食品標(biāo)簽營(yíng)養(yǎng)素參考值輿情監(jiān)測(cè)、網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與預(yù)測(cè)

黃澤穎

(農(nóng)業(yè)農(nóng)村部食物與營(yíng)養(yǎng)發(fā)展研究所，北京 100081)

營(yíng)養(yǎng)素參考值(Nutrient Reference Values，NRV)作為食品標(biāo)簽營(yíng)養(yǎng)標(biāo)示規(guī)范化的措施，于1985年被國(guó)際食品法典委員會(huì)(Codex Alimentarius Commission，CAC)提出專(zhuān)門(mén)用作食品營(yíng)養(yǎng)標(biāo)簽標(biāo)示營(yíng)養(yǎng)素日需要量的參考值[1]。營(yíng)養(yǎng)素參考值表示的是在一份食物中含有的營(yíng)養(yǎng)成分，可以給人體(特殊人群除外)1 d提供的營(yíng)養(yǎng)百分比，例如，100 mL的牛奶中蛋白質(zhì)的營(yíng)養(yǎng)素參考值為6%，則意味著可以提供給人體1 d所需要蛋白質(zhì)的6%[2]。不同國(guó)家的營(yíng)養(yǎng)素參考值根據(jù)各國(guó)居民的營(yíng)養(yǎng)素需要量而定，在中國(guó)，營(yíng)養(yǎng)素參考值主要依據(jù)中國(guó)居民膳食營(yíng)養(yǎng)素推薦攝入量(RNI)和適宜攝入量(AI)制定。作為中國(guó)首個(gè)預(yù)包裝食品營(yíng)養(yǎng)標(biāo)簽國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)——《預(yù)包裝食品營(yíng)養(yǎng)標(biāo)簽通則》(GB 28050—2011)規(guī)定營(yíng)養(yǎng)成分表由營(yíng)養(yǎng)成分及其含量、營(yíng)養(yǎng)素參考值百分比構(gòu)成，于2013年1月1日起在預(yù)包裝食品上強(qiáng)制性實(shí)施，主要用于標(biāo)示食品的能量和4種核心營(yíng)養(yǎng)素(蛋白質(zhì)、脂肪、碳水化合物、鈉)。這意味著，營(yíng)養(yǎng)素參考值以量化的方式在食品外包裝袋上標(biāo)示，能幫助中國(guó)居民購(gòu)買(mǎi)和食用時(shí)方便快捷地判斷自己攝入的營(yíng)養(yǎng)素是否足夠或超標(biāo)，以及為選擇低熱量、低脂肪、低鈉的健康食品提供參考依據(jù)，對(duì)緩和當(dāng)前中國(guó)居民肥胖發(fā)生率與營(yíng)養(yǎng)性疾病增長(zhǎng)的凸顯矛盾[3]有重要意義。

營(yíng)養(yǎng)素參考值已強(qiáng)制實(shí)施8年，學(xué)術(shù)界關(guān)注主要集中在營(yíng)養(yǎng)素參考值標(biāo)示現(xiàn)狀[4-6]、存在的問(wèn)題[7-8]、居民的KAP(知識(shí)、態(tài)度、行為)調(diào)查[9-11]等方面。然而，中國(guó)居民如何使用與評(píng)論，有多大的關(guān)注程度，未來(lái)關(guān)注趨勢(shì)等問(wèn)題有待研究。

第45次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》[12]指出，截至2020年3月，中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)9.04 億，即時(shí)通信與搜索引擎的用戶(hù)分別占99.2%和83.0%，從中獲取居民的輿情監(jiān)測(cè)和網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度等數(shù)據(jù)全面且客觀，具有數(shù)據(jù)獲取渠道的創(chuàng)新性。新浪微博作為中國(guó)最大的及時(shí)信息分享和傳播平臺(tái)之一，用戶(hù)的評(píng)論數(shù)據(jù)豐富，而百度是全球最大的中文搜索引擎，其推出的百度指數(shù)能客觀地反映網(wǎng)民的主動(dòng)搜索需求和網(wǎng)民對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的關(guān)注程度。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，文章擬利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開(kāi)展中國(guó)居民對(duì)營(yíng)養(yǎng)素參考值的輿情監(jiān)測(cè)(使用情況與評(píng)論)、網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度及其趨勢(shì)分析，對(duì)真正發(fā)揮營(yíng)養(yǎng)素參考值的效用，引導(dǎo)食品工業(yè)良性發(fā)展，保障居民均衡膳食具有重要意義。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

文章使用的數(shù)據(jù)：① 輿情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)自新浪微博上用戶(hù)對(duì)營(yíng)養(yǎng)素參考值的評(píng)論數(shù)據(jù)。文章以營(yíng)養(yǎng)素參考值為關(guān)鍵詞，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)收集2013年1月1日—2019年11月27日的評(píng)論數(shù)據(jù)1 531條。② 網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)來(lái)自百度指數(shù)平臺(tái)(http://index.baidu.com)，以“PC端+移動(dòng)端”指數(shù)(基于中國(guó)居民越來(lái)越多使用電腦和智能手機(jī)搜索信息的趨勢(shì))作為搜索指數(shù)來(lái)源，地區(qū)范圍設(shè)為全國(guó)，為提高查全率，以“營(yíng)養(yǎng)素參考值”為關(guān)鍵詞采集2013年1月1日—2020年1月31日每日數(shù)據(jù)，共2 587個(gè)。

1.2 研究方法

文章運(yùn)用R統(tǒng)計(jì)軟件，結(jié)合營(yíng)養(yǎng)素參考值數(shù)據(jù)開(kāi)展詞云分析、文本情感分析與ARIMA-SVM模型預(yù)測(cè)。

1.2.1 詞云分析 詞云是一種特殊的文本可視化，頻率更高的詞通過(guò)占據(jù)突出的位置有效地表示出來(lái)[13]。文章抽取營(yíng)養(yǎng)素參考值評(píng)論文本的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，然后利用R軟件的Wordcloud包繪制詞頻云圖，且根據(jù)Wordcloud函數(shù)自行調(diào)節(jié)關(guān)鍵詞、詞頻、字號(hào)、顏色、角度、詞頻量和關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)，字體越大代表頻率越高，顏色相同代表頻率相同。

1.2.2 文本情感分析 文本情感分析又稱(chēng)情感挖掘、傾向性分析，是對(duì)帶有情感色彩(如贊成、反對(duì)、表?yè)P(yáng)、批評(píng)、喜、怒、哀、樂(lè)等)的評(píng)論文本內(nèi)容進(jìn)行處理、歸納和推理的過(guò)程，從而發(fā)現(xiàn)評(píng)論者對(duì)研究對(duì)象的態(tài)度和意見(jiàn)[14]。文章通過(guò)對(duì)營(yíng)養(yǎng)素參考值的評(píng)論文本進(jìn)行拆句，從中抽取情感詞，匹配情感詞典，分類(lèi)合并每條評(píng)論ID，對(duì)每條文本進(jìn)行情感傾向性分析，最終根據(jù)劃分規(guī)則，將情感值>0表示為正面情感，情感值=0表示為中性情感，情感值<0表示為負(fù)面情感，從而計(jì)算正面情感詞、中性情感詞、負(fù)面情感詞的個(gè)數(shù)，獲取整體情感傾向。

2 結(jié)果與分析

2.1 詞云分析

營(yíng)養(yǎng)素參考值詞云圖(圖1)中，要求被標(biāo)識(shí)的“4+1”營(yíng)養(yǎng)成分中，出現(xiàn)頻率從高到低依次是能量、蛋白質(zhì)、脂肪、維生素、碳水化合物，可見(jiàn)，中國(guó)居民在選購(gòu)預(yù)包裝食品時(shí)，主要關(guān)注食品的能量占每天推薦攝入量的比重；食品方面，月餅、醬油、元宵、牛奶的營(yíng)養(yǎng)素參考值被提及的次數(shù)較多，而且，營(yíng)養(yǎng)素參考值被多數(shù)人用于選購(gòu)兒童食品。

圖1 營(yíng)養(yǎng)素參考值詞云圖[17]Figure 1 Word cloud of nutrient reference values

2.2 文本情感分析

中國(guó)居民對(duì)營(yíng)養(yǎng)素參考值分別持有中性、負(fù)面和正面情感(見(jiàn)表1)，在1 531個(gè)評(píng)論中，正面情感和中性情感的比重約35%，正面情感略微高，但持負(fù)面情感的評(píng)論數(shù)比重不低(接近28%)，居民較多認(rèn)為營(yíng)養(yǎng)素參考值難懂，不易理解含義，沒(méi)有起到判斷食品健康與否的效果，可以判斷，居民對(duì)營(yíng)養(yǎng)素參考值的態(tài)度是復(fù)雜的，既有一定程度的好評(píng)，但也存在不好的評(píng)價(jià)。

表1 營(yíng)養(yǎng)素參考值文本情感分析結(jié)果[17]

2.3 營(yíng)養(yǎng)素參考值網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度

中國(guó)對(duì)營(yíng)養(yǎng)素參考值的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度見(jiàn)圖2。8年來(lái)中國(guó)每日百度指數(shù)基本在200上下浮動(dòng)，日均為232，最低為12，最高達(dá)到993(2017年8月30日)，可見(jiàn)，2013年1月1日起中國(guó)實(shí)施《預(yù)包裝食品營(yíng)養(yǎng)標(biāo)簽通則》以來(lái)，居民持續(xù)在關(guān)注營(yíng)養(yǎng)素參考值，但關(guān)注度不高，也沒(méi)有隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)水平、教育水平、健康意識(shí)的提高而同步增長(zhǎng)，可見(jiàn)，中國(guó)實(shí)施的營(yíng)養(yǎng)參考值沒(méi)有引起居民較大的關(guān)注。

圖2 2013年1月1日—2020年1月31日中國(guó)的營(yíng)養(yǎng)素參考值百度指數(shù)變化趨勢(shì)Figure 2 The trend change of the baidu index of nutrient reference values in China from January 1, 2013 to January 31, 2020

中國(guó)居民對(duì)營(yíng)養(yǎng)素參考值網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度有性別差異，男性占43.68%，而女性占56.32%。同樣，也存在年齡分布差異(見(jiàn)圖3)，20～29歲的比重最高，接近44%，其次是19歲及以下和30～39歲(均占比25.29%)，但40～49歲的居民比重不到5%，特別是50歲及以上(1.15%)。

圖3 營(yíng)養(yǎng)素參考值網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的年齡分布圖Figure 3 The residents’age distribution of network attention of nutrition reference values

省份方面，中國(guó)居民對(duì)營(yíng)養(yǎng)素參考值的日均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在差異性(見(jiàn)圖4)，廣東省最高，超過(guò)100，其次是北京(95)、江蘇(95)、浙江(85)、山東(79)、上海(78)，總體上是來(lái)自發(fā)達(dá)省市的居民比較關(guān)注營(yíng)養(yǎng)素參考值。

圖4 2013年1月1日—2020年1月31日日均各省營(yíng)養(yǎng)素參考值百度指數(shù)Figure 4 Dailybaidu index of nutrient reference values in each province from January 1, 2013 to January 31, 2020

2.4 ARIMA-SVM模型預(yù)測(cè)

由ARIMA模型、SVM模型和ARIMA-SVM模型對(duì)2019年1月—2020年1月每月首日的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的比較(見(jiàn)表3)發(fā)現(xiàn)，ARIMA-SVM模型的預(yù)測(cè)接近程度不如其他兩個(gè)模型的時(shí)間，僅是2019年4月、11月的首日，而其他時(shí)間的預(yù)測(cè)效果不差。在一定程度上，ARIMA-SVM模型的預(yù)測(cè)效果較佳。

表2 ARIMA-SVM模型預(yù)測(cè)結(jié)果[18]

通過(guò)3個(gè)指標(biāo)的比較(見(jiàn)表4)，ARIMA-SVM模型比單個(gè)ARIMA模型與SVM模型的預(yù)測(cè)精度要高，故采用ARIMA-SVM模型對(duì)營(yíng)養(yǎng)素參考值網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行預(yù)測(cè)。

表4 3種模型預(yù)測(cè)效果的比較[18]

基于ARIMA-SVM模型對(duì)2020年2月—2022年12月每月首日營(yíng)養(yǎng)素參考值百度指數(shù)的預(yù)測(cè)發(fā)現(xiàn)(見(jiàn)圖5)，未來(lái)3年，中國(guó)居民對(duì)營(yíng)養(yǎng)素參考值的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度仍比較低迷，百度指數(shù)在144～179范圍波動(dòng)，平均值為162，比過(guò)去8年的均值(232)低。

圖5 2020年2月—2022年12月每月首日的營(yíng)養(yǎng)素參考值百度指數(shù)的預(yù)測(cè)值Figure 5 The predicted value of baidu index of nutrient reference value on the first day of each month from February 2020 to December 2022

3 結(jié)論與建議

為了解食品標(biāo)簽營(yíng)養(yǎng)素參考值實(shí)施8年來(lái)中國(guó)居民的使用情況、評(píng)論、網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，以及預(yù)測(cè)未來(lái)3年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的變化情況，文章采用2013年以來(lái)的新浪微博評(píng)論數(shù)據(jù)和百度指數(shù)，基于詞云分析、文本情感分析以及ARIMA-SVM預(yù)測(cè)模型，得出的研究結(jié)論是，營(yíng)養(yǎng)素參考值在中國(guó)實(shí)施沒(méi)有獲得廣泛的好評(píng)和關(guān)注，居民提及最多的是能量、月餅、醬油、兒童食品的營(yíng)養(yǎng)素參考值，然而表示出復(fù)雜的情感，雖然有較高的好評(píng)，但也持有不滿(mǎn)意的態(tài)度；8年以來(lái)，中國(guó)居民對(duì)營(yíng)養(yǎng)素參考值的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平平，百度指數(shù)不隨時(shí)間顯著增長(zhǎng)；營(yíng)養(yǎng)素參考值網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在性別、年齡與省份差異，以女性、20～29歲、來(lái)自發(fā)達(dá)省市的群體為主；基于預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度高的ARIMA-SVM模型，2020—2022年?duì)I養(yǎng)素參考值的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度預(yù)計(jì)仍較低迷。營(yíng)養(yǎng)素參考值作為國(guó)際上常見(jiàn)的食品標(biāo)簽，在中國(guó)推行的情況不夠樂(lè)觀。在健康中國(guó)建設(shè)時(shí)期，要使?fàn)I養(yǎng)素參考值發(fā)揮顯著的作用，需要一些促進(jìn)營(yíng)養(yǎng)素參考值發(fā)揮應(yīng)有作用的配套措施，擬提出如下幾點(diǎn)政策建議。

3.1 改進(jìn)科普宣傳，提高使用積極性

要使?fàn)I養(yǎng)素參考值產(chǎn)生最大的影響，科普宣傳是關(guān)鍵[19]。在中國(guó)，健康飲食看營(yíng)養(yǎng)標(biāo)簽的科普宣傳開(kāi)展不少，主要圍繞如何看懂營(yíng)養(yǎng)素參考值主題，大概介紹了營(yíng)養(yǎng)素參考值的概念、用途及使用方法。這樣的科普固然必要，但斷章取義式的科普方式缺少介紹營(yíng)養(yǎng)素參考值的科學(xué)依據(jù)、推行的原因以及如何與日常飲食有效結(jié)合，使多數(shù)人只知其一不知其二，無(wú)法真正理解營(yíng)養(yǎng)素參考值，更別說(shuō)科學(xué)指導(dǎo)日常飲食。

因此，改進(jìn)營(yíng)養(yǎng)素參考值的科普宣傳極為重要，建議在科普類(lèi)文章或者常識(shí)解說(shuō)中，以講故事或舉身邊老百姓的例子，少用學(xué)術(shù)用語(yǔ)，改用通俗說(shuō)法，少用長(zhǎng)篇大論，改用詼諧有趣的卡通動(dòng)漫，少用文字，改用聲頻與視頻，達(dá)到簡(jiǎn)潔明了闡述營(yíng)養(yǎng)素參考值來(lái)龍去脈的目的。此外，建議借鑒美國(guó)1990年發(fā)布的營(yíng)養(yǎng)標(biāo)簽和教育法(Nutrition Labeling and Education Act，NLEA)，確立中國(guó)的營(yíng)養(yǎng)標(biāo)簽教育法，為營(yíng)養(yǎng)素參考值的科普宣傳提供法律依據(jù)。

3.2 增添備受關(guān)注的營(yíng)養(yǎng)成分，提高利用率

能量+4種核心營(yíng)養(yǎng)素是包裝食品強(qiáng)制性標(biāo)示的營(yíng)養(yǎng)成分，比較常見(jiàn)，但其他營(yíng)養(yǎng)成分如膳食纖維、優(yōu)質(zhì)蛋白、維生素、礦物質(zhì)等由于非強(qiáng)制要求，僅在個(gè)別食品顯示。為滿(mǎn)足消費(fèi)者對(duì)更多營(yíng)養(yǎng)成分的關(guān)注需求，提高營(yíng)養(yǎng)素參考值的利用率，支撐更多食品的健康選購(gòu)以及適應(yīng)更廣泛的人群，建議修改《預(yù)包裝食品營(yíng)養(yǎng)標(biāo)簽通則》，添加糖(單糖與雙糖)、膳食纖維、飽和脂肪、反式脂肪等營(yíng)養(yǎng)成分，顯示其營(yíng)養(yǎng)素參考值，為消費(fèi)者選擇合適、健康的食品提供更多的判斷依據(jù)。

3.3 嘗試推行與營(yíng)養(yǎng)素參考值相結(jié)合的FOP標(biāo)簽

片面顯示單個(gè)或數(shù)個(gè)營(yíng)養(yǎng)成分的營(yíng)養(yǎng)素參考值難以適應(yīng)大健康時(shí)代需求，食品包裝正面(Front of Package，F(xiàn)OP)標(biāo)簽通過(guò)營(yíng)養(yǎng)素度量法(Nutrient Profile，NP)向消費(fèi)者直觀易懂地評(píng)價(jià)食品整體營(yíng)養(yǎng)價(jià)值，克服了營(yíng)養(yǎng)素參考值認(rèn)知度低且位置不醒目等問(wèn)題。一些發(fā)達(dá)國(guó)家在FOP標(biāo)簽中融入營(yíng)養(yǎng)素參考值，例如英國(guó)的交通燈信號(hào)標(biāo)簽顯示營(yíng)養(yǎng)素參考值，當(dāng)某一種營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)的營(yíng)養(yǎng)素參考值超過(guò)30%(食品)及超過(guò)15%(飲料)時(shí)，則會(huì)顯示紅色，警告消費(fèi)者慎重選購(gòu)[20]。在中國(guó)，《健康中國(guó)行動(dòng)(2019—2030年)》已將推動(dòng)FOP標(biāo)簽列入國(guó)家行動(dòng)計(jì)劃，在改進(jìn)標(biāo)簽設(shè)計(jì)與落地實(shí)施之前，建議總結(jié)英國(guó)等國(guó)的經(jīng)驗(yàn)做法與存在的不足，嘗試將FOP標(biāo)簽與營(yíng)養(yǎng)素參考值相結(jié)合，根據(jù)國(guó)民營(yíng)養(yǎng)健康狀況與發(fā)展目標(biāo)，對(duì)重要的營(yíng)養(yǎng)素含量根據(jù)營(yíng)養(yǎng)素參考值劃分健康等級(jí)，并采用顏色編碼、圖形、文字、數(shù)字其中的一種方法標(biāo)示。