基于大數據技術的智能交通管理模式探析

熊姍姍 張昆

摘 要 隨著社會的不斷發展，城市交通管理體系也在不斷發展。智能化技術的出現使得智能交通管理模式逐漸出現并應用于實踐，對緩解城市交通擁堵發揮了非常重要的作用。大數據技術的應用，更為智能交通管理提供了強大的動力，本文首先就大數據技術與智能交通管理的優勢展開簡要介紹，然后重點探討的就是大數據技術在智能交通管理中的應用，主要從橋梁健康監管、交通能耗監管和智慧公路管理三個方面展開。希望本文的論述能夠為相關管理者提供一定的借鑒和參考。

關鍵詞 大數據技術;智能交通;交通運輸

引言

隨著社會經濟的不斷發展，我國的交通運輸體系也在不斷完善和發展，然而城市交通管理依然面臨著較大的困難。隨著信息化的不斷發展成熟，逐漸對交通管理產生了非常積極的影響，尤其是在交通管理模式上，逐漸出現了智能交通管理模式，信息技術、通信技術、網絡技術、電子技術、控制技術的融合，使得交通管理的效率和有效性都得到了大幅提升[1]。而大數據技術的出現，則使得管理模式得到了又一次升級和變革，運用大數據技術對交通管理的相關信息展開全面深入的分析，能夠讓交通管理更具有依據，從而做出更合理，更恰當的決策。本文將重點就大數據技術應用于智能交通管理模式展開論述，從而為推動大數據技術在交通管理領域繼續擴大應用范圍提供幫助。

1基于大數據技術的智能交通的優勢

二十一世紀是信息化時代，人們已經充分認識到了信息的價值，而大數據技術就是從廣泛的數據中，分析挖掘數據價值的技術。在大數據技術的作用下，能夠迅速地從海量數據中針對特定目標相關的數據展開收集、分析、處理，從而得出相關結論為決策提供支持。交通管理每天需要處理的信息非常龐大，而大數據技術運用與智能交通，不僅有助于提升數據處理的效率，更能夠充分發掘數據的價值，為交通管理通過決策[2]。大數據技術在智能交通中的應用，主要包括數據采集、存儲、處理、挖掘、架構、統計分析和模型預測等步驟，將其應用于智能交通管理，能夠同以下幾個方面體現出優勢：

（1）具有更高的清晰度。智能交通管理是通過對海量信息數據的收集和分析來完成的;其中高清攝像頭是數據采集最重要的設備，從而實現往來車輛以及交通環境的立體化監控，大數據技術下的視頻，其清晰度必然有更高的要求，這也更有利于交通監管。

（2）強大的系統管理。基于大數據技術的智能交通管理，依靠的眾多相互融合的功能系統來實現交通管理，諸如三維模擬技術、電子交警系統、智能車流量控制系統等，正是這些強大的系統，使管理效果得到大幅提升，并且能夠有效控制管理成本。

（3）交通調度高。基于大數據技術的智能交通管理能夠對更大范圍、更廣區域內的交通信息展開全面收集、分析和處理，這也意味著系統能夠對交通的掌控性大幅增強，從而具有更高的交通調度能力，這對于解決局部交通問題將更有效率。

（4）識別度高。基于大數據技術的智能交通管理不僅能夠更加準確的識別車輛信息以及相關的交通信息，還能夠通過對信息的動態分析，從而還原交通事件的真實狀況，從而對交通時間做出準確的判斷，對交通參與者有更高的識別能力。

2基于大數據技術的智能交通管理

2.1 橋梁健康監管

橋梁是交通體系中非常重要的環節，其健康程度對于交通安全有非常重要的意義。而大數據技術參與橋梁健康監管中，不僅能夠提升監管效率，而且能夠通過及時預警降低監管成本和潛在損失。大數據技術對橋梁健康的監管，是通過對橋梁相關位置的參數展開動態檢測來實現的。

針對橋梁健康、壽命相關的重要位置、關鍵指標，對其實施全面的數據收集，從而對橋梁實行動態檢測和遠程控制，這樣一方面能夠大幅降低橋梁健康管理的人力投入和成本投入，更重要的是對橋梁健康的監管更加有效[3]。在獲得數據的同時，大數據技術會對采集的數據信息展開全面深入的分析，進而找出橋梁潛在的損傷，包括其部位、程度，可能的經過以及可能造成的損失，并及時提出預警。

通過大數據技術的監管，能夠有效改善橋梁的健康預警和風險管理;并且大數據分析的結果實時送至指揮中心，并提前開始著手維修事宜。更重要的是，大數據技術對橋梁的健康監管，還能夠實現從設計、到施工、到運行維護的全生命周期，這在有效保證橋梁質量和安全的同時，也能夠有效延長橋梁壽命，降低橋梁的建造和使用成本。

2.2 交通能耗監管

當前城市交通問題中，能耗和擁堵是社會關注度最高的問題。交通領域的高能耗，也是制約當前交通事業發展的重要問題。在當前節能減排的大背景下，做好交通能耗監管，控制能源消耗，改善交通能耗至關重要。

大數據技術應用于智能交通管理，一方面可以通過對實時交通信息的分析和整合，結合交通車輛的導航技術、定位技術等等，為改善城市交通車輛構成提供有效的參考意見，從而在有效監管當前交通領域能源消耗的同時，為車輛管理找到有效的解決對策，甚至能夠反饋至汽車設計和制造商，為降低能耗提供參考意見。另一方面還能夠通過更有效的規劃交通線路來達到監管和降低能耗的目的。

2.3 智慧公路管理

所謂智慧公路管理，就是根據當前交通體系中的實際情況，動態做出交通管制決策，從而是整個交通體系處于擁堵最少、車輛行駛時間最短、交通最順暢的最優狀態。通過交通管理系統采集包括車輛信息、行駛軌跡等信息，從而對交通系統中不同路段的擁擠狀況作出判斷，進而根據實施交通狀況，通過信息發布渠道，向交通參與者及時發出最新交通信息和最佳參與方式，規劃最優行駛路線，從而有效緩解道路擁堵，提升交通效率。

3結束語

綜上所述，基于大數據技術的智能交通管理能夠有效提升交通運輸能力，改善人們的出行條件，對于解決城市交通問題有非常重要的意義。未來隨著大數據技術繼續深入發展，其意義將更加重大。所以對于交通管理者來說，要重視大數據技術的應用，從而為廣大人民群眾提供更有的交通環境。

參考文獻

[1] 楊永斌，李笑揚.基于大數據技術的智能交通管理與應用研究[J].重慶工商大學學報（自然科學版），2019，36（2）：73-79.

[2] 齊鵬，林琪超，王飛.基于大數據技術的智能交通管理模式[J].計算機產品與流通，2019（4）：118.

[3] 盧彪，李悅，張萬禮.基于大數據技術的智能交通數據分析平臺系統的研究與設計[J].湖北科技學院學報，2016，36（5）：6-9.