元數據在數據倉庫中的研究與應用

王亞寧 魯華杰 李恒 陳黎明

摘 要 元數據由于數據倉庫技術的發展而變得越來越重要，其不僅能夠定義數據倉庫的具體作用，還能夠實現數據倉庫的有效管理。而由于不同的單位大多采用不同的數據倉庫管理系統，并未采用統一的平臺進行管理，使數據之間的交流和傳遞變得十分困難，所以應該建立統一的標準對原數據進行管理和描述。CWM是為了將元數據管理策略進行統一而制定的，其能夠使元數據和數據倉庫在交換工具以及儲存庫時變得更加方便。本篇文章主要針對元數據在數據倉庫中的應用進行了研究。

關鍵詞 元數據;數據倉庫;研究分析;元數據儲存

前言

隨著數據倉庫技術的發展，元數據對于數據倉庫技術的發展來說十分重要，其已經運用到了倉庫技術的整個過程當中，成為數據倉庫技術的重要部分。對元數據進行科學的管理，能夠提升數據管理的安全性。目前市場上儲存元數據的格式都存在著明顯的差異，如何通過有效的方式使元數據的集成和理解變得更加容易，已經成為研究的重要問題。本篇文章將針對元數據在數據倉庫中的應用情況進行分析，期望為數據倉庫信息管理提供有效的意見建議。

1基本概念

1.1 數據倉庫

數據倉庫技術是指在多變化的信息需求之下，構建的多維度數據儲存管理系統，其主要目的是能夠更好地對信息數據進行管理，使人們能夠將信息數據的應用從較低層次的尾端進行查詢，幫助元數據管理提供更好的決策支持[1]。

1.2 元數據

指對數據的信息化描述，例如對信息結構的數據描述。利用元數據可以找到數據倉庫中所要查詢的具體數據信息，以便于更好地對數據進行管理。對元數據進行有效分類是實現數據倉庫科學管理的前提，但目前并沒有分類的統一標準，大多是從數據的類型、數據抽象程度、系統的用戶、來源、使用目的以及形成時間等幾個方面進行分類。目前元數據管理越來越得到重視，元數據管理不僅能夠廣泛運用，使用戶掌握數據倉庫中的各類信息，還能夠提高生產率，所以元數據的管理十分重要。

2基于CWM的元數據管理

元數據的管理策略主要有搭建元數據交換途徑、元數據儲存庫以及元數據倉庫三種管理策略，而為了使元數據的管理維護問題得以解決，需要構建中央元數據儲存庫，對元數據的生命周期進行統一化的管理[2]。這樣才能夠促進數據倉庫各種工具之間的交換。CWM是集元數據收集、儲存和管理一體化的平臺，其主要由用戶操作層、應用層和儲存數據層三層架構組成。中央元數據儲存庫應該以CWM為統一的標準，再根據管理平臺實現元數據的科學化管理。

元數據儲存的中央元數據儲存庫是整個平臺架構的核心，所有信息數據的流動都需要經過儲存庫，其剛開始是CWM各個包的內和關系映射。所有在儲存庫進行保存的元數據都是通過CWM編碼實現的，能夠使終端用戶對數據倉庫的特定主題進行查詢，中央元數據儲存庫可以實現的功能主要包括瀏覽、查詢、更新、添加以及刪除等基本功能。

3對于元數據儲存庫的設計

3.1 CWM元數據的儲存倉庫

對于元數據管理來說，元數據儲存區是必須具備的，因此建立基于CWM的元數據管理平臺有著重要的意義。應該將元數據儲存結構轉變為切實可行的儲存結構。數據庫作為元數據的儲存是一種科學的處理方法。但是由于對象技術和關系數據庫所存在的目標應用不相同，所以兩者之間存在一定的差別，需要使用關系數據庫表結構對對象的CWM原模型進行闡述，而CWM原模型關系模型的映射規則主要包括數據類型映射模式、內映射模式以及關聯模式映射三種模式。

3.2 元數據儲存庫的具體數據庫模式

在元數據儲存庫當中可以構建CWM類與關聯的映射表，但是應該充分考慮到每個工具的特定數據需求。其表格類型主要包括數據倉庫表、包的信息表、各包中類信息表以及內表、關聯表、關聯信息表、超類表。

4元數據管理平臺工具的實現

4.1 管理元數據工具的具體功能結構

管理工具能夠對數據儲存庫里的元數據進行科學的管理，其主要的工作原理是登錄元數據管理工具，此時設備會主動連接元數據儲存庫里的數據庫系統，在與元數據儲存庫進行連接之后，就能夠得到元數據管理所需要具備的類表和關聯表，元數據工具主要有元數據查詢、操作、更新幾種功能。

4.2 對于元數據的查詢

元數據的查詢條件主要包括類查詢和關聯查詢兩種方式，兩種查詢方式都需要首先選定數據倉庫的主題，最后選定每個包或者關聯名進行具體信息的查詢。查詢流程：元數據的查詢結果通常以數據表格的形式展現出，包括查詢實例的位置屬性以及ID等基礎信息[3]。

4.3 元數據的具體操作

元數據的具體操作過程包括內實例增加、刪除以及關聯實力刪除等幾種功能，但是由于元數據的實例添加或者刪除與數據庫不一樣，所以必須在整個繼承鏈上進行操作過程的實現。

4.4 對于元數據的更新

因為數據的更新主要包括類實例以及關聯實例更新兩種功能，但是因為CWM的重用繼承技術，以及繼承鏈在關系數據上實現比較復雜，所以元數據的更新方法與一般的數據庫更新不同[4]。類實例更新：主要是對類實例的具體屬性進行更新，具體屬性又包括特有屬性和超類繼承屬性，特有屬性更新只需要在類相對應的表即可完成整個更新操作，而超類屬性更新則需要更新函數，獲取超類名之后才能夠調用更新函數。

5結束語

綜上所述，對元數據進行數據管理庫的有效管理，需要建立統一的元數據管理平臺，而借助CWM元數據管理策略能夠對元數據進行有效的管理，構建元數據倉庫管理平臺的有效框架，并從中央元數據儲存庫的開發管理和元數據管理平臺核心組件等兩個方面有效規劃了管理平臺的組成，搭建數據倉庫中的元數據進行統一儲存建模以及管理的全過程平臺。雖然本篇文章的元數據管理平臺能夠實現數據倉庫的基本功能，但是仍然存在著一些問題，需要進行進一步的探究和實踐工作。

參考文獻

[1] 羅小洪.數據倉庫元數據管理系統[J].神州，2019（17）：233-234.

[2] 姚鵬飛.數據倉庫技術在裝備試驗信息集成中的應用研究[J].信息技術，2019（1）：146-150.

[3] 王偉，寧麗.數據倉庫技術與信息加工理論鏡像關聯分析[J].中國教育技術裝備，2018，436（10）：38-40.

[4] 程芳，張權，董少林.基于數據集成的質量元數據研究[J].標準科學，2019（5）：140-142.