山西省貧困縣集聚性及空間格局研究

摘 要：本文以山西省58個貧困縣為例，通過對貧困縣的空間格局分析，用Ripleys K 函數測量所有貧困縣的分布情況進而得到其集聚度，并利用蒙特卡羅法做分布模式的檢驗。研究表明，山西省貧困縣呈現片狀分布的特點，空間分布差異明顯，高密度區主要在呂梁、忻州、臨汾地區，其中分布密度最高的地區是呂梁所輻射區域，主要分布在山西省西部。

關鍵詞：貧困縣;空間聚集;空間格局

貧窮阻礙了經濟和社會發展，所以受到各國政府和國際社會的高度關注。減輕貧困是實現可持續發展必須面對的問題。山西省農村貧困形勢嚴峻，公路網的整體發展呈現出“線”，“星”和“網”的發展模式。近年來，山西省公路網的建設已基本成熟，呈現出“聯網”的態勢，發展模式實現了各種運輸方式的有效銜接，公路網建設的整合加強了縣域經濟聯系，促進了發展和人口流動，為全省消除貧困提供了基本條件[3-5]。

外國學者對貧困的研究主要包括貧困的定義，貧困標準測度等。帕特里奇（Partridge）等人的研究發現，貧困與地理分布有關，距離市中心越遠，貧困就越顯著。關于制定扶貧政策過程中的扶貧問題，Crandall等人在研究美國的貧困集聚問題時得出的結論是，以區域為目標在反貧困方面相對更為合理和有效。[1-2]。

文章以山西省119個市，縣，區（23個市轄區，11個縣級市，85個縣）為研究單位，包括58個貧困縣，并從中國地理信息中提取空間行政邊界矢量數據。道路數據摘自該中心提供的1400萬張中國電子地形圖，其道路數據來自中國地圖出版社1：45萬“中國交通全圖”地圖的矢量化道路。通過Ripleys K 函數測量所有貧困縣的分布情況進而得到其集聚度。Ripleys K 函數以所有點之間的距離關系來分析整個研究范圍內不同空間尺度下的點分布。本文中K函數計算貧困縣 在以貧困縣 為圓心、半徑為 的圓內概率，從而反映不同空間尺度 下所有貧困縣的集聚趨勢，在不同區域范圍內展示山西省貧困縣的空間格局。

在山西省內隨機抽取貧困縣作為圓心、半徑為r的圓，計算每個半徑為r的圓內事件點數量及均值，接著均值除以整個研究區域的事件強度即： ，其中， 表示期望， 是一個任意貧困縣中距離r其他貧困縣的總數，強度 的無偏估計為 。假設同質泊松過程K函數值為：

對于觀察值函數模型，Ripley（1976）定義其K函數 為：

采用蒙特卡洛法作分布模式檢驗，評價 結果與完全隨機模式的差異，進而判斷存在哪種相互作用。具體計算方法如下：在研究區域內隨機模擬m次CSR點模式并計算其K函數值，通過m次模擬估計K函數的上下界，構建包絡線的置信區間。

山西省貧困縣的分布與交通網絡分布密不可分，交通圈可達性低中值大部分為貧困縣，綜合可達性最差的為呂梁市、忻州市部分貧困縣。交通嚴重制約了當地經濟社會的發展，因此響應國家的號召積極改善貧困縣的交通狀況迫在眉睫。交通通訊基建落后型”貧困縣，不斷地完善片區貧困縣公共服務設施。首先，需要不斷對該片區公共基礎設施建設給與政策傾斜。片區貧困村的公共基礎設施落后，極大制約了其經濟增長。所以，要加大投資力度，關注基礎設施建設，特別要完善道路建設，保證實現 "村村通"、“小組通”。與此同時，加強網絡信息、電子商務信息的高速路建設。通過網絡的全覆蓋，實現遠程農業科技服務指導（植物醫院）、村村通大市場，村村通商城等促進農業信息的快速、有效傳播。針對目前的現狀，我提出以下建議。

1.落實好地方主體責任，地方各級政府是脫貧攻堅的責任主體，市縣政府在涉農資金整合中加大對農村公路建設的支持，同時廣泛動員社會力量和廣大群眾共同支持和參與交通扶貧建設。加強交通扶貧成效的綜合監督和評價，納入各級地方政府考核指標體系。

2.創新交通建設模式，落實好各級責任后，在具體實施改善交通環境中，應該改善交通建設模式，因地制宜根據自然環境、發展需求和建設難度改善交通狀況。

參考文獻

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[5] 劉延穗，周揚，劉繼來。關鍵詞：中國農村貧困，區域差異特征，扶貧策略中國科學院學報，2016，31（03）：269-278。

作者簡介：李珠林（1995—），女，山西柳林人，山西財經大學大學2018（統計學）學術碩士研究生，研究方向：大數據與數據挖掘。