人工智能在電子工程中的應(yīng)用探析

胡志浩

摘 要：大數(shù)據(jù)背景下，人工智能技術(shù)得到飛速發(fā)展，電子工程的發(fā)展同樣關(guān)乎我國(guó)綜合國(guó)力的提升。我國(guó)電子工程領(lǐng)域開(kāi)始與人工智能技術(shù)相結(jié)合，并且人工智能在電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越密切。本文將從機(jī)械電子工程和人工智能的簡(jiǎn)析、二者相結(jié)合的優(yōu)勢(shì)以及應(yīng)用三個(gè)方面進(jìn)行分析和總結(jié)。

關(guān)鍵詞：電子工程;人工智能

目前，我國(guó)對(duì)于電子工程的關(guān)注度極高，它對(duì)于提升生產(chǎn)率以及我國(guó)綜合國(guó)力都具有重要意義。雖然人工智能在我國(guó)的出現(xiàn)較晚，但是因其智能性和廣泛性的特點(diǎn)，正不斷地與很多領(lǐng)域相結(jié)合，電子工程與人工智能技術(shù)的結(jié)合，可以不斷地提升電子工程的效率并且節(jié)省工作時(shí)間。同時(shí)，目前電子行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)與日俱增并且更新?lián)Q代的速度也逐漸加快，人工智能技術(shù)可以大大提高電子企業(yè)的智能控制能力，并且可以簡(jiǎn)化電子生產(chǎn)的操作，這樣可以極大提高我國(guó)電子工程領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力，使企業(yè)獲得更高的經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)。

一、機(jī)械電子工程及人工智能的簡(jiǎn)析

（一）電子工程

電子工程最早出現(xiàn)在20世紀(jì)初期，電子工程發(fā)展歷程大體可以分為三個(gè)時(shí)間段，即電子工程初級(jí)階段、電子工程工業(yè)革命階段以及現(xiàn)代電子工程階段。在電子工程的初級(jí)階段，電子行業(yè)的發(fā)展十分依賴人工，所有的生產(chǎn)都是由人工完成，因此，電子行業(yè)的生產(chǎn)效率極其低下，制約著生產(chǎn)力發(fā)展。在電子工程工業(yè)革命階段，其特點(diǎn)是流水線生產(chǎn)，這種生產(chǎn)方式只需工人掌握一部分的工作程序即可，大大地提高了電子企業(yè)生產(chǎn)率，然而，由于是流水線生產(chǎn)，生產(chǎn)的產(chǎn)品是標(biāo)準(zhǔn)件，缺乏創(chuàng)新性和個(gè)性化思維，難以滿足人們的需求。在現(xiàn)代電子工程階段，人工智能也被應(yīng)用電子工程領(lǐng)域，生產(chǎn)的產(chǎn)品也十分新穎且具有個(gè)性化，很好地滿足了人們的需求。現(xiàn)代電子工程在設(shè)計(jì)和個(gè)性化方面比傳統(tǒng)機(jī)械工程更有優(yōu)勢(shì)，現(xiàn)代電子工程與目前的管理和制造技術(shù)完美同和結(jié)合，極大地提高了電子產(chǎn)品的性能。

（二）人工智能

人工智能是 21 世紀(jì)最偉大的發(fā)明之一，是綜合控制論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多門學(xué)科的交叉學(xué)科[1]。雖然目前人工智能的定義并未確定，但是，通過(guò)近幾年人工智能的發(fā)展，可以總結(jié)出人工智能是一門讓計(jì)算機(jī)模仿人的智慧和思維的技術(shù)。在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的推動(dòng)下，人工智能技術(shù)也不斷地優(yōu)化。目前，在我國(guó)，人工智能技術(shù)處于初期發(fā)展階段，還未普及，較多的應(yīng)用在醫(yī)療、教育以及交通等領(lǐng)域。

二、機(jī)械電子工程與人工智能化互相結(jié)合的優(yōu)勢(shì)

（一）節(jié)省人力資源和物質(zhì)資源

隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，電子工程技術(shù)也得到了進(jìn)一步提升，特別是人工智能技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)電子技術(shù)和機(jī)械生產(chǎn)的有效結(jié)合，對(duì)于提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量具有重要意義。同時(shí)可以對(duì)于生產(chǎn)的每個(gè)程序都得到有效地監(jiān)控，有效地節(jié)省了勞動(dòng)力，降低生產(chǎn)過(guò)程中的出錯(cuò)率，進(jìn)一步提高了電子產(chǎn)品的生產(chǎn)力，促進(jìn)我國(guó)電子工程的高速發(fā)展。

（二）提高機(jī)械精確度

以前，很多電子機(jī)械的生產(chǎn)以人工生產(chǎn)為主，有很多工作人工完成效果較差，甚至難以完成，因此，再生產(chǎn)操作很容易產(chǎn)生誤差，降低產(chǎn)品的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，尤其是對(duì)于我國(guó)半導(dǎo)體的發(fā)展產(chǎn)生了很多不利影響。隨著人工智能技術(shù)與電子工程相結(jié)合，很大程度上提高了電子工程領(lǐng)域的精確度，提高了電子產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量，也促進(jìn)了產(chǎn)品向智能化和個(gè)性化方向發(fā)展，促進(jìn)我國(guó)電子工程的快速崛起。

三、在機(jī)械電子工程領(lǐng)域人工智能技術(shù)的應(yīng)用

（一）模糊推理系統(tǒng)

模糊推理系統(tǒng)具有實(shí)用性的特點(diǎn)，對(duì)于信息處理的效率極高，并且其結(jié)構(gòu)形式簡(jiǎn)單，因此，得到了廣泛地應(yīng)用。目前，在我國(guó)模糊推理系統(tǒng)較多地運(yùn)用在自動(dòng)化控制和數(shù)據(jù)處理方面。當(dāng)然，模糊推理系統(tǒng)也有其不可忽視的缺點(diǎn)，即數(shù)據(jù)計(jì)算較粗糙，并不能進(jìn)行精確計(jì)算，并且其連接方面具有不穩(wěn)定性。但是，模糊推理系統(tǒng)的缺點(diǎn)正好可以與人工智能互補(bǔ)，進(jìn)而深度計(jì)算，滿足企業(yè)的生產(chǎn)工作要求。

（二）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

人工智能技術(shù)主要研究如何利用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的思維過(guò)程[2]。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能應(yīng)用范圍也不斷地?cái)U(kuò)大。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以進(jìn)行人機(jī)互動(dòng)，最大化地發(fā)揮效用進(jìn)行高難度行為模擬。并且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以通過(guò)模擬結(jié)果進(jìn)行數(shù)字信號(hào)的整理和分析，而后準(zhǔn)確地設(shè)定參數(shù)值計(jì)算關(guān)聯(lián)的函數(shù)。將人工智能技術(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相結(jié)合，大大地提高其智能化，計(jì)算的結(jié)果也更加的準(zhǔn)確，處理信息數(shù)據(jù)的效果更加精細(xì)。

（三）智能控制系統(tǒng)

作為人工智能之一的智能控制系統(tǒng)，電子工程可以利用智能控制系統(tǒng)節(jié)省人力操作，甚至能夠按照人類的思維進(jìn)行思考，利用原始數(shù)據(jù)進(jìn)行各項(xiàng)數(shù)據(jù)的比對(duì)工作，充分分析后進(jìn)行相應(yīng)程序的操作。如今，科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步，使得很多行業(yè)對(duì)于智能控制系統(tǒng)的依賴程度不斷加強(qiáng)，也促進(jìn)了我國(guó)電子工程領(lǐng)域的自動(dòng)化發(fā)展。智能控制系統(tǒng)極大地提高了工作效率，降低人工操作的錯(cuò)誤率和危險(xiǎn)性，對(duì)于我國(guó)的發(fā)展產(chǎn)生巨大的推動(dòng)作用。

（四）構(gòu)建空間系統(tǒng)

是否擁有充足的空間系統(tǒng)是電子工程領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵。而利用人工智能技術(shù)的大大拓展存儲(chǔ)空間。并且人工智能技術(shù)能夠提升網(wǎng)絡(luò)函數(shù)的穩(wěn)定連接，使計(jì)算的數(shù)值更準(zhǔn)確更具有可操作性。

（五）對(duì)系統(tǒng)精準(zhǔn)化操作

傳統(tǒng)電子工程具有復(fù)雜性和粗糙性等局限性，制約著我國(guó)電子領(lǐng)域的快速發(fā)展，而人工智能技術(shù)可以創(chuàng)建技術(shù)模型，構(gòu)成完整的管理體系，充分地人工智能技術(shù)減少操作流程及不穩(wěn)定性，確保數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)輸入和精準(zhǔn)輸出。

（六）構(gòu)建故障診斷系統(tǒng)

機(jī)械電子工程的機(jī)械故障診斷系統(tǒng)是以 RBR 和 CBR 為基礎(chǔ)，故障診斷系統(tǒng)包括機(jī)械故障案例庫(kù)和診斷規(guī)則庫(kù)[3]。利用人工智能可以實(shí)現(xiàn)人機(jī)端口的輸入以及相應(yīng)的診斷結(jié)果，同時(shí)，也能夠增加知識(shí)處理的可信度，進(jìn)而完善和豐富電子工程的故障診斷系統(tǒng)。

結(jié)束語(yǔ)：

綜上所述，人工智能技術(shù)與電子工程的結(jié)合，可以極大地提升電子工程領(lǐng)域的生產(chǎn)能力和生產(chǎn)效率，簡(jiǎn)化操作步驟，同時(shí)也降低了機(jī)器對(duì)于人工的依賴程度，減小操作的失誤率和損失率，并且促進(jìn)電子行業(yè)的更新?lián)Q代，提高競(jìng)爭(zhēng)力。在今后，應(yīng)對(duì)電子工程的自動(dòng)化以及智能化進(jìn)行進(jìn)一步研究，進(jìn)一步提高電子工程的智能化。

參考文獻(xiàn)

[1] 陳海霞.機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系[J].智庫(kù)時(shí)代，2019（15）：266-270.

[2] 武帥. 人工智能在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用研究[J]. 山東工業(yè)技術(shù)，2019（08）：176.

[3] 夏振.淺談機(jī)械電子工程的建設(shè)與管理[J]. 山東機(jī)械學(xué)院學(xué)報(bào)，2018（02）：18.