基于人臉識別的景區出入口控制研究與應用

隆凌生

摘要：景區的安全防范是保障旅游產業健康發展的重要因素。本文提出將人臉識別技術應用于景區出入口控制，對景區游客的身份進行有效的監控，實行實名制登記和驗證，對接公安部門數據，形成高質量的安全防范效果。

關鍵詞：人臉識別;出入口控制;實名制驗證

中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2020）08-0151-02

0 引言

隨著我國經濟持續快速發展和居民收入水平較快提高，我國旅游人數持續快速增長[1]。但是旅游業的蓬勃發展對景區的安全防范系統提出了新的考驗[2]。其中，景區出入口控制系統是各項管理工作更加高效和科學的重要支持[3]。許多景區的出入口控制系統未實現實名制管理，已經無法滿足景區對游客身份識別等管理工作的需要，成為景區管理的薄弱環節，嚴重威脅到景區整體安全運行。

本系統結合攝像機和出入口閘機等相關物理設備，利用人臉識別技術，在重要的出入口對游客進行正常的實名制登記和驗證，保障景區的安全運行。

1 系統架構

景區管理中心通過專網與景區出入口控制系統相連，然后通過網閘傳輸視頻和圖像信息。在線實名制登記系統可以獲取個人用戶通過手機或者支付寶、微信、銀聯等平臺購買票的信息。出入口管理系統的售票窗口配置人工實名制登記設備，包括人臉采集攝像頭、含條碼打印機、二維條碼閱讀器、二代證IC卡二合一閱讀器。在游客中心配置人臉自助實名制登記機為游客提供自助辦理實名制登記服務。在入口配置實名制驗證設備，包括入口實名制驗證三輥閘、入口人像識別設備。系統架構如圖1所示。

2 實名制方案

2.1 人臉識別方案

人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行面部識別。人臉識別應用是通過人臉識別算法將當前采集的人臉識別特征值與存儲的人臉識別特征值進行比對分析。

本研究基于游客入園實名制驗證時的人臉一致性比對，通過實施實名制驗證，實現身份證和游客本人的人臉識別，確保本人持證入園;基于監控攝像頭的人臉抓拍應用，通過人臉設備抓拍實現游客的人臉數據采集，用于游客人臉的二次分析及人員查找。

在整個景區外圍通過設置第一道安全防線之后，需對進入核心景點的游客進行實名制驗證，通過對重點區域的實名制驗證閘機設備安裝人臉識別設備終端，實現游客的實名制登記入園，保障進入核心景區的人員人證一致。

2.2 系統業務流程

實名制驗證管理主要分為實名制登記（包括網絡登記、人工登記、自助登記）、實名制驗證兩大部分。擬定業務流程如下：

（1）實名制登記服務。游客實名制登記信息同步到景區系統數據庫。實名制登記訂單均需要實名填寫身份證信息和手機號等信息，提供二代身份證，同時進行人臉采集。確認信息后完成訂單支付，即可收到短信訂單憑證。窗口和自助機登記還需要打印出紙質二維碼。

（2）實名制驗證服務。實名制驗證主要設備為人臉識別閘機，在重要景點入口處設置實名制驗證點。游客持二代身份證或二維碼，通過閘機。閘機的人臉終端將進行人臉識別，對系統錄入的人臉和本人進行對比，識別成功通行。游客第一次實名制驗證進行人臉識別成功后，在進行二次核驗時可直接刷臉入園。

3 系統應急處理方案

3.1 設備故障

為確保景區的實名制驗證系統能持續運作，景區配置無線手持式實名制驗證機，當實名制驗證機出現故障時，作為應急實名制驗證設備使用。

3.2 人流高峰

實名制驗證閘機具有自動開門功能，平時自動驗證機正常工作，如遇到黃金周等出現人流高峰的情況下，通過特殊的控制將閘機打開形成一個無障礙通道，但仍然能夠實行電子實名制驗證。如果沒有正確刷卡或非法卡，閘機會自動報警，從而便于人工干預。

手持式實名制驗證機作為備用實名制驗證設備，緩解人流高峰時實名制驗證閘機壓力。在游客中心增加自助機，既可緩解人工窗口的壓力，也可方便游客快速驗證。

3.3 后臺數據庫

流量瞬間增大情況，系統可提前預先登記，由人工窗口進行登記。如遇特殊情況，啟動應急的人工登記系統流程。設計預先印制特殊的紙質二維碼，可以在事后補錄入計算機系統（但此項工作必須經過嚴格的口令操作）。在實名制驗證機出現特殊情況后，可使用簡易驗證處理機（如手持實名制驗證機）。

4 結語

本研究可依據用戶的管理要求，靈活可靠地構成一個嚴密的安全防范工作體系。同時，系統可提供接口，通過光纖網絡或無線網絡等，與文旅委、公安局等相關的單位做報警和視頻音頻聯網。在“物防”與“人防”的協調下，對敢于入侵盜竊、破壞的罪犯，能夠做到及早發現、及時處置，從而有效地防止景區被盜、被破壞案件的發生。同時，對已發生的事件做到有據可查，搜索快捷有效。

參考文獻

[1] 韓夢玲，徐欽譜，錢錦輝，等.基于人臉識別技術的景區客流監測應用可行性分析[J].計算機產品與流通，2020（8）：66.

[2] 董艷花，張樹美，趙俊莉.有遮擋人臉識別方法綜述[J].計算機工程與應用，2020（9）：1-12.

[3] 安海平，馬行，穆春陽，等.人臉識別在遠程智能監控系統中的研究與實現[J].現代電子技術，2019，42（12）：176-179.