基于大數據時代下企業物流管理新思路

徐茸茸

[摘?要]隨著計算機網絡技術的飛速發展，大數據已然在人們的生活中生根發芽，成為現代企業發展的重要應用技術。大數據在企業物流管理中的應用，讓物流管理工作的效率得到了有效的提升，大數據給企業物流發展帶來了新思路和新機遇，讓企業物流管理實現了新時期的轉型發展。文章將從大數據時代出發，對企業物流管理現狀進行分析，并提出新的思路優化企業物流管理。

[關鍵詞]大數據;企業物流管理;新思路

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.22.185

大數據作為信息時代的新名詞，在企業發展和轉型過程中較為常見，也是現代化企業物流管理的重要組成部分。企業物流管理通過應用大數據分析，能夠快速發現物流管理過程中存在的問題，并以遠程監控的方式對其進行有效處理，提升了物流管理的有效性。但是，企業物流管理過程中也存在較多的問題，限制了企業物流管理的發展，因此需開辟新思路提升企業物流管理水平。

1?企業物流管理中大數據的應用優勢

（1）加快信息對接。大數據應用在企業物流管理中最顯著的優勢在于能夠加快信息之間的對接，減少了信息不對稱所引起的管理問題。物流管理發展前期的技術手段較為落后，僅以人工來對物流進行管理，導致物流在實際運轉過程中速度較慢，且信息不對稱現象較為嚴重。但是，大數據加入物流管理之后，幫助企業構建了現代化的物流管理體系，讓物流的實際運轉實現了實時監控，加快了信息的對接速度，讓物流管理工作得到了較大的提升。通過應用大數據技術對數據進行分析，能夠幫助管理人員及時找出物流運輸和管理過程中存在的風險，讓相關技術人員能夠針對風險對物流加強管理，降低風險對物流管理的影響，確保企業各項工作的開展。

（2）增加與客戶之間的黏性。對企業物流管理能力進行評價，能夠知道物流管理水平，其中與客戶之間的黏性就是考察物流水平的關鍵，傳統物流管理過程中由于信息不對稱性，企業物流管理工作與客戶之間缺乏聯系，黏性較低，不利于企業物流的深入發展。通過大數據的應用，企業物流與客戶之間的信息溝通也更加的方便快捷，且能夠讓企業更加了解客戶所需，并以此來對產品的類型、數量和功能進行有效分類，讓客戶更好地選擇服務，為企業物流管理提供有效的數據依據，提升物流管理能力。其次，現代化物流服務平臺的構建，在線溝通的形式讓物流服務更加精準化，有效地提升了物流與客戶之間的黏性，讓企業物流擁有了豐富且龐大的客戶資源。

（3）物流數據價值增加。企業以物流體系開展物流管理工作，在工作開展過程中，需要以物流數據作為參考，因此物流數據具有一定價值。以往物流管理工作中沒有大數據技術，無法對物流數據進行全面的統計分析，導致物流數據喪失了其原本的價值，也無法為物流管理提供數據參考。但是大數據時代中，企業物流管理以大數據為載體，對與物流管理相關的數據可以進行全面的收集處理，且能夠對數據進行智能化統計分析，提升了物流數據的價值。大數據即海量數據，包含信息不僅多而且范圍也極廣，能夠幫助物流管理人員收集更多有效信息，從而提升企業物流管理，讓企業能夠在競爭激烈的市場中獲得一席之地。

2?大數據時代下企業物流管理存在的問題

（1）數據安全面臨威脅。大數據時代下的數據安全問題一直被社會和群眾廣泛關注，企業物流管理雖然通過大數據技術獲得了發展，但是其面臨的數據安全威脅也給物流管理增加了壓力。大數據運行體系對于環境的安全要求極高，且極易受環境影響出現信息損壞、丟失、失真等現象。大數據物流系統操作由人進行，所以極易出現人為操作的信息泄露，不利于物流管理。

（2）庫存管理模式較為落后。企業物流管理過程中需要建立有效的庫存管理模式，但是由于我國大數據下的企業物流管理發展時間較短，所以有關庫存管理模式的制定還并不完善，落后的庫存管理模式難以提升企業物流管理的效率和質量。同時，企業管理層對于大數據的認知不全面，導致庫存管理信息的獲取過于片面。而且庫存管理信息傳遞的不及時也引起了客戶的反感，這不利于企業積累長期客戶，因此庫存管理體系也需要加以優化。

（3）配送管理存在問題。物流配送管理體系建設存在技術性局限，導致配送效果缺乏理想性。企業配送體系不完善就無法實現高效配送率，從而無法滿足客戶對物流的實際需求，若是客戶等待時間較長，也會影響客戶的體驗感，使客戶對其產生服務質量懷疑，從而選擇其他企業物流。同時物流配送信息和物流配送狀態也存在一定問題需要加以改進。

（4）專業人才匱乏。物流管理領域下的人才儲備不符合實際需求。由于大數據物流管理中的應用時間較短，所以現代物流體系人才儲備量較少，同時，企業對于物流管理人員素質建設和培訓也都不完善，這對于企業物流管理的未來發展極為不利。人才是行業和企業的發展基礎，若不能建立高質量的物流管理團隊，企業物流管理的未來發展必然會受到限制。

3?大數據時代下企業物流管理的新思路

（1）加快數據安全管理體系的建設。物流數據信息的安全對于企業物流管理極其重要，所以企業需以物流數據信息安全為標準，建立數據安全管理體系，降低數據安全風險。首先，企業需先對物流數據進行風險分析，并根據分析結果制定有效的防范措施，及時規避風險，減少企業損失。其次，企業在物流管理過程中需對信息安全和備份做好保護處理，避免出現信息丟失等現象。最后，企業需要對數據管理平臺的軟件安全加以關注，最好能夠引進有效抵抗風險的軟件，讓整個物流管理的信息安全性都能夠得到有效保障。

（2）對庫存管理體系進行優化。提升物流管理工作需以優化庫存管理體系為前提，在優化過程中需依靠大數據技術，建立現代化庫存管理體系，對庫存信息進行系統化的綜合管理，優化庫存信息，讓庫存管理環境的安全性得到有效提升。通過大數據構建庫存管理體系，并對庫存管理的項目進行細分，錄入所有的有效信息，讓客戶能夠根據自己的需求，對庫存信息進行搜索，快速的了解物品的庫存狀態，提升物流管理效率。

（3）對配送管理體系進行優化。優化配送管理體系，要提升內部物流信息的有效性，因此要依托大數據技術，實現配送信息的數據化和智能化，為物流配送管理提供安全的環境，提升客戶的物流體驗感。首先，物流管理需利用配送管理體系，及時更新物流信息，讓客戶及時了解自己的物流狀態。其次，需要對物流配送加強實時監控，讓所有的配送路線都能夠被快速的掌握，從而提升配送管理的合理性。

（4）對物流管理團隊進行優化。企業物流管理體系建設雖然主要依靠大數據技術，但是若沒有人才對其進行應用，該體系也不能完全發揮自己的能力。所以，企業需要對物流管理團隊進行優化。首先，要通過各種招聘渠道進行人才的招聘，同時需要提升企業的薪資待遇，讓更多的人才為企業提供長久的服務。其次，要對物流管理團隊的人才進行服務培訓，提升團隊的服務意識，讓客戶能夠感受到更好的服務，提升客戶對企業物流的好感度。

4?結語

企業物流管理中大數據的應用實現了物流管理的現代化發展。大數據下的物流管理增加了企業與客戶之間的聯系，讓信息的對接更加高效，給客戶帶來了更加便捷的物流體驗。但是，在發展過程中，企業物流管理也遇到了很多的問題，需要管理人員加以重視，以問題為導向，提出優化企業物流管理的新思路，實現企業物流管理的長效發展。

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