萬億產值城市的經濟發展變遷及其影響因素

魏革軍 張曉東 郝威亞 羅小偉

摘要：本文比較分析了萬億產值城市經濟發展的主要特點，并運用2010—2016年的城市面板數據進行了實證分析。研究表明：土地城市化率、營商環境、固定資產投資額、國家戰略對萬億產值城市GDP增長發揮了重要影響作用，從業人員數也發揮了較好的正向推動作用，但上述因素對城市人均GDP增長的影響作用相對有限。建議優化萬億產值城市土地資源配置，增強城市人口承載能力，注重營商環境建設，吸引要素流入，同時注重對欠發達地區的政策傾斜，促進區域經濟協調發展。

關鍵詞：城市經濟;城市規模;城市化水平;經濟增長;協調發展;區域經濟

文獻標識碼：A

文章編號：1002-2848-2020（05）-0028-12

截至2018年末，我國地區生產總值達萬億以上的城市已有16個。萬億產值城市是區域協調發展戰略的中心節點，也是區域經濟乃至全國經濟增長的引擎。一些研究從城市空間布局的角度分析城市經濟發展的規律。蘇雪串[1]指出，城市群的發展是城市化達到一定階段的必然產物，認為城市群的發展和完善是推進我國城市化的主要途徑。寧越敏[2]對我國大都市區進行了界定，分析了我國13個大都市群的空間分布特征，論證了大都市群在區域經濟發展中的引領作用。也有學者注重研究城市經濟與產業發展的關系。陳昌兵等[3]論證了城市化的集聚效應與工業和服務業的競爭力存在正向關系?？律谱傻萚4]分析了產業結構和城市規模對我國城市經濟效益的協同影響機制，發現生產性服務業——制造業結構對生產率的影響取決于城市規模，只有達到一定門檻規模的城市才能從上下游產業關聯中獲得效益。還有文獻分析了金融對城市經濟發展的影響。倪鵬飛等[5]提出了金融中心定位的競爭力理論，評價了影響金融功能各個因素的重要性，并測算得出中國43個城市的金融功能競爭力指數。于斌斌[6]利用中國地級及以上城市數據進行分析，認為金融集聚對經濟增長的影響是通過促進產業結構升級實現的。本文在借鑒已有研究成果的基礎上，通過比較分析萬億產值城市發展變遷的主要特點，闡釋影響城市經濟發展的內外部影響因素，并提出有關政策建議。

一、萬億產值城市發展變遷的主要特點

（一）地區生產總值情況

上海是我國第一個萬億產值城市，于2006年達到萬億產值。之后，我國萬億產值城市數量不斷增加，且增加速度呈加快趨勢。截至2018年末，我國萬億產值城市已達到16個，分別為上海、北京、深圳、廣州、重慶、天津、蘇州、成都、武漢、杭州、南京、青島、無錫、長沙、寧波和鄭州。其中，地區生產總值超過2萬億的城市有5個;超過3萬億的城市有2個，分別為上海和北京。各萬億產值城市GDP及排名情況如圖1所示。

（二）產業結構情況

從產業結構看，2018年我國萬億產值城市均以第二產業和第三產業為主，第一產業占比較低，重慶第一產業占比最高，但也僅為6.77%。除寧波外，其余所有萬億產值城市的第三產業增加值占GDP比重均超過50%，其中上海、北京和廣州這三個一線城市的第三產業占比較高，北京第三產業占比最高，達80.98%（參見圖2）。

經濟學家錢納里等給出了經濟發展階段和工業化發展階段的經驗性“標準結構”，如表1所示。2018年，按照“三次產業結構”這一基本指標，除寧波外，其余萬億產值城市均符合“農業產值占比小于10%且工業增加值小于服務業增加值”這一標準，處于后工業化階段。

（三）經濟增長的動力結構

各萬億產值城市經濟增長動力結構如表2所示。2017年，幾乎所有萬億產值城市的GDP增長均主要來自最終消費和資本形成，貨物和服務凈流出所占比重相對較小。其中，最終消費支出對GDP增長貢獻率居前三位的城市依次是北京65.1%、長沙59.5%、天津57.9%;資本形成總額對GDP增長貢獻率居前三位的城市是青島58.9%、成都53.9%、南京44.1%;貨物和服務凈流出對GDP增長貢獻率居前三位的城市依次是天津58.3%、寧波37.3%、深圳23.7%。

（四）經濟外向型程度

以外貿依存度表示城市外向型程度。2017年上海、深圳和蘇州3個萬億產值城市的外向型程度最高，對外貿易依存度均大于1;而重慶、武漢和長沙的外向型程度較低，對外貿易依存度分別僅為0.22、0.14和0.09。從外商直接投資實際使用金額看，北京和上海明顯高于其他城市，分別為243.29億美元和170.08億美元;重慶外商直接投資實際使用金額最低，僅為22.60億美元。觀察各萬億產值城市GDP與對外貿易依存度之間的相關關系可知，產值越大的城市，外向型程度越高（參見圖3）。

（五）國有經濟占比情況

本文以各城市規模以上國有企業與集體企業產值之和除以規模以上工業總產值來表示城市國有經濟占比情況。由圖4可知，各城市國有經濟占比差異較大，北京、武漢和鄭州占比較高，而蘇州、深圳和重慶占比較小。進一步觀察各城市GDP與國有經濟占比之間的相關關系，總體來看地區生產總值較高的城市，其國有經濟占比往往較低。北京例外，因其是我國的政治中心、經濟中心、文化中心，國有經濟在提升首都服務保障能力方面發揮著重要作用。

（六）金融資本競爭力

萬億產值城市金融資本發展呈現以下兩個特點：一是生產總值較高的城市其金融發展水平也較高。根據中國（深圳）綜合開發研究院2018年發布的第十期“中國金融中心指數”（CDI CFCI），萬億產值城市金融綜合競爭力均排名靠前，如表3所示。二是各城市金融業發展水平差異較大，且呈現“強者恒強”的特點。上海、北京、深圳和廣州四個一線城市的金融業綜合競爭力得分總和為613.26，幾乎占據所有萬億產值城市金融綜合競爭力得分的一半，體現了城市金融業發展的馬太效應。

從上市公司數量看，截至2020年2月，我國上市公司數排名前13位的城市全部是萬億產值城市（參見表4）。上市公司數排名前36位的城市中，有26個屬于東部地區，中部地區僅有4個，西部地區有5個，東北地區有1個，東部地區體現出明顯優勢。

二、萬億產值城市經濟發展的影響因素分析

（一）內部因素

本文從土地、勞動力、資本和技術四個方面來分析城市經濟發展的內部影響因素。

1.土地

土地對城市經濟發展的主要作用有以下幾個方面：一是城市建成區面積的合理擴張將提供規模更大的道路基礎設施，降低運輸成本，進而促進經濟增長[7-8]。二是城市建成區面積擴大為基礎教育、醫療服務、公用設施、住宅等提供了更大的空間，提升了城市土地對于勞動力的容納能力，從而吸引人才流入，促進經濟增長[9]。三是城市土地是產業發展的空間和物質支撐，為產業結構調整提供了條件[10]。

從萬億產值城市的行政區域土地面積看，重慶市面積最大，達到82402平方千米，其余城市均小于17000平方千米。但是，土地面積的規模并不是一個城市經濟發展的絕對決定變量。本文從土地的城市化水平這一相對指標來進一步分析土地對城市經濟發展的影響。2016年，我國萬億產值城市的土地城市化率均值為10.06%，而所有地級及以上城市均值為5.41%，表明土地城市化水平隨經濟增長而呈現升高的趨勢（參見圖5）。

2.勞動力

從萬億產值城市總人口的規模看，大多數城市總人口在1000萬左右。2016年，我國萬億產值城市城鎮從業人員占年平均人口的比重均值為78.80%，所有地級及以上城市這一比重均值僅為36.96%，表明萬億產值城市勞動力比其他城市勞動力就業更為充分。從勞動力就業結構看，自2011年以來，萬億產值城市第二產業從業人員數占比逐步下降，第三產業從業人員數占比逐步上升，表明勞動力正在從第二產業向第三產業轉移（參見圖6）。圖7顯示了各萬億產值城市中第二產業和第三產業從業人員數占比，按照錢納里等對經濟發展不同階段的劃分標準，我國各萬億產值城市均處于后工業化時期（參見表1）。

3.資本

本文主要分析萬億產值城市的物質資本狀況，并以固定資產投資這一指標來說明。

2010—2016年，重慶市固定資產投資均值最高，為11507.02億元;深圳最低，均值只有2712.91億元。而且，萬億產值城市固定資產投資額增長迅速，從2010年的3831.39億元增加至2016年的7858.92億元，年均增速達12.72%（參見圖8）;而所有地級及以上城市固定資產投資額均值從

2010年的1927.01億元下降至2016年的1651.94億元，年均下降2.53%。由此可見，在近年來固定資產投資規模縮減的背景下，固定資產投資主要集中于經濟規模較大的城市。

4.技術

技術創新是經濟長期增長的動力源泉。從宏觀層面看，技術創新通過促進產業升級和結構轉型，提升勞動生產效率，使經濟在要素投入邊際遞減的情形下保持持續增長;從微觀層面看，技術創新提高了企業生產產品和提供服務的效率，降低了單位產品和服務的成本。技術創新推動經濟增長的經濟學解釋主要有以下幾個方面：

一是Schumpeter[11]提出的“創造性破壞”理論。企業的技術創新創造性地打破了現有的市場均衡，企業獲取超額利潤，經濟體獲得經濟增長。

二是技術進步是索洛余值的主要組成部分。Solow[12]將經濟增長中不能由勞動和資本解釋的部分歸為索洛余值，并認為技術進步率是長期人均增長率的決定性因素。三是技術進步提升了要素收益率。Romer[13]提出了技術進步的內生增長模型，認為技術進步帶來的知識溢出，提高了資本收益率和勞動收益率，促進收入水平的提高。

圖9顯示了各萬億產值城市2017年R&D內部經費支出情況。北京、上海和深圳這3個一線城市的研發經費支出水平遠高于其他城市，其研發經費支出之和占到所有萬億產值城市研發經費總和的50%以上，并占全國的23.4%。2017年，北京、上海、深圳和廣州這4個一線城市的專利授權量總和占比超過所有萬億產值城市的50%，也顯示了技術研發活動向少數城市集中的現狀。2017年，所有地級及以上城市R&D均值為64.07億元，專利授權數均值為5817.49件，而萬億產值城市以上兩個指標均值分別為502.38億元和45812.94件，明顯高于全國城市均值，表明了技術進步與經濟增長之間顯著正相關。

（二）外部因素

除經濟增長的內部因素外，不同城市所處的外部環境和條件不同也會對其經濟發展產生重要影響。本文從國家戰略、營商環境和區域位置這三個方面進行分析。

1.國家戰略

國家戰略對于城市經濟發展的促進作用主要體現在以下兩個方面：一是國家戰略有利于推進區域一體化，進而弱化地區間行政壁壘，并由此帶來更為頻繁的要素流動。改革開放以來，我國在推進市場化改革和實現要素跨區域自由流動的過程中，逐步破除了地區間的行政壁壘，促進了競爭性市場的形成。二是在國家戰略下，城市群各城市之間的發展路徑更為協調，城市定位日漸清晰。國家戰略賦予城市群更為清晰的戰略目標和發展方向，有利于促成各城市之間形成合理的經濟結構和產業體系，進而促進經濟增長和協調發展。各萬億產值城市承擔的主要國家戰略如表5所示。部分城市的優勢和產業分工如表6所示。

2.營商環境

營商環境對經濟發展的作用主要體現在以下四個方面：一是營商環境改善可以吸引國內私人投資和外商直接投資，促進經濟增長。二是營商環境改善可以降低創業活動的成本，增加商業創意的實現機會，進而促進創新。三是良好的營商環境意味著市場機制能夠更好地發揮作用，企業進入和退出市場的渠道較為暢通，通過市場優勝劣汰，城市勞動生產率逐步提高。四是在良好的營商環境下，企業可以集中精力從事生產性活動，減少非生產性活動，進而提高經營績效[14]。

2018年，普華永道中國聯合數聯銘品、財新智庫和新經濟發展研究院發布了《2018中國城市營商環境質量報告》，各萬億產值城市營商環境質量指數如表7所示。從中可知，城市營商環境質量與其GDP高度相關。除無錫外，所有萬億產值城市營商環境質量排名均在前列。

3.區域位置

區域位置對于城市經濟發展具有重要作用，其主要的作用機制有以下三個方面：一是地理位置在很大程度上決定了市場可得性。城市之間進行貿易的成本越低，則市場可得性越大[15]。沿海和沿江的區域具有更為便利的交通條件，運輸成本和貿易成本較低，因而可以更為容易地獲取其他城市或地區的市場，進而促進本地生產規模擴大和經濟增長。二是地理位置是影響人才流動的關鍵因素。沿海沿江地區由于具有優越的地理位置，其經濟發展初始條件較好，企業生產效率更高，并易形成更大的產業規模。由于人才與企業具有正向匹配效應，即優秀人才流向生產效率高的部門，因而沿海沿江城市將吸引更多人才流入，促進經濟發展[16]。三是地理位置決定了產業集聚的程度。沿?；蜓亟貐^交通便利，運輸成本較低，便于產業在空間上集聚，進而形成更具規模的產業分工體系。

萬億產值城市的區域分布呈現明顯的沿海沿江特點。上海、深圳、廣州、青島、寧波均為沿海城市，是對外開放的窗口;重慶、武漢、南京和上海均是長江沿線節點城市，發揮著交通樞紐和經濟增長極的重要作用;僅北京為非沿?；蜓亟鞘?。

三、城市經濟發展影響因素的實證分析

本文運用我國16個萬億產值城市2010—2016年的面板數據，實證檢驗分析影響城市經濟發展的因素和程度。

（一）模型設定和變量說明

本文建立多元回歸計量方程式，具體考察土地、勞動力、資本、國家戰略以及營商環境等因素對萬億產值城市經濟發展的影響，設定實證模型如下：

為保證實證數據整體平整性，相應對絕對數值過大的就業人口（Num）和固定資產投資（Ifa）兩個變量進行取對數，相應具體的面板數據模型為：

（二）樣本選擇和數據來源

考慮到數據可得性，本文選取我國16個萬億產值城市2010—2016年的相關數據來進行實證分析。其中，GDP、人均GDP、土地城市化率、從業人員數、固定資產投資額相關數據來自歷年《中國城市統計年鑒》;為構建國家戰略綜合指數，相關所需的各指標數據均通過百度搜索獲得;而構建營商環境指數所需的外商直接投資實際使用金額和公共財政收入數據來自Wind數據庫，房地產銷售面積數據來自《中國房地產統計年鑒》，軌道交通里程數據也通過網頁搜索獲得。另外，對于其中出現的個別值缺失情況，通過插值法加以補齊。實證分析中相關變量在2010—2016年間的特征如表9所示。

（三）實證結果分析

在進行面板數據回歸估計分析前，先進行Hausman檢驗以確定應采用隨機效用模型還是固定效應模型。經檢驗發現，對于因變量lnGDP，隨機效用模型將優于固定效用模型;而對于因變量lnGDPP，則固定效用模型將優于隨機效用模型。進行參數回歸估計前，首先對樣本數據做穩定性檢驗以降低偽回歸概率。運用Stata 13.0軟件采用ADF檢驗、LLC檢驗等方法對各變量進行單位根檢驗，發現所有樣本數據均是平穩的。接下來，運用可行廣義最小二乘法（Feasible Generalized Least Squares，FGLS）和最大似然估計法（Maximum Likehood Estimate，MLE）分別對lnGDP隨機效應模型和lnGDPP固定效應模型進行參數估計，具體估計結果如表10所示。

由表10的回歸結果可知：Land、lnNum、lnIfa、Str及Buss對lnGDP的回歸系數都為正值，且均在5%顯著性水平下顯著，這說明在2010—2016年間，土地、人口、資本、國家戰略及營商環境等因素均對16個萬億產值城市經濟總量增長具有顯著的正向促進作用。而Land、lnIfa、Str及Buss對lnGDPP的回歸系數數值均有所減小，顯著性水平也相應顯著下降，且Land和Str的影響已不顯著。這說明盡管這些因素對16個萬億產值城市2010—2016年間人均GDP增長同樣具有一定的促進作用，但作用效果明顯下降。土地和國家戰略因素對人均GDP的影響并不顯著，這可能跟土地城市化率和國家戰略作為宏觀性因素有關，它往往對整個城市總量數據具有顯著影響，而對個體影響就相對較小。并且，土地城市化率（Land）的回歸系數數值遠大于其他變量回歸系數數值，這可能由于我國正處于城市化高速推進期，而作為不可再生的土地非常稀缺，從而成為一個城市在該階段經濟發展影響最大的因素，這更是間接印證近些年土地財政對我國城市，特別是一、二線大城市經濟快速發展發揮著決定性作用。

四、結論與建議

本文從內部、外部兩方面分析了影響城市經濟發展的主要因素。研究發現：土地、勞動力、資本、國家戰略及營商環境對于我國16個萬億產值城市的經濟發展具有顯著的正向推動作用，但各因素的作用強度和影響方式存在一定差異性。具體而言，土地城市化率、營商環境、固定資產投資額和國家戰略在2010—2016年間對16個萬億產值城市GDP的增長發揮重要影響作用，而從業人員數也發揮了較好的正向推動作用。但是，土地城市化、從業人員數量、固定資產投資額、國家戰略和營商環境對其人均GDP增長的影響作用相對有限，特別是土地城市化率和國家戰略兩個宏觀因素對人均GDP的增長作用不明顯。同時，我國仍處于城市化高速推進期，土地因素依然對城市經濟的發展發揮著關鍵性作用?；谝陨涎芯拷Y論，本文提出如下政策建議：

第一，優化土地資源配置，推動形成優勢互補高質量發展的城市經濟布局和產業布局。隨著資源約束不斷加劇，亟待進一步引導土地資源的優化配置，提高土地使用效率，促進城市土地資源高效和合理化配置。

一是完善土地供應政策，適應人口、資本和產業向大城市聚集的現實和發展趨勢，依據經濟總量和人口規模保障其城市土地供應合理增加。二是優化城市土地供給的功能結構。擴大基礎教育、醫療服務、公用設施、住宅等生活領域建設用地指標，提升城市土地對于勞動力的容納能力。

三是發揮城市土地對產業結構調整的引導作用。減少產能過剩行業和企業的土地供應，加大對高端裝備制造業、戰略性新興產業等領域的供地。

第二，增強萬億產值城市人口承載能力，促進更高質量和更充分就業。目前，我國勞動力供求總量矛盾和就業結構性矛盾同時并存，應著力發揮萬億產值城市高效吸納就業功能，從供需兩方面破解上述難題。在需求方面，調整完善相關城市的戶籍政策和社會保障政策，促進人口合理流動和高效集聚。在供給方面，適應萬億產值城市產業結構變化需求，加強人力資源開發培訓。同時，引導金融業積極加大對服務業、小微民營企業等吸納就業能力強的產業和企業的支持力度。

第三，發揮投資對經濟增長的促進作用，優化金融資源配置。應保持一定的投資增速，同時更加注重結構優化。一方面，投資總量上保持定力?？紤]到維持就業規模需要以及當前外貿形勢的不確定性，需著力擴大有效投資，發揮好投資對穩增長的關鍵作用。另一方面，投資結構上注重優化。著眼于推動公共服務均等化，加大對欠發達地區基礎設施等投資力度;要圍繞新型城鎮化所釋放的大量需求，加大教育、醫療、養老、環保、城鎮老舊小區改造等領域的投資力度，發揮投資對優化供給結構的關鍵作用。

第四，注重營商環境建設，吸引要素流入。建議在城市發展中，消除歧視性、隱蔽性的區域市場準入限制，建立統一的市場準入負面清單制度。清除不利于市場公平競爭的陳舊規章制度，建立尊重市場的公平競爭環境，保護市場主體合法權益。建立能夠促進政府部門之間政務協調的信息化系統，提升企業開辦運行的便利度，開發企業服務的全景式路線圖，為企業辦理事務提供指引。加強金融債權保護，打擊企業和個人逃廢債、集資詐騙等嚴重損害金融秩序的行為，營造“敢投資”“能投資”的金融服務業發展環境。

第五，注重對欠發達地區的政策傾斜，促進區域經濟協調發展。從萬億產值城市分布看，區域之間的產業層次、基礎設施、公共服務、生態環境建設等還存在較大差距。西部內陸地區應依據自身比較優勢制定產業政策，依據當地實際選擇合宜的產業，避免盲目復制發達地區的產業模式和產業結構。同時，應引導資金回流，適度提高西部、鄉村等欠發達地區的中長期貸款比例;探索出臺支持欠發達地區直接融資的政策措施，為欠發達地區企業上市或發行債券提供綠色通道或適度差別化準入，增強直接融資支持力度，促進城市經濟、城鄉融合和區域經濟的協調發展。

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責任編輯、校對： 鄭雅妮