供給側改革背景下我國玉米市場價格波動與產量預測

張紅艷

[摘要]玉米的價格在我國市場中浮動頻率較大，據目前玉米價格的相關資料統計可知，玉米的總產量與價格變動比較明顯，相關工作人員構建了ARIMA模型，將玉米的總產量與價格以更為直觀的方式展現在人們面前，并完成了對未來玉米價格的預測。除此之外，我國實施的供給側國策的改革力度較大，給予了農民很多玉米補貼及惠民政策，我國的玉米產能在市場經濟的調劑之下開始銳減，而玉米價格則有了逐步回升的趨勢。根據構建的模型顯示，玉米價格在未來將會有一個大幅度的上升，玉米種植戶將在我國供給側改革的背景之下獲得更大的經濟效益。

[關鍵詞]玉米價格;玉米產量;供給側改革;ARIMA模型

中圖分類號：F323.7 文獻標識碼：A DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.202003

1 相關研究文獻評述

玉米是我國重要的糧食作物，屬于中國三大谷物之一，占據我國糧農市場的主要位置。我國糧農市場研究學者細致研究了玉米的生產總量在貿易市場中具有的價值，以及制度等方面的改革方案，從多個方面進行了分析。研究學者在分析價格時，應該從宏觀的角度開展各種研究活動，制作玉米的價格波動動態分析圖，探尋玉米價格波動的因素，并將我國的玉米價格與國際玉米價格做對比，從中獲取到有用的信息，據此制定相關策略，以調節玉米的市場價格[1]。相關研究人員對我國玉米的價格與別國玉米的價格進行對比研究之后，發現我國玉米價格競爭力缺失，從別國進口的玉米數量在逐年上升[2]。有研究專員另辟蹊徑，從我國玉米收儲制度的相關內容出發，發現玉米的市場價格與生產者的利益有著直接的聯系。不僅如此，國際上的玉米價格也對我國的玉米價格產生了巨大的沖擊[3]，使得我國玉米價格起伏較大，此外市場玉米的價格與玉米種植戶也有著較大的聯系[4]。

相關研究人員對玉米市場的周價格進行分析，根據玉米市場價格的季節性變動原則研究出其規律，并運用ARIMA模型預測玉米未來的價格。本文以玉米價格近些年的變化為基礎，提出了玉米產業供給側改革的措施[5]。

2 我國玉米市場價格波動趨勢分析

2.1 玉米生產形勢變化

從玉米的播種面積來看，自2013年起一直呈現逐年上升的趨勢，而在2016年之后，玉米總面積逐漸遞減，2000年之后，玉米種植田總面積出現大規模上升，后來開始小幅度下降，2013—2015年，又出現小幅度的回溫，于2016年以后，國家供給側改革全方位貫徹落實，為了迎合市場的供給需求，2016年玉米面積的播種總量是2013年以來第一次發生如此大幅度銳減，直接降到了36 759.7千hm2，這是此政策產生的重要作用[6]。

2.2 玉米價格趨勢分析

2.2.1 玉米年度價格先降后升

玉米自種植的20年間，市場價格走勢就一直不平穩，其價格發生了巨大的波動。以2000年的玉米價格為例，這一年的玉米價格直接降至0.96元/kg，在市場引起了巨大的轟動，玉米種植戶一片嘩然，這正意味著其要遭受巨大的經濟損失，國家面臨這一情況，制定了相關的改革舉措，玉米的價格在國家干預下呈現上升趨勢。即便如此，也有不少地區的玉米生產總量在逐年上升，市場對玉米的需要量供大于求，這樣一來，即使國家伸出援手，玉米的價格在市場上仍處于穩定的低價狀態。而在2008年之后，國家又逐漸開始實施“臨儲”政策，將市場中的玉米以穩定的價格回收，等到玉米面積總量逐漸下降之后，國家再開始大量向市場投放。這一政策很好地將玉米的價格控制在一定的范圍之內，市場中玉米的價格也因受到國家的干預，價格逐漸回溫，玉米收購商也在源頭上提高了玉米的收購價格，這充分保證了玉米種植的經濟效益[7]。

2.2.2 玉米價格季節性波動明顯

玉米的收獲總量受季節影響明顯，一般而言，8月是玉米收獲的“黃金時期”，在這一時期，市場中將會涌現出大規模高產量及高質量的玉米，且價格普遍較低，因此這一階段玉米收購商將不具有任何優勢，只能以盡量低的收購價格適應市場的買賣趨勢，而此時遭受影響最嚴重的便是玉米種植戶，久而久之，農業的發展將會被嚴重阻滯。然而，自2007年開始，政府逐漸介入其中，發揮出宏觀調控的重要職能，促使該時期的玉米價格不降反升。在2014年9月，玉米的價格更是到達了一個新的高度，其價格增長到2.70元/kg，這是國家宏觀調控市場玉米價格最終形成的結果。

3 玉米價格預測分析

3.1 平穩性檢驗

雖然ARIMA模型預測玉米階段性的價格準確，使其具有重要的前提條件，但是相關研究人員在構建此模型時，必須將序列單位作為檢驗的依據，并利用Eviews軟件進行最終的數據檢驗核查，當最終結果小于0.01的置信水平值時，才能確定此數值為平穩序列。

3.2 模型診斷與檢驗

ARIMA模型（4，1，0）這一序列被稱為殘差序列，相關研究人員經過系統計算得出的結果，需要根據次序列進行檢驗，經過ACF及PACF模型推算得出的滯后階段的區域值均處于所規定區間范圍之內，就可確定此數據可以被參考。然而，這一階段得出的結論殘差序列具有極高的隨機性，其不能對后面的數值產生任何影響。由此可知，只有利用ARIMA模型（4，1，0）進行檢驗才具有極高的科學性及準確性。

4 穩定玉米市場價格的建議

4.1 鼓勵調整農作物種植結構

國家應該積極調整農作物的種植結構，將玉米側供給政策發揮到極致。此政策要求農業科學人員充分挖掘玉米這種糧食作物的潛能，調整玉米的種植結構，支持將玉米種植改為大豆種植，或者將玉米作為飼料賣給養殖戶。充分發揮玉米的各項潛能，大力向玉米種植戶投放扶持資金，補助玉米種植戶，以提高玉米的生產總量與質量，使得玉米種植戶放心大膽地進行生產。除此之外，還應制定科學的措施，發展青儲玉米，將玉米的秸稈作為供養牲畜的優質飼料。這樣一來，既提高了玉米種植戶的經濟效益，又能從根本上降低養殖戶的飼養成本，為養殖產業帶來最原始的驅動力，以促進畜牧養殖業的發展[8]。

4.2 刺激深加工產業發展，增加生物乙醇加工的投入

玉米具有極高的產能利用率，國家將陳化玉米轉化成下游產業及深加工產業的主要原材料。以乙醇行業為例，政府向該行業投放一定的資金補貼，提高該行業對陳化玉米的需求量。國家之所以將乙醇企業作為處理陳化玉米的主企業，主要原因是乙醇行業的成本較低，有較大的盈利空間，我國國民及工業企業燃燒的乙醇中，有80%由玉米提供，每燃燒1t燃料就需要耗費3.2t玉米，并且工業乙醇對玉米的質量并無要求，這正適用于市場玉米供大于求的現狀[9]。

4.3 適當控制玉米及其替代品進口量，大力促進玉米產品出口

我國還應該適當控制玉米的進口量，將我國玉米銷往世界市場，以此穩定我國的玉米市場，將玉米的供求量穩定在一定范圍之內。

5 結 論

由上文可知，本文的主要目的是理清我國政府提出的玉米產業供給側改革的各項措施，并將ARIMA模型運用到玉米價格預測中，對未來市場玉米的價格進行精準的預測，為國家農業部門的相關研究人員提供參考，從而制定出相應的價格調控計劃，以最大限度地提高農民的經濟效益。

參與文獻

[1] 韓振，楊春.供給側改革背景下我國玉米價格走勢預測[J].價格理論與實踐，2017（11）：99-102.

[2] 汪紫鈺，蔡榮.供給側改革背景下我國玉米市場價格波動與產量預測[J].糧食經濟研究，2018，4（1）：77-86.

[3] 王文濤，王富剛.貿易摩擦背景下玉米生產者補貼制度的經濟效應及政策優化[J].湘潭大學學報（哲學社會科學版），2018， 42（6）：17-23.

[4] 楊曉東.鞏固糧食信貸主辦行地位[J].農業發展與金融，2018 （7）：50-52.

[5] 黃澤群.基于供給側結構性改革的我國農產品供需及收益現狀分析——以玉米、大豆、水稻為例[J].中國農業資源與區劃， 2018，39（9）：183-189.

[6] 王文濤，張美玲.我國糧食生產者補貼制度淵源、理論基礎與改革方向[J].農村經濟，2019（2）：39-46.

[7] 楊艷軍，張金鳳.“價補分離”政策對農產品期貨市場的效應研究[J].價格月刊，2019（9）：1-12.

[8] 朱思睿，劉文明，李晨曦，等.玉米收儲制度改革背景下吉林省農戶生產經營困境及對策研究[J].玉米科學，2019（5）：181-185.

[9] 穆娜娜.供給側結構性改革背景下的玉米價值鏈轉型升級研究[J].中國延安干部學院學報，2016，9（6）：89-98.