大數據時代企業財務人員職能轉型的對策

黃漢春

[摘 要]大數據時代引領人們的生活變革，很多行業直接被顛覆，傳統行業退出市場，新生行業快速發展。大數據分析、人工智能、智能云計算，推動財務會計行業變革，財務人員面臨更新迭代，財務人員的更新學習與職能轉型成為企業和相關人員必須要解決好的問題。文章對大數據時代如何影響財務會計進行分析，闡述了大數據時代財務轉型的內涵及必要性，提出企業財務人員職能轉型的對策建議。

[關鍵詞]大數據;財務人員 ;財務會計; 財務變革

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.23.108

1 引言

大數據時代（IT行業術語）最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來?！痹朴嬎悖╟loud computing）又稱為網格計算，是分布式計算的一種，指的是通過網絡“云”將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，通過多部服務器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果并返回給用戶。云計算早期，簡單地說，就是簡單的分布式計算，解決任務分發，并進行計算結果的合并。通過這項技術，可以在很短的時間內（幾秒種）完成對數以萬計數據的處理，從而達到強大的網絡服務。財務會計行業在大數據時代高速發展的大背景下，企業的經營模式不斷更新變化，企業財務核算體系與財務管理也不斷接受更新迭代。人工智能代替了許多核算基礎的工作，精簡、效率、質量、效應成為企業對財務管理的要求，同時也奠定了財務人員未來發展變革的方向。

2 大數據時代對財務會計的影響

2.1 數據信息來源的影響

大數據時代每天海量數據信息不斷更新覆蓋，交易數據、移動通信數據、人為數據、機器、傳感器數據等各種來源復雜，對于不同企業而言，有用的、無用的、暫時無用的等都要經過數據深度加工后才能借鑒或使用。財務人員對大量不同數據通過不種方式進行加工，加工后的數據準確性、偏差性難以得到穩定的保障，工作效率與財務人員的綜合素質面臨較大的考驗。

2.2 核算數據準確性的影響

數據準確性無疑是重中之重，大數據的收集和提取是很多信息技術的基本需求，涉及大量數據中的收集、存儲、分析、展現、邏輯、判斷等，將大量雜亂的數據進行加工絕非易事，在短時間內搭建數據信息平臺進行整合也不是所有企業能實現的事情。數據篩選過濾分析出現偏差可能會給使用者帶來經營風險，數據作為財務核算最重要的基礎信息，基礎數據一旦出現問題將會導致會計信息失真，使用大數據的數據給財務人員提出更高的要求。

2.3 對財務會計信息披露的影響

大數據時代在國內很多有關企業數據信息可以通過互聯網獲取或通過邏輯分析得出企業未公開的數據，企業信息披露的質量大大提升，同時企業犯罪的成本也會非常之高，財務信息造假也會成為過去式。企業財務必須重視財務信息披露對企業發展經營的影響，財務人員對企業的會計信息披露必須深度思考，綜合分析實際情況進行披露。

2.4 財務管理方向的影響

有大數據的輔助，現代的財務管理工作與傳統的財務管理工作有著巨大的變革，諸多企業已經開始重視IT而不重視財務，財務工作被受質疑，忽視財務人員工作中給企業帶來的作用，財務人員必須通過深度挖掘大數據信息潛在的價值或潛在的風險給決策者提供有利的信息參考。

3 大數據時代財務轉型的內涵及必要性

3.1 財務轉型的內涵

財務轉型是指企業在復雜多變的經濟環境中，為適應企業生存和長期發展的需要，以戰略性財務為導向，在加強現有財務管理工作的基礎上，通過前移財務管理工作，全面參與企業戰略管理、市場營銷以及資產管理等經營活動，強化對企業經營全過程的決策支撐和價值管控。

3.2 大數據時代財務轉型的必要性

3.2.1 外部因素的影響

隨著大數據的覆蓋、互聯網技術的升級、云計算的發展，企業之間的競爭日益倍增，財務人員的工作已經發生實質性的改變，傳統的財務會計已經無法滿足企業的需求。由于各種新型技術的應用與普及，倒逼財務人員跟隨社會同步。各種數據信息的收集處理方法都與現代的信息技術息息相關，企業對會計信息處理的效率及質量要求傳統的工作方式已經遠不能滿足，單一財務專業已經無法應對社會多學科復雜的變化，自我更新系統事在必行。

3.2.2 企業降本增效的內部需求

過去式的信息收集整理需要耗費大量的人力、財力資源等，財務軟件的開發、升級、設備維護等相關成本都比較高，隨著大數據、云計算的快速發展，提高了數據信息質量的效率，降低了企業處理的成本。大數據平臺的數據來源基本都是收集大量的有效數據，這些數據可以為中小型企業提供戰略方向的保障，不需要再花費大量的人力、物力和財力資源進行分析，很大程度上給企業帶來直接的利益，財務人員必須會分析使用大數據的價值。

4 企業財務人員職能轉型的對策建議

4.1 加快轉變企業財務管理理念

財務要成為企業的“核心過濾器”，必須對企業所有的經濟業務深度理解與有風險管控的能力。企業面對市場的沖擊與變革，內部管理的提升成為必修課，企業內部對核算數據的要求也是水漲船高，為確保企業的需求財務人員自身綜合素質與對數據的判斷駕馭能力要有質的提升，才能確保財務數據信息及時、準確和可靠，才能為企業的成長做好保駕護航。隨著社會不斷進步，相關法律每年在同步完善，企業財務管理也一直在升級轉變，行業對財務人員的要求也在不斷提高，財務人員自身的能力必須持續更新學習，學習最新法律政策，關注法律動態疑點，相互交流保持良好學習心態，將最新的知識運用到實際工作中。借助大數據運用最新的財務知識與業務融合，識別大數據的可參照性與危害性，為企業解決實際性的問題，使企業有效規避風險，降低企業成本，同時提高企業經濟效益。

4.2 建立企業財務大數據平臺

財務轉型方向不是改行而是深挖，挖掘大數據的有用價值是需要專業的知識與技術相結合，企業財務管理制度、流程制度也是不能停留于表面，腳踏實地、扎扎實實地做好財務基礎數據工作。建立企業財務大數據平臺是企業必經之路，考慮到企業的規模與成本問題，企業可以結合自身可接受程度搭建大數據平臺，可以作為企業財務長遠規劃進行推動完善。通過財務大數據進行有效的優化財務管理結構，引用大數據領先的技術優勢，引領企業快速轉型，提高市場競爭力，將大數據平臺高效的結合公司業務情況進行整合共享，提高信息的傳遞，減少內耗，將大數據轉化為企業價值。

4.3 不能過度依賴大數據智能云計算

大數據平臺依賴數據收集的渠道與程序輸入，收集程序輸入一般都是專業程序員完成編程的邏輯，缺乏財務核算邏輯，財務人員必須介入程序邏輯的設計，規避重復數據加工。將最新的政策變更融入到大數據平臺中及時與業務數據相結合，提煉出的大數據分析才能轉化為企業價值。

基于比較成熟先進的大數據平臺，智能云計算的工作效率遠高于普通財務人員，通過大數據云計算加工后的數據非常有參照價值，但是云計算沒有與人的溝通能力，沒有與社會階層融入的關系，沒有思維能力，需要財務人員對數據有較強的洞察能力，分辨與真實業務的關聯性，通過所學知識進行人為判斷與提取有用價值信息，輔助企業決策層做決策。

4.4 提高企業財務人員的專業素質

面對國家相關法律政策不斷更新完善，財務相關政策也必須要及時進行學習更新，對于稅法、公司法、勞動法、會計準則必須要深度學習理解，企業應該重視員工的學習培訓，每年定期或不定期進行外訓和內訓相結合是有必要的，財務人員自身安排抽出時間進行自學也是必須的。大數據加智能云計算能代替部分基礎工作，但不具備企業長遠的戰略規劃能力，財務人員通過多學科學習提高管理分析能力，能給決策層提供更有效的財務信息，提高決策的準確性，提高企業經濟效益。

面對市場激烈競爭，社會環境錯綜復雜，行業一直倡導業財融合，財務人員除了專業知識外，還需要對企業所處行業深度學習理解掌握行業的市場動態，基于行業的業務特殊情況，規避風險，遇到問題及時拿出解決方案，提高業務處理能力，積極主動自我調整保持創新意識能力。

4.5 提高財務人員風險預警防控能力

大數據時代是當前的向往，大數據時代是當前時代最為主流的熱點，大部分企業都在積極地推進建設，健全的大數據平臺可讓企業加速發展，但是凡事都是利弊共存，企業在快速發展的同時也承擔額外的隱藏風險，也存在觸犯法律紅線風險，財務人員必須學習掌握風險相關知識并及時準確識別風險，為企業把好預警關。

4.6 優化財務人員的工作方式

在實際工作中很多企業已完全通過程序化代替傳統的手工記賬，無疑這是社會的進步，但目前也只能代替簡單的重復勞動又不需要思考與判斷的工作。處于大數據平臺建立起步階段，必須通過大量的測試與人工計算雙重保護做輔助，不能過度依賴初期的大數據計算結果，不通過人為干預直接做決策很可以會給企業帶來損失。有了健全的大數據平臺做支撐，智能云計算可以做更多的判斷提示，減少財務人員重復通過人工的方式進行大量的計算分析。傳統重復的手工記賬工作將退出歷史舞臺，財務人員的工作不斷向管理身份轉移，財務人員必須用知識武裝自己的頭腦才能適應大數據時代的環境。

5 結論

綜上所述，大數據時代、智能云計算迅速改變我們的生活，顛覆很多行業，同時也改變了企業對財務崗位的重新定義，改變了財務人員的知識結構，有了大數據平臺做支撐促進企業財務信息質量的提升，更能體現財務人員自身的價值。

參考文獻：

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