圖書館大數據可視化分析系統的設計研究

張昕 逄曉麗

摘要：做好圖書館功能服務具有較強的現實意義，有利于促進社會的發展。在當前計算機信息技術飛速發展的背景下，實現圖書館大數據可視化分析系統的設計要從多個角度出發，更多的考慮到圖書館數據可能存在信息分散、數據結構不統一的問題，更好地進行可視化分析，提高數據的應用價值。

關鍵詞：圖書館;大數據;可視化分析系統

中圖分類號：TP391.3 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2020）08-0138-02

圖書館已經進入了大數據時代，要能夠依據實際情況來進行大數據決策。這樣有利于根據讀者的實際行為來進行科學預測，不斷的改進和優化服務，更好地贏得讀者的滿意。要能夠通過大數據可視化分析系統來進行深入的分析和研判，繪制和整理出更具價值的圖形和報表，體現出個性化服務需求。

1 關于圖書館大數據可視化分析系統的概述

借助于大數據技術的發展，圖書館能夠更好的實現電子化辦公。這樣就能夠有效地促進圖書館服務轉型，實現對各項數據的深入挖掘，更好地提取一些有用的信息。當前一些大數據可視化工具已經體現出了一定的應用弊端，在實用性方面具有一定的欠缺。這樣就無法有效地提高圖書館服務質量。當前各種高新科技不斷發展，這也給圖書館大數據可視化分析系統的發展和建設帶來了更多優勢，具備了基本的技術基礎[1]。在未來的發展進程中，要著重根據圖書館的發展需求把數據進行高效利用，通過大數據可視化分析系統能夠各種重要信息的建模分析，應用一些智能算法來進行數據挖掘，更好地滿足生產實踐活動的需求。

2 圖書館大數據可視化分析系統設計

2.1 架構建設

當前圖書館已經為社會經濟發展做出了重大的貢獻，各種數據資源也越來越豐富和龐大。其中就包含了各種文本信息、聲音信息、視頻信息等。這些信息具有極其重要的價值，能夠有效地應用在圖書館服務的眾多領域中。首先應當要考慮到數據的存儲，要能夠確保這些信息一旦產生之后就能夠進行實時可靠的存儲，要建立起相應的數據全部儲系統架構。然后在此基礎上對這些數據進行分析和應用。其中，圖書館大數據可視化分析系統建設需要由展示管理層、可視化表現、數據中心網絡與云基礎設施資源、圖書館大數據這四個方面來共同組成。做好架構的建設具有十分重要的意義，有利于更多資源的高效投入，同時也要更多的考慮到后期系統拓展的需求，不斷的完善和優化圖書館的功能服務，具有極強的可拓展性[2]。

2.2 大數據可視化分析工作流程

在圖書館大數據可視化分析工作流程中，主要包含了五個方面，首先要對大數據流程捕獲，要盡量確保這些大數據具有真實可靠的特征，能夠反映出真實的情況，這樣才具備數據分析的價值。然后是對大數據進行非關系數據存儲，這一過程也至關重要。一旦出現了問題，就有可能造成重大資源浪費，實際數據分析工作停滯。在對數據流進行處理時，可以利用現有的一些技術手段來進行自動處理，做好數據挖掘。根據可視化組件讀取已處理的數據，使得這些數據能夠發揮出更強的實用價值[3]?？紤]到實際應用需求以及數據的不斷變化，也要能夠實現可視化組件的實時更新，這樣才能夠更好地滿足實踐活動的需求。要確保這些可視化展示系統具有足夠強的靈活性，要能夠根據讀者的需求來進行調整和改變。操作方法應當盡量便捷可靠，這樣才能夠滿足不同年齡層次讀者的需求。要具備一定的交互性，更好地滿足智能化發展理念，精準捕捉讀者的需求。要為圖書館工作人員提供高效的數據分析工具，能夠根據以及制定好的流程來獲取到相應的數據信息，提高數據處理的科學性和準確性。

3 圖書館大數據可視化分析的應用

3.1 動態變化

在建設的圖書館大數據可視化分析系統中，要能夠實現動態變化的目的。要能夠實現對市場變化的精確監控，體現出服務市場的各種特點。要根據競爭對象的具體發展來優化自身的發展模式，使用相應的技術工具來展現出市場變化規律。要深入考慮到讀者的各項需求，更多的體現在閱讀內容、閱讀方式以及個性化需求方面[4]。要跟隨服務負載、網絡負荷、系統資源的變化來實時調整系統的運轉情況，使得服務系統管理更加高效。在進行展示時，要體現出讀者群的價值，著重加強客戶關系管理，吸引讀者的閱讀忠誠度。在大數據分析以及可視化表現方面，通過大數據搜索引擎來獲取到更多的資訊信息，有利于進行大數據管理?？紤]到圖書館工作的實際需求，要能夠實現快速檢索，具備極強表現能力，要進一步加強語義分析，使得讀者能夠感受到更加便捷的服務，同時也要廣泛發展機器學習，提高可視化服務的效果。數據中心和云基礎設施資源方面要實現有效的互通和拓展，建立起大數據系統資源庫。要能夠根據讀者的具體需求來進行動態設計，保持一種動態發展的理念，這樣才能夠更好地滿足讀者的閱讀服務需求。

3.2 可靠性

總體來看，在對圖書館大數據進行可視化分析的過程中，還存在比較明顯的一些問題。主要體現在數據資源量過大、結構復雜、價值密度低等這些方面。這樣就有可能在數據分析的過程中存在一定的不科學性，有可能會產生累計數據誤差。因此就需要提高工具的高效性，應用更加高效的技術工具來確保大數據可視化分析系統的可靠性。要注重做好數據格式的統一，使得圖書館運行管理過程中的各種數據信息能夠被高效的收集和應用。這樣也有利于建立起和大數據系統庫之間的數據連接，使得數據能夠更加流暢的融合和發展，來進行大數據決策。要堅持統一平臺建設以及統一管理的模式，更好地根據功能來調整系統架構。一定要確保系統的實時響應特征，提供更加便捷、經濟的可視化大數據決策支持。要改變圖書庫傳統的工作模式，根據圖書館大數據可視化分析系統的需求來不斷的提高服務質量。同時也要進一步提高信息的安全性，確保信息能夠被正確使用，進一步加強防護墻建設，做好重要隱私信息的加密處理，這樣才能夠更好地提高數據應用的效果，實現可持續發展。要不斷地提高整個系統建設的可靠性，積極的應對可能出現的各種安全風險，使得所建立起的大數據可視化分析系統達到更加優質的狀態。

4 結語

本文對圖書館大數據可視化分析系統的設計進行了分析，總體來看，需要著重做好系統架構的建設，更好地考慮到系統運行的實際需求，加強大數據資源整合，挖掘出大數據的價值，并做好大數據安全機制的建設，更好的確保數據的安全性。實現大數據資源庫之間的互通，統一數據接口，實現可視化大數據決策支持。

參考文獻

[1] 楊曉燕.大數據下智慧圖書館研究領域的可視化分析[J].河南圖書館學刊，2020，40（2）：94-96.

[2] 馬曉亭.面向智慧決策的圖書館可視化分析系統研究[J].圖書館理論與實踐，2019（1）：74-78.

[3] 嚴春來.大數據時代我國移動圖書館研究領域可視化分析[J].圖書館工作與研究，2018（11）：70-75.

[4] 吳晶.大數據環境下師范類高校圖書館特藏建設現狀的可視化分析[J].圖書館建設，2018（10）：59-66.