者的研究結(jié)論，認(rèn)為在純農(nóng)戶向兼業(yè)戶到非農(nóng)戶的轉(zhuǎn)變過(guò)程中，對(duì)生態(tài)保護(hù)認(rèn)知度呈上升趨勢(shì)，環(huán)保活動(dòng)參與度也呈上升趨勢(shì)，生計(jì)多樣化不僅有利于降低生計(jì)脆弱性，而且能增強(qiáng)農(nóng)戶對(duì)生態(tài)環(huán)境變化的響應(yīng)能力。同時(shí)，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶人力資本、物質(zhì)資本與社會(huì)資本對(duì)生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)有正向影響，貢獻(xiàn)度大，這與諸多學(xué)者在甘南高原[23]、石羊河下游[24]等地的研究結(jié)論具有相似之處。但研究也發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶擁有的土地等自然資本對(duì)生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)是負(fù)向影響，這一結(jié)論與王婭[16]在寧夏鹽池縣研究結(jié)論相悖。在地處環(huán)境脆弱和經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后地區(qū)，現(xiàn)有生態(tài)環(huán)境資源條件不能很好滿足農(nóng)戶從事農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)的需求，農(nóng)戶對(duì)現(xiàn)有生態(tài)環(huán)境逆轉(zhuǎn)改善仍不樂(lè)觀，現(xiàn)有生態(tài)環(huán)境改善還不能滿足農(nóng)戶生計(jì)發(fā)展需要。這也迫使部分農(nóng)戶不得不根據(jù)自身生計(jì)資本占有的儲(chǔ)量和性質(zhì)，選擇從事多樣化生計(jì)，來(lái)釋放應(yīng)對(duì)生態(tài)脅迫帶來(lái)的生計(jì)壓力。研究是基于對(duì)河西沙化區(qū)外圍6縣市農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)開(kāi)展的分析，缺乏全國(guó)范圍內(nèi)的調(diào)查數(shù)據(jù)，所得出的結(jié)論不能全面科學(xué)反映不同區(qū)域農(nóng)戶生計(jì)資本對(duì)生態(tài)環(huán)境逆轉(zhuǎn)的影響機(jī)理，這也是研究的局限性之一，尚需做進(jìn)一步的研究檢驗(yàn)。

4 結(jié) 論

4.1 運(yùn)用SLA可持續(xù)生計(jì)框架，開(kāi)展沙化區(qū)農(nóng)戶生計(jì)資本評(píng)價(jià)，結(jié)果顯示，河西沙化區(qū)農(nóng)戶生計(jì)資本為2.727，其中人力資本為0.358，自然資本為0.283，物質(zhì)資本為0.681，金融資本為0.454，社會(huì)資本為0.609，文化資本為0.350；在不同生計(jì)方式上，純農(nóng)戶生計(jì)資本最低，為2.492，非農(nóng)戶生計(jì)資本最高為2.812，二者相差0.32。河西沙化區(qū)農(nóng)戶生計(jì)資本總體偏低，結(jié)構(gòu)不均衡，純農(nóng)戶生計(jì)資本低，非農(nóng)戶生計(jì)資本高。

4.2 通過(guò)運(yùn)用因子分析法構(gòu)建河西沙化區(qū)生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)測(cè)量模型，得出農(nóng)戶對(duì)河西沙化區(qū)生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)綜合響應(yīng)得分顯示，農(nóng)戶生計(jì)策略響應(yīng)綜合得分最高，為1.774，其次是生態(tài)意識(shí)響應(yīng)得分為0.531；最低是生態(tài)政策滿意度響應(yīng)得分為0.148。純農(nóng)戶對(duì)生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)響應(yīng)得分最低，為-0.502，兼農(nóng)戶處于生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)響應(yīng)邊緣，為-0.053；非農(nóng)戶對(duì)生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)響應(yīng)度得分為0.32。隨著純農(nóng)戶到非農(nóng)戶生計(jì)方式的轉(zhuǎn)變，農(nóng)戶對(duì)生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)響應(yīng)的綜合得分不斷提高。隨著家庭收入增加，農(nóng)戶對(duì)生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)的響應(yīng)得分度呈現(xiàn)“一”字型緩慢上升。

4.3 最終通過(guò)運(yùn)用二元Logistic回歸模型，考察不同組農(nóng)戶生計(jì)資本對(duì)生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)敏感性，在農(nóng)戶生計(jì)資本對(duì)生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)敏感性方面，人力資本、物質(zhì)資本與社會(huì)資本Beta系數(shù)均為正，傾向于生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)可持續(xù)，相反自然資本和文化資本Beta系數(shù)均為負(fù)，傾向于不可持續(xù)。金融資本在Ⅰ組中對(duì)生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)可持續(xù)起正向影響，而在Ⅱ組中起到負(fù)向影響。沙化區(qū)農(nóng)戶生計(jì)資本中的人力資本、物質(zhì)資本與社會(huì)資本，對(duì)生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)起重要影響作用。