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以手機(jī)APP為主導(dǎo)遠(yuǎn)程干預(yù)在間質(zhì)性肺病病人中運(yùn)用

2020-10-14 09:16:49李曉娟卿春華廖婷王婷婷
健康必讀·下旬刊 2020年7期

李曉娟 卿春華 廖婷 王婷婷

【摘 要】目的 探討以手機(jī)APP為主導(dǎo)遠(yuǎn)程干預(yù)在間質(zhì)性肺病病人中運(yùn)用效果。方法 便利抽樣法抽取我院呼吸一區(qū)收治納入標(biāo)準(zhǔn)的100例間質(zhì)性肺病病人作為研究對(duì)象,采用隨機(jī)數(shù)字表法分為兩組,每組各50例病人。兩組患病人在院期間接受相同的治療與護(hù)理干預(yù),出院后,對(duì)照組采用電話隨訪進(jìn)行居家護(hù)理指導(dǎo),實(shí)驗(yàn)組采用手機(jī)APP為主導(dǎo)遠(yuǎn)程干預(yù),為期6個(gè)月。干預(yù)前后,采用慢性疾病病人服藥依從性量表與健康賦權(quán)量表對(duì)兩組病人進(jìn)行測(cè)評(píng),比較兩組病人服藥依從性與健康賦權(quán)水平的變化;觀察兩組病人治療效果。結(jié)果 干預(yù)后,實(shí)驗(yàn)組病人慢性疾病病人服藥依從性量表及老年人健康賦權(quán)量表評(píng)分得分明顯高于對(duì)照組(P<0.05);且實(shí)驗(yàn)組病人治療有效率明顯高于對(duì)照組(P<0.05)。結(jié)論 以手機(jī)APP為主導(dǎo)遠(yuǎn)程干預(yù)在間質(zhì)性肺病病人中運(yùn)用,能有效提高其服藥依從性與健康賦權(quán)水平,提高治療療效,改善預(yù)后。

【關(guān)鍵詞】 間質(zhì)性肺病;手機(jī)APP;服藥依從性;健康賦權(quán);治療療效

【中圖分類號(hào)】R543【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【文章編號(hào)】1672-3783(2020)07-21--01

間質(zhì)性肺病是以彌漫性肺泡單位非腫瘤、非感染性的非特異性肺泡炎癥伴間質(zhì)纖維化為基本病變的一組彌漫性肺疾病的總稱[1-2],多發(fā)于老年人群[3]。我國(guó)是世界上唯一老年人口總數(shù)過(guò)億的國(guó)家,預(yù)計(jì)到2020年我國(guó)老年人口將達(dá)到2.48億,老齡化將達(dá)到17%[4],伴隨著我國(guó)人口老齡化進(jìn)程的加快,間質(zhì)性肺病發(fā)病率呈遞增趨勢(shì)。目前,糖皮質(zhì)激素是治療間質(zhì)性肺病的首選藥物,按時(shí)服用糖皮質(zhì)激素是控制病人病情的關(guān)鍵,病人在院期間,醫(yī)護(hù)人員會(huì)督促病人按時(shí)服藥,但出院后,醫(yī)療服務(wù)中斷,國(guó)內(nèi)有大量研究證實(shí),因各種原因?qū)е绿瞧べ|(zhì)激素服藥依從性偏低[5-6],嚴(yán)重影響間質(zhì)性肺病治療療效,病程延長(zhǎng),增加醫(yī)療負(fù)擔(dān),使患者產(chǎn)生負(fù)性心理狀態(tài)和疾病感知消極,嚴(yán)重影響患者的生活質(zhì)量。目前,隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,醫(yī)學(xué)模式與信息相結(jié)合加速了醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展,有研究證實(shí)[7],將移動(dòng)醫(yī)療應(yīng)用程序(APP)應(yīng)用于慢性病人的延伸護(hù)理中,其效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)傳統(tǒng)護(hù)理干預(yù)模式。本研究將以手機(jī)APP為主導(dǎo)遠(yuǎn)程干預(yù)在間質(zhì)性肺病病人中運(yùn)用,取得了良好的成效,現(xiàn)報(bào)道如下。

1資料與方法

1.1一般資料

采用便利抽樣法,于2018年1月-12月我院呼吸一區(qū)收治納入標(biāo)準(zhǔn)的100例間質(zhì)性肺病病人作為研究對(duì)象,病例納入標(biāo)準(zhǔn):①符合間質(zhì)性肺病[8]診斷標(biāo)準(zhǔn)者;②需要服用糖皮質(zhì)激素時(shí)間超過(guò)3月,為長(zhǎng)沙市常住人員;③年齡≥60歲,且知情同意參與本研究,并具有一定溝通能力。排除標(biāo)準(zhǔn):①認(rèn)知功能障礙,無(wú)法配合本研究者;②存在有精神疾患或嚴(yán)重并發(fā)癥者。100例病人采用隨機(jī)數(shù)字表法分為兩組,每組各50例病人。對(duì)照組:年齡:18-78歲,平均年齡(70.78±6.63)歲;性別:男29例,女21例;文化程度:初中及以下29人,高中或中專13人,大專或以上8人;家庭收入:≤3000元/月5人,3001-5000元/月35人,5001-8000元/月10人。實(shí)驗(yàn)組:年齡:18-79歲,平均年齡(70.80±6.61)歲;性別:男30例,女20例;文化程度:初中及以下30人,高中或中專14人,大專或以上6人;婚姻狀況:已婚39例,喪偶或離異1例;家庭收入:≤3000元/月6人,3001-5000元/月36人,5001-8000元/月8人。兩組病人一般資料比較,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),具有可比性。

1.2 方法

兩組患病人在院期間接受相同的治療與護(hù)理干預(yù),出院后,對(duì)照組采用電話隨訪進(jìn)行居家護(hù)理指導(dǎo),實(shí)驗(yàn)組采用以手機(jī)APP為主導(dǎo)遠(yuǎn)程干預(yù),為期6個(gè)月,具體操作如下。

1.2.1 成立以手機(jī)APP為主導(dǎo)遠(yuǎn)程干預(yù)研究小組 成立以呼吸一區(qū)護(hù)士長(zhǎng)為組長(zhǎng),2名臨床醫(yī)師(碩士或以上學(xué)歷,主治醫(yī)師或以上職稱),3名護(hù)士(本科或以上學(xué)歷,護(hù)師或以上職稱,3年或以上呼吸內(nèi)科護(hù)理經(jīng)驗(yàn)),2名信息科工程師,軟件研發(fā)公司成員2名為組員的研究小組。小組成員主要職責(zé)是:手機(jī)APP設(shè)計(jì)、手機(jī)APP使用培訓(xùn)、手機(jī)APP實(shí)施遠(yuǎn)程干預(yù)與效果評(píng)價(jià)。

1.2.2 手機(jī)APP設(shè)計(jì) 小組成員共同查閱國(guó)外參考文獻(xiàn),共同多次開(kāi)會(huì)商議,確定手機(jī)APP內(nèi)容包括:服藥提醒、服藥不良反應(yīng)記錄、癥狀記錄、疾病知識(shí)資訊、醫(yī)患互動(dòng)5個(gè)版塊。

1.2.3 以手機(jī)APP為主導(dǎo)遠(yuǎn)程干預(yù)實(shí)施 ①跟病人及照顧者進(jìn)行溝通,獲得配合,指導(dǎo)其下載APP,并詳細(xì)講解手機(jī)APP功能與操作方法,讓病人及照顧者熟練掌握手機(jī)APP與智能藥盒的使用方法。出院前,小組成員根據(jù)出院醫(yī)囑,將病人服藥藥物名稱、藥物劑量、服藥時(shí)間輸入病人或照顧者手機(jī)APP[9];②病人出院后,由APP定時(shí)推送服藥提醒[9],病人或照顧者拿手機(jī)掃藥盒二維碼,藥盒打開(kāi)取了服用;若病人服藥后出現(xiàn)不良反應(yīng),由病人或照顧者將不良反應(yīng)記錄入APP;囑病人或照顧者監(jiān)測(cè)呼吸狀況,并且將需要上傳至呼吸或其他癥狀記錄模塊;小組成員定期推送疾病知識(shí)資訊,包括激素藥物不良反應(yīng)及各階段的護(hù)理觀察及處置方案,通過(guò)APP了解病人閱讀情況,對(duì)于登錄率少病人,小組成員通過(guò)醫(yī)患互動(dòng)模塊提醒病人。

1.3 評(píng)價(jià)

1.3.1 兩組病人服藥依從性的評(píng)價(jià) 本研究采用許衛(wèi)華等[10]編制的慢性疾病病人服藥依從性量表對(duì)兩組病人服藥依從性進(jìn)行評(píng)價(jià),該量表包括服藥依從行為表現(xiàn)、依從行為的健康信念兩個(gè)維度,共23個(gè)條目,每個(gè)條目采用 Linkert5等級(jí)計(jì)分,依次按“非常同意”-“非常不同意”,分別計(jì)“5分”-“1分”,總分為23-115分,分值越高,則病人服藥依從性水平越高。由小組成員在干預(yù)前后,對(duì)兩組病人各測(cè)評(píng)一次。

1.3.2 兩組病人健康賦權(quán)的評(píng)價(jià) 本研究采用健康賦權(quán)量表[11]對(duì)兩組病人健康賦權(quán)水平進(jìn)行評(píng)價(jià),該量表包括自我控制、自我效能、解決問(wèn)題、情緒調(diào)整、壓力管理、社會(huì)支持、自我激發(fā)、參與決策共8個(gè)條目, 每個(gè)條目采用 Likert 5 級(jí)評(píng)分法,從“非常不同意”-“非常同意”分別計(jì)1分-5分,總分為8-40分,得分越高說(shuō)明病人健康賦權(quán)水平越高。由小組成員在干預(yù)前后,對(duì)兩組病人各測(cè)評(píng)一次。

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