淺談現(xiàn)代智能信息處理方法及其實際應用

摘 要 隨著科學技術(shù)的飛速發(fā)展，我國逐漸進入到大數(shù)據(jù)與信息化時代。計算機作為數(shù)值計算與信息處理的常用工具，在各行業(yè)領(lǐng)域的功能與作用不容忽視，同時如何使用計算機實現(xiàn)信息處理的智能化被提上日程。使用計算機現(xiàn)代智能信息處理技術(shù)既能夠節(jié)省大量的人力、財力與物力，明顯提升工作效率，又能為社會的穩(wěn)步、快速發(fā)展起到一定程度的推動作用。基于此，本文重點探討了現(xiàn)代智能信息處理技術(shù)方法及其實際應用，僅供參考。

關(guān)鍵詞 計算機;現(xiàn)代智能信息處理;方法;應用

1概述現(xiàn)代智能信息處理技術(shù)

現(xiàn)代智能信息處理技術(shù)指的是使用現(xiàn)代電子設備采集、整合與處理信息與數(shù)據(jù)，并對其進行存儲與提取，進而實現(xiàn)擬人化的信息處理的過程，既能夠明顯縮短信息的傳播時間，又能使信息收集與處理效率實現(xiàn)顯著提升。智能信息處理技術(shù)作為一種綜合性的計算機信息處理技術(shù)，其包含的內(nèi)容眾多，在電子商務、藝術(shù)設計、醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)、工程建設規(guī)劃等諸多領(lǐng)域均得到廣泛應用。而且智能信息處理技術(shù)具有便捷性與高效性的特點，既有利于節(jié)約人力資源，使各行業(yè)領(lǐng)域的生產(chǎn)經(jīng)營效率實現(xiàn)顯著提升，還能為我國經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展起到一定程度的推動作用[1]。

2現(xiàn)代智能信息處理的主要方法

2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡法

這一方法是在數(shù)學模型與網(wǎng)絡模型的基礎上建立的。就數(shù)學模型而言，信息處理單元與人工神經(jīng)的神經(jīng)元比較類似，參考人類大腦神經(jīng)元，構(gòu)建數(shù)學模型，并對其進行合理的組合，以構(gòu)建一個神經(jīng)系統(tǒng)。這一系統(tǒng)的主要組成部分為人工神經(jīng)元，各神經(jīng)元之間的連接結(jié)構(gòu)為其基礎結(jié)構(gòu)。但是這一結(jié)構(gòu)組成通常具有有序性，即以一定的次序為依據(jù)而構(gòu)建的一個較為完整的體系。

以連接方式及信息流動方向等為標準可以將人工神經(jīng)元模型劃分為相互結(jié)合型網(wǎng)絡與前向型網(wǎng)絡，這兩種類型當中前者中的信息能夠得出及時反饋，而后者不具備信息反饋機制，因此前者也叫作反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡模型。

2.2 模糊理論法

在實際的使用過程中，現(xiàn)代智能技術(shù)往往會出現(xiàn)一些不確定的情況，在對以上現(xiàn)象進行分析與研究時就需要應用到模糊理論法，這一方法是一種常用的有效的信息處理方法。由于事物發(fā)展自身具有一定的不確定性，而且有時位于一種具有爭議的中間狀態(tài)，不會受到數(shù)學理論當中二元性原則的制約，因此難以明確劃分出事物的性質(zhì)。在對以上信息進行劃分與處理時，由于標準不夠明確導致處理對象相對比較模糊，此時模糊理論將會發(fā)揮一定的作用。模糊理論也被稱為動態(tài)模型，這一系統(tǒng)屬于一種信息處理系統(tǒng)，往往被看作為一種輸入與輸出的關(guān)系。模糊系統(tǒng)主要由模糊產(chǎn)生器、規(guī)則庫、反模糊化器與模糊推理器一共四大部分組成，可以作為函數(shù)逼近器進行使用。

2.3 智能進化算法

進化算法是智能信息處理技術(shù)當中最為樸實且常用的計算方法之一，這一方法能夠較好地把握生物界的自然規(guī)律，同時也是對遺傳定律的一種學習與借鑒，目前該方法在計算機技術(shù)的實踐操作中得到廣泛應用，對于智能信息處理技術(shù)的發(fā)展具有一定的指導意義。這一算法的對象為個體，對個體進行選擇、交叉與變異等一系列操作的過程，這也是該算法與傳統(tǒng)算法之間存在的主要差異。而且進化算法具有算法簡單、應用范圍廣泛等特點，能夠為信息的并行處理提供一定的便利。近些年來，隨著科學家的大力探索與研究，進化算法在自動控制、機器學習與圖像識別等眾多領(lǐng)域均得到了廣泛應用，且具有廣闊的應用前景。

2.4 信息綜合處理技術(shù)

這一技術(shù)是指通過收集、整理與處理多種信息，使各信息資源之間實現(xiàn)優(yōu)勢互補，不僅能夠提高信息資源配置的有效性與合理性，還能為信息資源的可操作性與準確性提供一定的保障。智能化信息綜合處理技術(shù)則指的是使用傳感系統(tǒng)，準確測量研究的信息與數(shù)據(jù)，并剔除與要求不符或不確定的信息與數(shù)據(jù)，并選用與要求相符且比較精確的信息與數(shù)據(jù)。智能信息綜合處理技術(shù)也被稱為信息融合技術(shù)，該技術(shù)模仿人類大腦對信息進行處理的方式，完成信息整理、存儲與提取等一系列操作。這一系統(tǒng)當中含有傳感器的數(shù)量比較多，各傳感器散發(fā)的信號也各有差異。智能化處理技術(shù)能夠分類處理各種信息，并從中篩選出部分與要求相符的信息與數(shù)據(jù)[2]。

3現(xiàn)代智能信息處理的實際應用

3.1 在日常生活中的應用

智能信息處理技術(shù)能夠?qū)π畔⑦M行自動化、智能化采集與處理，既能夠明顯減少人工勞動，還能盡可能減少不必要的人工消耗。采用智能信息處理技術(shù)能夠有效識別文字、語音、影像等多種對象，同時還能在機器的幫助下完成外文翻譯、理解及解決網(wǎng)絡堵塞等多項工作，其主要渠道在于使用路由器分析數(shù)據(jù)的傳輸路徑，并從中找出最好的路徑，以解決網(wǎng)絡阻塞問題。另外，近些年來，隨著計算機計算速度的明顯加快，其存儲容量明顯增加，然而其成本也明顯下降?？傊?，智能信息處理技術(shù)的應用能夠為計算機技術(shù)的快速發(fā)展起到極大程度的推動作用。

3.2 語言理解與翻譯技術(shù)的應用

通常情況下，信息當中均包含有大量的文字、語言等，借助計算機智能信息處理技術(shù)能夠理解與生成自然語言。

首先，主要體現(xiàn)在與網(wǎng)絡機器人的對話上。使用現(xiàn)代智能信息處理技術(shù)能夠使網(wǎng)絡與機器人之間實現(xiàn)對話，這一過程較為復雜，主要由語言理解、語言思考與語言生成三大部分組成。例如，我們輸入一段話后，網(wǎng)絡機器人往往會先理解與分析這一語言，并采用網(wǎng)絡技術(shù)對該語言進行翻譯并形成一段文字。

其次，主要體現(xiàn)在智能翻譯技術(shù)的應用。機器翻譯指的是使用計算機技術(shù)將一種自然語言轉(zhuǎn)變?yōu)榱硗庖环N自然語言的過程，例如將英文翻譯為中文、將中文轉(zhuǎn)變?yōu)橛⑽牡?。在這一過程中使用的軟件被稱為機器翻譯系統(tǒng)，其工作原理在于先在系統(tǒng)當中輸入一種語言，使用機器翻譯系統(tǒng)往往會自動將語言當中的句子轉(zhuǎn)變?yōu)閱卧~，再對其詞性進行辨別。之后再借助計算機技術(shù)對其中的單詞字典進行查閱，以查找與該語言向?qū)脑~匯。

參考文獻

[1] 高巍.現(xiàn)代智能信息處理技術(shù)研究[J].數(shù)字技術(shù)與應用，2015（11）：86.

[2] 李天峰.智能信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡計算中的應用[J].現(xiàn)代電子技術(shù)，2017（15）：41-43.

作者簡介

吳玲玲（1990-），女，山東省泰安市人;學歷：研究生，職稱：實習研究員，研究方向：科技查新、文獻。