“海澄文”經濟圈物流企業空間格局演化過程及分布特征

肖玉徽

（海口經濟學院，海南 海口 571127）

1 “海澄文”經濟圈物流發展情況

1.1 “海澄文”經濟圈物流企業注冊數量

從2013 年1 月1 日至2019 年10 月15 日15 時35分（以下稱“調研期”），“海澄文”經濟圈共注冊登記3 895家提供運輸、普通貨運代理、倉儲服務、快遞服務、物流配送、物流信息咨詢、裝卸服務、物流產業園開發經營等物流及相關服務的企業，其中海口市3 071家、澄邁縣473家、文昌市351家；調研期有674家物流企業因各種原因已注銷或吊銷，3 221家企業處于在業狀態，占總注冊企業數的82.7%。

在調研期，“海澄文”經濟圈平均每年約新增556家物流企業，平均每天新增約1.5家物流企業。其中海口市新增物流企業數占“海澄文”經濟圈總數的78.84%。從注冊物流企業在業情況來看，海口市新增物流企業在業狀況比澄邁縣和文昌市都更好更穩定，具體見表1。

表1 調研期“海澄文”經濟圈物流企業注冊數量（單位：家）

1.2 “海澄文”經濟圈物流業運行情況

2019 年，海口市全年貨物運輸量14 969 萬t，增長25.2%；貨物周轉量12 927 269 萬t·km，增長159.6%；港口貨物吞吐量11 198萬t，增長4.0%；港口集裝箱吞吐量1 972 564TEU，增長6.8%，郵政業務總量13.82億元，增長22.1%。

2018年，澄邁縣全年貨物運輸周轉量353 295萬t·km，同比增長9.3%；旅客運輸周轉量38 354萬人·km，同比下降8.0%。貨物吞吐量1 118 萬t，同比下降5.4%。

2 研究數據的獲取與處理

2.1 獲取數據

本文所使用數據主要由海口市、澄邁縣、文昌市三市縣的市場監督管理局提供，輔以實地調研、網絡查詢和電話查詢等方法進行補充和驗證，獲得調研期在“海澄文”經濟圈登記注冊的3 895 家物流企業注冊信息，其中包括物流企業的名稱、地址、經營范圍、成立時間等信息。

2.2 處理數據

數據處理任務主要包括兩個方面：一是識別物流企業，建立分年度物流企業信息數據庫；二是建立2013-2019年“海澄文”物流企業注冊信息空間數據庫。

在進行數據篩選時，由于以下兩種情況造成識別物流企業有一定的難度。一是注冊企業名稱未含有“物流、運輸、倉儲.....”等關鍵詞，但企業經營范圍含有；二是企業名稱含有“物流”等關鍵詞，但實際經營未提供物流相關服務。那么，如何才能篩選出真正提供物流相關服務的物流企業注冊信息呢？

主要采取三步識別物流企業。第一步，篩選出在企業名稱和經營范圍中同時含有“物流”等關鍵詞的企業信息，關鍵詞包括“運輸、搬運、裝卸、倉儲、供應鏈、儲運、貨運、快遞、配送、速遞、快運、聯運、物流、寄遞”等；第二步，篩選出企業名稱含有“物流”等關鍵詞且注冊地址等信息記錄有詳細的企業信息；第三步，對剩下的企業通過實地調研、網絡查詢和電話查詢等方法進行補充和驗證。最終獲得3 706家物流企業注冊信息（包括在研究時段已注銷或吊銷物流企業）。

建立2013-2019 年“海澄文”經濟圈物流企業注冊信息空間數據庫，根據2013-2019年間物流企業注冊地址，通過地圖軟件獲取企業注冊地址的精確經緯度坐標，將每個物流企業注冊地址抽象為空間上的點，然后將其導入ArcGIS 軟件的物流企業空間分布圖層中，建立2013-2019年“海澄文”物流企業注冊信息空間數據庫。

3 “海澄文”經濟圈物流企業空間格局及演化過程分析

3.1 “海澄文”經濟圈物流企業空間核密度分析

核密度分析能直觀反映離散測量值在連續區域內的分布情況，常用于分析人口密度、建筑密度、傳統村落分布、旅游區人口密度監測、企業空間分布等。本文借助核密度分析“海澄文”經濟圈物流企業在空間分布上的集聚情況。

采用ArcGIS 軟件,首先將企業地理經緯度投射在“海澄文”經濟圈地圖上，其次運用核密度分析方法，以單元格為基本單元，以單元格內物流企業數量為屬性數據，將密度值按自然裂點法劃分為6 個等級，如圖1 所示，顏色越深的區域表示物流企業越密集，顏色越淺表示分布的物流企業數越少。

年需要紅土鎳礦50萬t(干基)，其主要成分見表1。紅土鎳礦含自由水33%，結晶水10%，礦石粒度≤100 mm。

圖1 “海澄文”經濟圈物流企業空間核密度

由圖1可知，“海澄文”經濟圈物流企業空間核密度最高區域是以海口港和海口火車站為中心，以馬村港保稅物流園區、美安物流園區、金馬物流園區等工商貿業區為半徑形成的集聚區。

3.2 “海澄文”經濟圈物流企業空間重心遷移分析

重心遷移分析是通過構建重心模型進行分析。重心模型是研究區域發展過程中要素空間變動的重要分析工具，由于區域發展是要素集聚與擴散的過程，各要素重心位置處于不斷變動之中，要素重心移動客觀地反映了區域發展諸要素空間集聚及其位移規律，根據“海澄文”經濟圈物流企業注冊地址信息構建物流企業分布重心模型。

式中Tij（i=1，2，…，n）表示第i評價單元第j年注冊企業數。xi、yi為第i 評價單元的地理經緯度。xj、yj為“海澄文”經濟圈物流企業注冊數第j年的重心橫縱坐標。設第k、k+m年“海澄文”經濟圈物流企業注冊數重心坐標分別為pk（xk，yk）、pk+m（xk+m，yk+m），那么，重心pk向pk+m移動方向模型見式（2），重心移動距離模型見式（3）。

根據“海澄文”經濟圈物流企業注冊地址構建物流企業分布重心模型和重心移動距離模型，運用Excel計算出2013-2019年“海澄文”經濟圈物流企業重心坐標的位置以及移動距離、移動速度和移動的角度，并且利用ArcGIS 繪制2013-2019 年“海澄文”經濟圈物流企業重心移動軌跡，如圖2 所示。圖2 顯示：2013 年“海澄文”經濟圈物流企業注冊地點集聚在文昌市清瀾港附近，2014年開始向西北方向轉移，轉向海口市美蘭國際機場、桂林洋工業區附近，但在接下來的2015-2017年3年間，物流企業注冊地的重心迅速轉向圍繞馬村港、海口火車站展開，2018-2019年隨著經濟調整，物流企業開始以海口港、海口火車站為中心集聚。

圖2 2013-2019年“海澄文”經濟圈物流企業重心遷移圖

“海澄文”經濟圈物流企業空間布局時空演變波動較大，表明了“海澄文”經濟圈物流企業空間布局處于動態調整狀態，同時也說明“海澄文”經濟圈物流優勢區域格局在不斷隨著各種要素影響而調整。

3.3 “海澄文”經濟圈物流企業空間標準差橢圓分析

標準差橢圓法是分析空間分布方向性特征的經典方法之一，本文采用標準差橢圓法揭示“海澄文”經濟圈物流企業空間演變圈層規律。

將2013-2019年間“海澄文”經濟圈的3 706家物流企業注冊信息按年份分為7個研究單位，所涉及的空間計算主要基于Arc GIS軟件平臺展開，空間參考為Albers投影，獲得2013-2019年“海澄文”經濟圈物流企業空間分布標準差橢圓圖，如圖3所示。從圖3可見，隨著經濟發展，標準差橢圓從2013年有明顯的朝向西北角與東南角為長半軸的偏角，逐漸轉為2019年的近似為圓弧型的無明顯偏角形狀；從2015 年開始，東南角的偏角有較明顯縮短，這說明“海澄文”經濟圈物流企業空間布局從2013年的偏東南方向（文昌清瀾港、海口桂林洋方向）逐漸轉移至西北角（馬村港、海口火車站方向）。同時標準差橢圓也越來越小，其空間橢圓有持續收縮趨勢，這說明“海澄文”經濟圈物流企業在地理位置上集中程度越來越高。

圖3 2013-2019年“海澄文”經濟圈物流企業空間分布標準差橢圓

3.4 “海澄文”經濟圈物流企業空間交通區位分析

交通區位論是指交通網中高發出現的某些特定地帶的集合理論。完善的交通基礎設施可以降低交通運輸時空成本、促進要素轉移、降低貿易成本，從而影響企業區位選擇；本文采用交通區位論分析“海澄文”經濟圈物流企業與主要道路、鐵路及港口的交通區位之間的空間分布情況。

圖4是“海澄文”經濟圈物流企業交通區位圖，首先圖中顯示了圍繞新海港區、馬村港、海口火車站周邊是物流企業聚集密度最高區域。其次圍繞港口樞紐、物流園區、配送中心等物流節點的物流企業數更多、更密集，而在鐵路和主要道路周邊雖分布有一些物流企業，但與前者的密度相比有較大的差距。由此可見“海澄文”經濟圈內物流企業圍繞港口樞紐、物流園區等物流節點的物流網絡空間結構的集聚特征比物流通道（如鐵路和主要道路）要更明顯。

圖4 “海澄文”經濟圈物流企業交通區位圖

3.5 “海澄文”經濟圈物流企業空間最近鄰指數分析

最近鄰分析是將區域中點的分布與基于相同區域中點的理論意義的隨機分布相比較，用于比較觀測“海澄文”經濟圈物流企業聚集圖與隨機分布的異同。

首先測量每個要素的質心與其最近鄰要素的質心位置之間的距離；然后計算所有這些最近鄰距離的平均值。如果該平均距離小于假設隨機分布中的平均距離，則將所分析的要素分布視為聚類要素。如果該平均距離大于假設隨機分布中的平均距離，則將要素視為分散要素。平均最近鄰比率（ANN）通過觀測的平均距離除以期望的平均距離計算得出。

圖5 “海澄文”經濟圈物流企業最近鄰指數分析

4 “海澄文”經濟圈物流企業空間分布特征

4.1 物流企業空間分布呈“單核三中心”型扇形網絡結構

從“海澄文”經濟圈物流企業空間核密度圖可以直觀的看到，“海澄文”經濟圈有一個高密度聚集區，三個次密度分布區，具體對比地圖可知，高密度聚集區即是以海口港和海口火車站為中心的物流企業高密度聚集區，這個區以馬村港保稅物流園區、美安物流園區、金馬物流園區等為核心工商貿業為半徑延展；其他三個次密度分布區分別是以澄邁老城工業區、澄邁縣城和文昌清瀾港為中心。以物流網絡結構理論為基礎，將高密度聚集區歸屬于“核心”，因在“海澄文”經濟圈內只有一個高密度聚集區，故定義為“單核”；將三個次密度分布區歸屬為三個“中心”，則“海澄文”經濟圈物流企業空間布局從整體上呈現的是“單核三中心”型扇形網絡結構，其中“三中心”為扇型的扇面節點集聚區域。

4.2 物流企業空間分布重心從“東南”遷移至“西北”

結合重心遷移圖可知，“海澄文”經濟圈物流企業從2013 年以“東南角”文昌市清瀾港為重心，在經歷了2014年過渡到海口美蘭機場及桂林洋工業園為重心后，2015-2017 年逐步調整到以馬村港、海口港和海口火車站為重心的西北方向遷移的演變過程。

一方面，隨著馬村港對海南省經濟社會發展的影響力提升，在馬村港區后方配套建設物流園區和臨港產業園區，實現“區港聯動”，以推動臨港經濟發展，增強港口輻射帶動能力，進一步促進海南經濟和環北部灣經濟合作圈發展。另一方面從2015年各類大型物流園區、工貿園區依托港口的輻射帶動，進一步促進臨港工業；臨港現代物流服務業的集聚發展初步形成。

4.3 物流企業空間布局時空演變波動大

從2013-2019 年“海澄文”經濟圈物流企業重心遷移圖可知，“海澄文”經濟圈物流企業空間布局經歷了3次較大的時空轉移，表明“海澄文”經濟圈物流企業的空間布局在7 年間處于動態調整狀態，“海澄文”經濟區物流企業空間布局在不斷隨著各種要素影響而調整；從2017-2019年的“海澄文”經濟圈物流企業空間標準差橢圓可知，“海澄文”經濟圈物流企業在以海口港和海口火車站為中心，以馬村港保稅物流園區、美安物流園區、金馬物流園區為半徑的區域內集聚度越來越明顯。

4.4 物流企業空間布局對交通樞紐具有較強依附性

道路等級、交通樞紐等級與物流企業的空間區位布局關系密切。從“海澄文”經濟圈物流企業交通區位圖可知，沿海口港和海口火車站分布著眾多物流企業，是“海澄文”經濟圈內物流企業分布最密集的地區，并具有逐次往澄邁縣老城方向擴展趨勢。這是因為一方面澄邁縣老城區接近海口市市區，且地價相對較低；另一個方面是除物流企業選址對高等級交通道路有著強烈的依附性外，對能進行多種運輸方式轉換的大型交通樞紐有更大的依附性。

4.5 物流企業空間分布向工業和商貿區聚集

物流業作為現代服務業，其發展的根本是為生產和商務活動提供物流服務，因而物流企業的區位選擇具有對其服務對象的依賴性。進一步分析物流企業的分布特點可以發現“海澄文”經濟圈內物流企業主要集中分布在兩大區域：一是以海口港和海口火車站為核心的物流核心集聚區；二是以澄邁老城工業區為核心形成的環狀集圈。