大數據背景下如何開發使用計算機軟件技術

蔡垣　高穎

摘要：本文對大數據時代計算機軟件技術的開發與應用進行了探討，文章從闡述計算機軟件技術的優勢入手，進一步分析了大數據時代計算機軟件技術發展的挑戰，最后提出了計算機軟件技術在大數據時代的應用策略。

關鍵詞：大數據時代;計算機軟件技術;優勢;挑戰;應用策略

中圖分類號：TP311.5;TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1672-9129（2020）06-0009-01

Abstract：Thispaperdiscussesthedevelopmentandapplicationofcomputersoftwaretechnologyintheeraofbigdata.Startingwiththeadvantagesofcomputersoftwaretechnology，thispaperfurtheranalyzesthechallengesofcomputersoftwaretechnologydevelopmentintheeraofbigdata，andfinallyputsforwardtheapplicationstrategiesofcomputersoftwaretechnologyintheeraofbigdata.

Keywords：Bigdataera;Computersoftwaretechnology;Advantage;Challenges;Theapplicationstrategy

前言：隨著信息社會的到來，各種大數據手段進入我們的生活與工作領域，這也帶動了計算機軟件技術的持續開發與大規模運用，事實上，計算機軟件技術的運用有利于加強信息管理、有利于升生活與工作的便利性，引入如何促進該技術的發展，并發揮該技術的優勢，值得思考。

1計算機軟件的優勢

1.1有利于加強信息管理。步入信息化時代，社會的運行隨時隨地都在產生各種各樣的信息，對其進行高效的運用，能為社會組織、個人帶來巨大的便利，信息也因此成為一種無形的資源。而借助計算機軟件技術，能夠全面提升信息管管理質量，例如虛擬化技術可以起到對資源進行虛擬化管理的作用，這就避免了對實體資源進行直接管理的麻煩，也化解了實體資源難以切割的難題，使得大數據資源可以在一個廣泛的平臺內進行順暢地傳輸與共享。此外，借助計算機軟件中的云存儲技術，還能對不同的計算機平臺、軟件進行統一調配處理，使得其存儲系統中的信息得到全面的整合，進而對數據進行綜合運用，充分體現信息的實用價值。

1.2提升生活與工作的便利性。目前，計算機技術的全面推廣與運用已經改變了我們的生活與工作模式，我們的生活因此變得更為便捷，工作效率由此提高。例如，將計算機技術引入生活領域，它改變了我們的社交途徑與方式、購物模式等，使得電子工具成為我們生活中不可缺少的重要助力。而在工作領域，也可以借助計算機軟件技術的自動化、智能化操作的優勢，避免人為操作工作量巨大的麻煩，且減少因人工計算數據、控制工作程序等導致的失誤的可能性。

2大數據時代計算機軟件技術發展的挑戰

當前，我們的日常生活、企業的日常經營，每天有大量的數據生成，他們的運行與使用都必然離不開網絡信息系統，因此只要系統遭受網絡攻擊，就可能誘發嚴重的信息安全事故。具體來說，網絡設備本身作為網絡系統的關鍵組成要素，只要設備出現故障隱患，網絡系統就可能因為核心元件受損出現癱瘓現象。同時，在計算機通信系統內部，也可能存在安全漏洞，一旦受到黑客攻擊、病毒侵襲，網絡系統遇襲，其內部正在流通的信息可能會被惡意篡改或泄露，這就會威脅系統本身的整體安全。

3計算機軟件技術在大數據時代的應用

3.1在商業數據處理與計算中的應用。如前文所述，計算機技術在數據采集與處理方面獨具優勢。事實上，企業要掌握市場形勢，進而形成科學的發展規劃方案，對各類參數信息進行全面采集與準確分析是具有基礎性作用的一步。因此，企業管理人員必須對計算機軟件技術的運用保持高度重視，全面獲知企業當前的發展狀況信息，并且制定戰略目標前盡可能全面地了解市場上的各種變量，得到最貼合實際操作的模擬數據，確保決策的科學性。而在企業的長期發展經營中，也是通過計算機軟件技術，管理人員可以對各種產品的生產、銷售、后期服務等工作狀態進行實時監測，進而將這一系列參數信息控制在合理范圍內，降低意外發生的幾率。

3.2在企業客戶管理中的運用。計算機軟件技術是一個復雜的、內容豐富的技術體系，對其進行運用，要掌握多方面的內容。例如，對其中的IBMSPSS預測分析軟件進行運用，可以對企業的客流量等信息加以分析，明確導致流量減少的原因，進而發現企業在長期經營中存在的問題，并且采取科學的問題處理措施，幫助企業盡可能地挽回客戶。同時，通過系統上反應的客戶行為信息，可以對客戶的偏好、行為規律加以研究，進而為其制訂個性化的營銷方案，幫助企業抓住更多的客戶群體。

3.3在企業管理軟件信息中的應用。將計算機軟件技術應用到企業管理軟件信息中時，實際使用效果和預期使用效果相差較大，根據企業軟件管理，可以采用數據抽樣和開發探索兩種形式。首先是數據采樣，在進行商業活動或者生產活動時，可以隨機選擇一些數據樣本，并對其進行測量和統計，結合結果進行產品開發方案設計，這樣能夠有效提升生產效率。在進行采樣的過程中，要注意樣品的代表性。其次是開發探索，可以分析異常數據之間存在的關聯系數，提高對數據的認知程度，有效開發和探索數據的價值。

3.4在信息保護與網絡安全中的運用。如前文所述，因為計算機軟件技術在使用過程中，極易面臨安全隱患的威脅，因此相關企業必須做好系統的維護與安全保護工作。在此過程中，防火墻技術是常見的保護措施，它可以對網絡系統內各類信息的交流采取必要的監控、隔離措施，避免危險因子侵入其中，這就在網絡系統與外部危險用戶、危險服務之間樹立了一道可靠的安全防線，避免前者受到后者的傷害。此外，考慮到通信技術在使用過程中，也可能出現一系列的安全問題，為全面提升其安全性，企業要采取科學的加密辦法，確保通信的正常進行。總體來看，國內許多企業在使用自動化通信技術時，會采取合理的明文加密方法，防患外在病毒等的攻擊，避免信息被篡改或泄露。

結語：綜上所述，加強對大數據時代計算機軟件技術的開發與應用問題的探討，意義重大。相關工作人員需要明確計算機軟件技術的優勢及其在大數據背景下發展的挑戰，在此基礎上對其實際運用要點展開研究，明確其在商業數據處理與計算中、在企業客戶管理中、在企業管理軟件信息中、在信息保護與網絡安全中的運用策略。

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