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影響重型顱腦損傷后呼吸機相關肺炎的因素

2020-10-16 09:32:40林曉芬鄭謝珠孫慧紅
中國衛生標準管理 2020年18期
關鍵詞:影響分析

林曉芬 鄭謝珠 孫慧紅

呼吸機相關肺炎主要是指在機械通氣2 d至拔管之后2 d內所出現的相關性肺炎,被當做是一種較為常見的醫院獲得性肺炎類型,在一般情況下回按照機械通氣的時間對呼吸機相關肺炎進行分類,包括了早期相關性肺炎及晚期相關性肺炎兩類[1]。重型顱腦損傷作為臨床工作中一類較為重要的外傷性疾病,通常容易對患者的生命健康造成較大的影響,有臨床資料顯示,此類患者會伴隨著意識模糊以及意識障礙、繼發性肺部損傷、禁食物以及建立人工氣道等,尤其是人工氣道的建立容易對機體自身的防御體質造成較大的破壞,引起呼吸機相關肺炎的發生[2]。現本次研究針對影響重型顱腦損傷后發生呼吸機相關肺炎的相關因素進行分析,并制定有效的干預對策,結果總結報告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

回顧性分析本院神經外科2016年8月—2019年8月收治的67例重型顱腦損傷患者的臨床資料,按照是否發生呼吸機相關性肺炎分組,未發生呼吸機相關性肺炎的為對照組(n=49),發生呼吸機相關性肺炎的觀察組(n=18)。主要致傷原因包括了交通傷、墜落傷等,顱腦損傷類型包括了廣泛性腦坐裂傷、顱腦損傷合并胸部外傷,全部患者家屬均簽署了關于本次試驗的知情權同意書。

1.2 方法

對比兩組性別、年齡、基礎合并癥(慢性呼吸阻塞性肺疾病、糖尿病、心力衰竭)、肺外感染、氣管切開、Glasgow昏迷評分[3]、是否進行手術等情況。

1.3 觀察指標

對上述收集到的因素進行單因素分析,隨后對篩選出來的若干變量進行多因素Logistic回歸分析,統計分析影響重型顱腦損傷后發生呼吸機相關肺炎的高危獨立因素。

1.4 統計學處理

采用SPSS 18.0統計軟件對本次研究所取得的數據進行分析。計數資料以率(%)表示,采用χ2檢驗或Fisher精確概率法;高危因素采用Logistic回歸分析,以P<0.05代表有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組一般資料的單因素分析對比

對照組與觀察組合并慢性阻塞性肺疾病、合并糖尿病、肺外感染、氣管切開及Glasgow昏迷評分≤9分患者所占比例比較差異均有統計學意義(P<0.05)。對照組與觀察組性別、年齡、合并心力衰竭、進行手術治療的患者所占比例比較差異均無統計學意義(P>0.05)。見表1。

2.2 影響重型顱腦損傷后發生呼吸機相關性肺炎的多因素Logistic回歸分析

經多因素Logistic回歸分析可見,合并慢性阻塞性肺疾病、合并糖尿病、肺外感染、氣管切開及Glasgow昏迷評分≤9分是影響重型顱腦損傷后發生呼吸機相關肺炎的高危因素。見表2。

3 討論

呼吸機相關性肺炎作為機械通氣過程中一類較為常見的并發癥,一旦出現該病則會引起患者出現非常嚴重的呼吸困難,對治療結局及預后均造成影響[4-5]。因此,影響重型顱腦損傷后發生呼吸機相關肺炎的高危因素進行分析至關重要。本次結果顯示,經多因素Logistic回歸分析可見,合并慢性阻塞性肺疾病、合并糖尿病、肺外感染、氣管切開及Glasgow昏迷評分≤9分被當做是影響重型顱腦損傷后發生呼吸機相關肺炎的高危因素。

分析結果可見,慢性阻塞性肺疾病相比于肺部健康的人員相比氣管及支氣管上皮喪失了一定的完整性,同時還能夠降低黏液的清除能力,這就使得細菌更加容易較為出現感染[6-8]。而糖尿病患者由于長時間的血糖紊亂及免疫功能紊亂的情況,明顯增加了重型顱腦損傷患出現院內感染的機會,而Glasgow昏迷評分≤9分的患者則存在著諸多不利癥狀及表現,所伴隨而來的咳嗽以及吞咽等癥狀均能夠增加呼吸機相關肺炎的發生率[9-10]。另外,氣管切開等操作也容易對呼吸系統組織帶來損傷及影響,使得氣管及支氣管的保護能力降低,分泌物多有積存,增加了細菌感染率[11-12]。針對這些影響因素明顯需要加強對患者呼吸道的管理,加強無菌技術操作及消毒原則,以及對抗菌藥物進行合理的應用。

表1 兩組一般資料的單因素分析(例)

表2 影響重型顱腦損傷后發生呼吸機相關性肺炎的多因素Logistic回歸分析

綜上所述,合并慢性阻塞性肺疾病、合并糖尿病、肺外感染、氣管切開及Glasgow昏迷評分≤9分是影響重型顱腦損傷后發生呼吸機相關肺炎的高危因素,需要引起臨床工作者的重視。

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