基于Logit模型衡陽市居民關于共享汽車加入意愿的影響因素分析

賀珊 李錦瑩 王偉嘉

摘 要：為了解衡陽市居民共享汽車使用現狀及影響因素，并為共享汽車在衡陽市的發展提供建議，有利于共享汽車公司更加便捷有效地為衡陽市居民提供共享汽車服務，同時為其他三四線城市共享汽車的發展提供指導建議。本文通過設計SP調查問卷、實地勘察、數據分析等探尋獲得衡陽地區加入共享汽車的個人、家庭及出行選擇數據，建立二元Logit模型對衡陽市居民對于共享汽車加入意愿及影響因素進行實證分析。分析結果表明具有年輕人、中低收入人群、較常用網約車的人群等特征的人群更有意愿加入共享汽車。為推進衡陽市共享汽車的進一步發展，應針對性的解決相應的具體問題，通過加大潛在用戶宣傳，提升資源整合能力，改善用戶使用體驗等措施將市民的加入意愿轉化成真正在出行時使用共享汽車。

關鍵詞：衡陽市;汽車共享;Logit模型;加入意愿

一、引言

隨著衡陽市經濟的高速發展，人們駕車出行的需求激增。截止到2019年6月，衡陽市機動車保有量已達97萬余輛。這同時帶來了交通堵塞、停車問題難以及環境污染等問題，都亟需解決。而共享汽車的靈活與便捷性，為解決這些問題提供了可能性。截止到目前為止，衡陽市運營的共享汽車公司已有先導快線、聯動云兩家企業。自2017年底衡陽市引入共享汽車后，遍布衡陽市區的網點、數百臺共享汽車的投放，不僅優化了衡陽公共交通系統，也為人們提供了更多的出行選擇。為了更好地推動共享汽車在衡陽市的發展，探究衡陽市居民對于共享汽車的加入意愿影響因素。本文通過設計SP調查問卷收集衡陽市居民對于共享汽車加入意愿數據，通過Logit模型對于數據進行定量分析，同時確定影響居民加入意愿的關鍵因素，為共享汽車企業及政府相關政策支持提出相應意見。

二、文獻綜述

國內由于汽車共享起步較晚，早期的研究都有借鑒國外的共享汽車研究經驗，一些相關的研究論文多數為介紹性文章，建模進行分析較少。而近幾年國內外研究主要集中在微觀層面上共享汽車使用前后對消費者行為的影響和宏觀層面上社會經濟環境的影響和其商業模式的研究。在關于共享汽車主體中個人的研究中，蘭靜（2016）等人基于上海市共享汽車的調查運用UTAUT2模型發現了市場群體的社會交通特征及影響用戶使用的因素;王保乾（2018）基于修正的UTAUT2模型對共享電動汽車市場進行了用戶分析并得出關注環境也正面影響著消費者對共享汽車的加入意愿。張圓，周彪，王佳雨（2017）等人均運用調查問卷和運用Logit模型得出影響一二線城市消費者加入共享汽車的相關因素。而在共享汽車提供者企業的相關研究中，學者們通常引入政府這一角色進行相關分析。駱雁（2012）通過對國外成功經驗的借鑒得出，企業以服務和技術滿足需求，政府予以支持，才能達到消費者對汽車共享效用最大化。周溪召等人（2015）依據國外汽車發展經驗，結合我國國情分析了汽車共享可持續發展實現的硬件條件和軟件條件。并得出了三種汽車共享汽車可持續發展的運營模式。林朝曦（2019）在文章中指出政府在推行共享汽車的同時也應扮演好規則制定者、監督者、服務者和宣傳引導者的角色，同時需要明晰政府、企業以及用戶三方所應承擔的相應責任。綜上所述，我國學者對共享汽車的研究主要集中在一二線城市，且相關調查問卷并未涉及到相關情景的設定。

三、模型設計與實證研究

1.模型設計

對于共享汽車加入意愿影響因素的研究，國內學者主要集中在三個方面：一是個人因素，包含：性別、年齡、職業、平均月收入等。二是家庭因素，包含工作到居住地的距離、家庭構成情況及近期購車計劃。三是出行特征因素，汽車使用完畢歸還方式、停車是否方便以及汽車使用對環境的影響。由此，本文將三個影響因素作為解釋變量，將消費者對于共享汽車的意愿作為被解釋變量，從而設計本文的研究模型。

2.變量選擇

本文對衡陽市區中18歲-55歲的消費者開展實證分析，探究影響其對于共享汽車加入意愿的因素。主要采用一對一調查和發放網絡問卷的形式調研。本次調研共發放問卷450份，剔除部分填寫意愿不高或亂填誤填的調查問卷后，回收有效問卷334份，問卷回收率74.22%。

影響模型Logit的特征變量需要從表1中變量進行篩選。采用混合逐步選擇法，通常取顯著性水平為0.05，但考慮到Logit模型并不是線性模型。所以取以95%為置信區間刪除某些不顯著的特征變量是不可取的。故本文取顯著性水平0.3，當p<0.3時，表明解釋變量對被解釋變量有顯著影響。各種取值的占比及相對關系與實際情況較為吻合，可見所選樣本具有良好的代表性。計算發現，年齡、收入、出行距離、駕車年齡、是否擁有私家車、環保性、舒適性、便利性等10個變量與出行者使用共享汽車出行意愿顯著相關。而性別、職業、購車計劃對被調查者選擇共享汽車的意愿影響較弱。在建立模型之前將其提前篩除，有助于提高模型估計結果的準確性。

四、Logit模型回歸分析

1.Logit模型

模型選擇引入Binary Logit模型，把衡陽市居民是否有意愿使用共享汽車作為被解釋變量，把衡陽市群眾對于共享汽車使用的各種情況選擇作為解釋變量構建Binary Logit模型。即模型假設效用函數中的變量Xink與效用函數Vin之間呈線性關系。這里的Xink代表對于市民n來說，影響其選擇i選項的第k個影響因素。本次研究中，可選項i有1和0。兩個取值，i=1代表有意愿使用汽車共享服務，i=0代表無意愿使用汽車共享服務。

根據調查結果，我們選取了衡陽市是否有意愿使用共享汽車在Binary Logit模型下效用函數中所有自變量Xink，從而確定如下所示的效用函數形式：

2.估計結果

本文利用spss軟件完成了基于Binary Logit模型的衡陽市居民汽車共享加入意愿數據的回歸分析，得到了Binary Logit 效用函數中各個特性變量的參數估計值及對應的t值。

五、結論

根據SP調查結果分析， 共享汽車在衡陽地區的未來發展前景還是比較樂觀的。大部分被調查的衡陽市民認為其有著一定的發展前景，但需要提供合適的出行方案占據衡陽市居民的出行市場，這就明顯看出衡陽市居民們的態度——對共享汽車的發展抱有較為樂觀的預期。由模型的回歸結果可見，個人特征（年齡、收入、開車年齡等）、工作到居住地的距離、共享汽車的環保性、便利性、車輛的可選擇性、以及是否有過網約車的經歷等9個因素對衡陽市加入共享汽車的意愿的影響具有統計顯著性。

個人屬性：從個人特征來看，35歲以下的年輕人更愿意加入共享汽車，他們更能接受新事物，并且對于“互聯網+共享經濟”的模式更為熟悉。對于收入處于中低水平的人群來說，他們有用車需求，但并不都有私家車，共享汽車的出現便能很好地填補這一需求空白。相較于擁有駕照多年的司機來說，剛剛擁有駕照或駕齡不滿三年的司機更愿意加入共享汽車，隨著買車成本的升高，處于這個階段的人們，大多愿意多開車使自己的駕駛技能得到提升。

家庭屬性：私家車的擁有大多是以家庭為單位，而在此次調查中，家庭屬性中僅有工作到居住地的距離對人們加入共享汽車有影響。大多數愿意加入共享汽車的人們都是工作地點與居住地較遠的人們。這也說明中長途出行需求是共享汽車的一個目標領域。

汽車共享使用屬性：無論是型號還是便捷性，還是環保性，都體現了人們對共享汽車的體驗感的關注度是很高的，且都是正向的。由此可以看出，增加汽車共享的使用屬性可以增加共享汽車企業的競爭力。

研究結果表明，共享汽車的實際使用行為對居民的出行選擇具有可持續的顯著正向影響，共享汽車企業以不再需要將所有注意力集中在產品宣傳和投放速度上，相反，思考如何健康平穩地提升共享汽車用戶的意愿——行為轉化率才是目前急需解決的問題。

參考文獻：

[1]蘭靜，諸大建.可持續交通消費的接受和使用行為研究——基于上海市汽車共享的調查[J].中國人口·資源與環境，2016，26（11）：98-105.

[2]張圓，鄧院昌.基于Logit模型的共享汽車出行影響因素分析[J].科學技術與工程，2019，19（04）：254-258.

[3]駱雁.影響消費者選擇意愿的汽車共享效用分析[J].交通與運輸（學術版），2012（01）：132-135.

[4]王保乾，邵志穎.基于修正UTAUT模型的共享電動汽車市場用戶意愿研究[J].軟科學，2018，32（11）：130-133+144.

[5]張淼，惠英，汪鳴泉.汽車共享對城市溫室氣體排放的影響[J].中國人口·資源與環境，2012，22（09）：48-53.

[6]周彪，周溪召，李彬.基于上海市消費者的汽車共享選擇分析[J].上海理工大學學報，2014，36（01）：97-102.

[7]劉躍軍，顧濤，周凌，孫明正.基于居民出行時間價值的SP調查設計[J].城市交通，2018，16（02）：76-82.

[8]王佳雨.二線城市居民汽車共享加入意愿分析[D].大連理工大學，2017.

[9]林朝曦.長沙市共享汽車發展中的政府角色研究[D].廣西師范大學，2019.

[10]趙敏，王善勇.電動汽車共享的使用意向研究[J].大連理工大學學報（社會科學版），2018，39（03）：32-38.

[11]楊亞璪，聶垚，劉玉印.基于Logit模型的居民租車出行影響因素分析[J].中國科技論文，2017，12（07）：834-838.

[12]周溪召，江遠強，曾劍明.我國汽車共享運營模式的可持續發展研究[J].商業經濟研究，2015（05）：48-49.

[13]江遠強，周溪召.基于消費者選擇的城市汽車共享影響因素及發展對策[J].企業經濟，2015（02）：157-161.

[14]孫守恒，王維才.基于因子分析的城市汽車共享環境評價[J].經濟地理，2017，37（06）：84-91.

[15]王麗麗.互聯網背景下的汽車共享模式與對策[J].中國科技論壇，2017（09）：72-77+97.