安徽省茶及相關專利檢索方法及分析

孫 闖，羅 偉，商圣虎

（1.武漢輕工大學經濟與管理學院，湖北武漢 430023；2.皖西學院后勤處，安徽六安 237012；3.皖西學院機械與車輛工程學院，安徽六安 237012）

自古安徽出好茶，在十大名茶中，安徽省的茶葉品種占據了四成的份額，分別是黃山毛峰、太平猴魁、祁門紅茶、六安瓜片；茶葉儼然已經成為安徽省重要的經濟作物［1］，并逐漸延伸縱向發展深度，這與安徽省的地理優勢密不可分，省內有黃山、九華山、天柱山、大別山等山脈綿延，又有長江、新安江、巢湖等水系的存在，造就了安徽省得天獨厚的茶葉生產地［2］。隨經濟的發展，當前我國發展結構所面臨的問題是供求失衡的矛盾，產業短期內依靠量變進行市場規模的擴增，但隨著量變的遞增，市場規模無法改變時，就要進行技術的革新，從而進行茶產業的供給側結構性改革［3］。近年來，安徽省茶葉發展速度遲緩，在全國范圍內的排名出現下滑，面臨著產業基地標準化建設落后、行業同質化嚴重、茶旅一體化建設欠缺。推動安徽茶產業再度復蘇發展活力，要著手推進政產學研用協同創新、成果快速轉化和創新突破同步、推進政產學研用協同創新［4］。

茶產業的創新最終是技術的創新，而對這一指標的衡量和把握就是專利技術，如何站在現有技術的基礎上去深度發掘，設計出更優秀的技術，本文結合茶產業，整理了一套較為高效的茶相關專利檢索方法。

1 選用專利檢索平臺

市場現有的專利檢索系統多種多樣，如：專利信息服務平臺、佰騰網、soopat、智慧芽、吉江數據等，每一個系統都具有自己的特色，簡單檢索的方式大同小異。本文通過吉江數據專利檢索平臺進行檢索，吉江數據擁有全球105個國家和地區的近1.3億組知識產權數據，數據內容涵蓋專利文獻、商標、著作權、版權、地理標識、法律裁判文書和核心期刊論文等。

2 IPC分類號解釋

通過國家知識產權局網站http：//epub.sipo.gov.cn/ipc.jsp，可以通過關鍵詞的檢索方式獲取需要檢索領域所涉及的具體分類號，IPC分類號將8個技術領域依次分為部、大類、小類、大組、小組五個不同的等級，部包括的8個技術領域分別是A—人類生活必需（農、輕、醫）；B—作業、運輸；C—化學、冶金；D—紡織、造紙；E—固定建筑物；F—機械工程、照明、加熱、武器、爆破；G—物理；H—電學，通過關鍵詞“茶”進行檢索，涉及的IPC分類號分別是 A01D46/04、A01N65/28、A23F、A23F3/00、A23F3/06、A23F3/12、A23F3/14、A23F3/16、A23F3/18、A23F3/22、A23F3/30、A23F3/34、A23F3/38、A23F3/40、A23F3/42、A47B31/00、A47G19/14、A47G19/16、A47G19/20、A47G19/22、A47J31/06、A47J31/14、A47J31/18、A47J31/40、A47J31/52、A47L19/00、A61K31/353、A61K36/61、A61K36/82、B22D41/05、B65B29/02、B65B29/04、B65D85/808、C07D473/083［5］。

3 確定研究對象及數據篩選

3.1 研究對象

選取安徽省的茶葉數據作為研究對象，安徽省地區分布茶葉品種較多，擁有較多國際知名的茶葉品類。

3.2 檢索結果

吉江數據專利平臺的檢索方式包括快速檢索、高級檢索、批量檢索、LOC檢索、IPC檢索、中國專利復審無效檢索，本次選用高級檢索，在關鍵詞一覽填寫t：（茶）OR t：（tea），IPC分類號處填寫上述涉及的IPC分類號，申請人地址填寫province：（“安徽省”），檢索后獲取的專利數量總計為7888件。

3.3 數據篩選

限定檢索詞、區域 t：（茶）OR t：（tea）AND province：（“安徽省”），涉及茶葉的IPC可能包含其他的產品，通過對專利名稱的詞語限定后，可提高數據的準確性，另外因為發明專利在申請的過程中，會出現公布和授權兩種或多種情況，再此做了去重處理，以最新的專利作為分析數據。

4 數據整理分析

4.1 專利申請情況

自1985-2005年的專利數據占比較少僅為87件，專利申請量情況圖并未將其列入進去，從2017年開始專利技術的公開兩出現了連續下滑，這一方面與實際技術的申請量減少有關，另一方面也與發明專利的特性有關，發明專利一般自申請后有一定期限的時間進入公布狀態，但整體的技術申請量在持續降低。

4.2 申請量前十申請人構成

如圖2所示安徽農業大學和安徽省天旭茶葉有限公司為安徽省茶葉專利申請量并列第一的高校和企業，申請量均為176件，排名第二的企業安徽省新旭堂茶葉有限公司申請量為162件，這三個單位累計占比為54.98%，從數據看占據較大的專利技術市場。

圖2 茶專利申請數量前十的單位構成

4.3 專利發展趨勢

根據2015-2020年發明專利申請、發明專利授權、實用新型申請的數據分析，發明專利的申請量在2005-2015持續呈指數型增長，但自2015-2020開始出現下滑現象，在2018年發生了改變，但整體仍然呈下滑趨勢，發明專利授權率極低，即便是前期也沒有隨著發明專利的申請量增加出現較大幅度的增長，更是從2014年開始出現持續下降，截至2020年還沒有出現授權情況；整體發明專利質量不高。

5 發展建議

5.1 加大研發投入

通過近年的茶及相關專利申請數據分析，茶葉技術的研發投入有所降低，且最開端的幾年申請數量增加，并沒有帶來發明專利的授權數量增加，以此可判斷整體的專利技術不高，因此建議相關茶企和科研單位應加大茶葉相關研發的投入，以此帶來茶葉行業的發展。

5.2 建立校企合作

發明專利的授權率底，主要因素在于企業的申請技術含量不高，缺乏較為專業的技術輔助，建議相關茶葉與高校之間建立長期有效的合作關系，并根據市場實際需求和茶葉未來走向，進行有目的的項目研發。