大數據時代背景下幼兒園教師培訓體系的重構

葛曉英 王默 楊冬梅

[摘 要] 培訓是促進幼兒園教師專業發展的重要手段，高質量的教師培訓可以有效提升教師的專業素質和幼兒園的教育質量。隨著大數據時代的發展和幼兒園教育情境的日趨多樣化與復雜化，傳統培訓愈發難以滿足教師專業發展的需要。在此時代背景下重構幼兒園教師培訓體系，就是要利用大數據準確了解幼兒園教師的培訓需求，使培訓更為精準化;利用大數據構建幼兒園教師培訓資源庫，滿足教師專業學習的多樣化需求;利用大數據構建合理的教師培訓方案和培訓課程，實行分層培訓，提高培訓的適切性和有效性。

[關鍵詞] 教師培訓;大數據時代;專業發展

隨著教育教學環境的日趨多元化和復雜化，傳統的教師專業發展方式因難以幫助教師解決教育系統以及教育情境中的復雜問題而逐漸被視為無效。[1]培訓作為促進教師專業發展的重要形式，對于提升教師的專業水平具有重要的促進作用。當前我國幼兒園教師培訓存在忽視教師需求，所教與所需脫節;培訓形式“高高在上”，忽視教師的互動性、參與性;加劇了教師工作壓力，工學矛盾突出等問題，[2]導致培訓內容“難、虛、統、雜”和培訓形式千篇一律，[3]有效的幼兒園教師培訓體系尚未真正建立起來，[4]需要從培訓的需求、目標、內容和形式上予以改進。[5]信息技術與教育教學的深度融合是教育現代化發展的必然趨勢，現代幼兒園教師的培訓也必須充分利用現代信息技術和數字技術來推動培訓思維和培訓模式的變革。[6][7]大數據時代背景下的幼兒園教師培訓是對現有信息技術培訓模式的超越，大數據所具有的多樣性、大量性、高速性、易變性、真實性和價值性為幼兒園教師培訓提供了新的思維模式和發展路徑，它對于教師培訓需求的挖掘以及培訓內容和培訓方式的滿足具有極大的促進作用，可以有效提升幼兒園教師的培訓質量。[8]

一、大數據時代背景下我國幼兒園教師培訓存在的主要問題

盡管當前針對幼兒園教師的培訓種類繁多，但傳統的培訓模式給幼兒園教師帶來的專業發展并未達到預期的目標，幼兒園教師的培訓仍處于一種低水平、低促進的狀態，沒有從本質上促進幼兒園教師教育教學行為的轉變。在培訓內容上，傳統的幼兒園教師培訓往往秉持自上而下的發展模式，由教師培訓部門集中培訓來自不同區域、不同幼兒園、不同崗位的幼兒園教師，難以兼顧不同幼兒園教師的個性化專業發展需求，這就造成了幼兒園教師對培訓需求的下降，新的教育理念和教育內容沒有對幼兒園教師的教育教學行為發生根本性的促進作用。在培訓方式上，盡管對幼兒園教師進行統一的理論培訓在逐步減少，各種區域化或園本化培訓不斷興起，培訓的便利性和針對性不斷增強，但幼兒園教師工作的蕪雜性和繁重性制約了教師對培訓方式的選擇，工學矛盾仍然突出，這使得幼兒園教師難以獲得適宜的培訓來促進自身教育教學水平的提高。在培訓模式上，在自上而下開展集中培訓的同時，跟崗學習、區域教研、園本培訓以及自主學習等多種專業培訓和發展模式不斷涌現，為幼兒園教師的專業成長提供了更多的選擇。由于幼兒園教師具有不同的工作環境和培訓需求，不管是外在給予式的集中培訓還是教師自主參與式的按需培訓，都沒能從幼兒園教育工作以及幼兒園教師專業發展的整體性和遞進性特點出發構建并形成體系完善且運作良好的培訓模式。[9]傳統幼兒園教師培訓難以真正對教師的專業發展起到促進作用的一個重要原因在于培訓的供需不匹配，沒有根據幼兒園教師的專業發展需要做好需求分析，進而產生了諸多重復培訓和無效培訓，影響了教師參與培訓的積極性。換言之，為了提高幼兒園教師培訓的針對性和有效性，培訓組織者就應該通過相應的技術手段來分析教師的專業發展需求及其復雜的專業實踐情境，從而讓幼兒園教師獲得有效的專業發展。

大數據的出現掀起了人類教育的變革，利用教育數據挖掘技術和學習分析技術構建教育領域相關模型，探索教育變量之間的相關關系，為教育教學決策提供有效支持將成為未來教育的發展趨勢。[10]大數據又稱巨量資料，它是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低等特征。有研究認為，教育大數據的最終價值應體現在與教育主流業務的深度融合以及持續推動教育系統的智慧化變革上，具體表現在驅動教育管理科學化、驅動教學模式改革、驅動個性化學習真正實現、驅動教育評價體系重構、驅動科學研究范式轉型和驅動教育服務更具人性化。[11]大數據的出現為幼兒園教師培訓系統的重構提供了新的思維視域和技術支持，它使得對教師培訓的專業需求分析從隨機樣本走向全體數據、目標內容從主觀臆斷走向切合實際、模式方法從脫離實踐走向聚焦問題，[12]使幼兒園教師培訓在過程管理、資源管理、評估管理、團隊溝通管理四個方面不斷從被動適應走向主動追求。[13]正是因為基于大數據的幼兒園教師培訓在組織、管理、評價等方面具有傳統培訓所不具備的優勢，使得幼兒園教師的專業發展變得更具針對性和有效性。

二、大數據時代背景下我國幼兒園教師培訓體系重構的內涵

大數據的本質功能是輔助決策，即通過大數據分析來總結經驗、發現規律和預測趨勢。大數據技術的意義不在掌握龐大的數據本身，而是經由對特定數據的專業化處理來達成特定的目的。利用大數據來重建我國幼兒園教師培訓體系是在信息技術手段的基礎上轉變人們對幼兒園教師專業發展的理念和思維，促使人們以一種復雜性的思維來看待幼兒園教師專業發展的整體性、多元性和情境性，從而超越傳統幼兒園教師培訓范式下的簡單化和區隔化。

首先，大數據時代背景下幼兒園教師培訓體系的重構要求重新定義幼兒園教師的角色，要通過培訓切實轉變幼兒園教師的教育理念和教育方式以滿足幼兒學習的時代需要。在信息化和擁有海量數據的時代，幼兒園教師在成為教師的同時必須具備主動學習的能力，并要將這種能力教給幼兒。對于幼兒園教師的培訓應該要充分認識到幼兒園教師工作的特征以及教師專業素養對幼兒學習與發展的影響，要將幼兒園教師從被動的培訓接受者變為學習的主動參與者，只有這樣才能轉變教師的專業發展觀念和思維。因此，基于大數據的幼兒園教師培訓體系的重構指向幼兒園教師的主動學習和主動參與，關于培訓內容、方式和組織形式的選擇都應以教師的專業發展需求和主動參與為基本前提，要讓培訓是出于教師的內在需要和主動參與的，而不是外在施加和被動參加的。

其次，大數據時代背景下幼兒園教師培訓體系的重構要求深度挖掘幼兒園教師的培訓需求，充分考慮幼兒園教師工作情境的復雜性和多樣性。雖然當前我國學前教育處于快速發展時期，但在物質條件和師資建設等方面仍存在很大的不足，尤其是教師的學歷層次、學科背景、知識與能力結構等要素分布不均衡，區域和城鄉之間差異顯著，這就導致了不同區域、不同性質、不同學歷層次、不同職稱教師之間的教育情境和培訓需求不一致。利用大數據來分析不同幼兒園教師群體的培訓需求要充分考慮參培教師工作情境的多樣性和復雜性，要為幼兒園教師提供精準的專業培訓，讓幼兒園教師獲得切實有效的專業發展。

再次，大數據時代背景下幼兒園教師培訓體系的重構要求優化幼兒園教師培訓的內容設計和方式選擇，推進幼兒園教師培訓的針對性和便捷性。通過信息技術將個人專業發展需求與幼兒園教育實踐進行有效整合的方式可以使得培訓更具針對性和適宜性，在大數據的支持下，培訓發起者可以很好地找到兩者的契合點，進而將教師個人的專業發展需求和幼兒園教育實踐融為一體。也正是因為有了大數據的參與，在培訓方式上就不再局限于線下培訓，各種信息化的專業發展手段都可以應用到培訓當中來，[14]線下培訓與線上培訓的組合與優化可以更好地支撐幼兒園教師的專業發展。

此外，大數據時代背景下幼兒園教師培訓體系的重構還要求優化幼兒園教師培訓的過程管理，增強幼兒園教師培訓的適切性和有效性。幼兒園教師培訓涉及系統報名、培訓、輔導、評價等諸多環節，且各環節產生的數據也包含文本、圖片、視頻、音頻等多種類型，重構幼兒園教師培訓系統就是要通過數據化的處理來優化管理過程，通過管理過程的優化來推進教師培訓指導、評價的個性化。換言之，教師培訓的過程及其產生的各項數據都應該系統地進行整理和分析，使其服務于教師的專業發展需要，增強培訓的適切性和可獲得性，進而實現培訓的精準化。

三、大數據時代背景下我國幼兒園教師培訓體系重構的基本路徑

大數據時代背景下我國幼兒園教師培訓體系重構的根本意圖是要使新的教師培訓體系在理念與目標、內容與方法、組織與制度等方面符合時代發展要求，要能夠切實提升教師的專業發展水平和提升幼兒園教育教學質量。

首先，應利用大數據準確了解幼兒園教師培訓需求，使幼兒園教師培訓更為精準化。培訓組織者要依托大數據的海量數據及其強大的判斷和預測功能使教師培訓從傳統的以經驗為基礎走向數據驅動，要依托大數據的技術優勢來做出科學的決策。由于大數據可以系統地跟蹤培訓對象的學習軌跡，可以對教師的學習內容、學習頻率、互動過程等進行跟蹤和捕獲，培訓組織者要依托對教師學習軌跡的把握來精準定位他們的培訓需求，并以此為基礎向他們提供符合其偏好和需求的學習內容和培訓服務，提升教師培訓的服務水平和教師的個性化體驗，讓幼兒園教師的學習需求在良好的資源構建基礎上得到合理滿足。[15]

其次，應利用大數據構建幼兒園教師培訓資源數據庫，滿足幼兒園教師專業學習的多樣化需求。培訓的效果與資源的供給密不可分，以往依托教育行政部門或教師培訓機構所開發和構建的培訓資源在數量和質量上都難以滿足教師的培訓需求，且存在資源老舊、更新慢、缺乏針對性等問題。利用大數據構建幼兒園教師培訓資源數據庫是從供給側進行改革來實現資源的精準配置，這要求教師培訓組織者一方面要通過構建相應的數據收集平臺來鼓勵和引導教師及時上傳和分享有關的專業發展需求和數據資源，讓幼兒園教師的專業培訓有充足的資源儲備;另一方面則要促進不同部門和機構之間的數據交流，實現培訓資源的共享，使數據的管理從部門化、碎片化走向互通和融合。

再次，應利用大數據構建合理的教師培訓方案和培訓課程，對幼兒園教師實行分層培訓，增強培訓的針對性與適切性。傳統的幼兒園教師培訓往往是由教育培訓部門在前期調研的基礎上設計出符合國家或教育主管部門“應然需求”的方案和課程，這種方案往往與教師的實際需求脫軌。大數據時代背景下的幼兒園教師培訓要在掌握不同地區、幼兒園和教師個體情況的基礎上設計具有實踐適宜性的培訓方案和培訓課程，對具有不同發展需求的教師進行分層培訓，這樣才能切實改變傳統培訓模式浮于表面、流于形式的缺點，讓幼兒園教師在培訓內容、培訓方式等方面都獲得有針對性的支持。總而言之，利用大數據思維和大數據技術所構建起的幼兒園教師培訓模式和機制是對幼兒園教師專業發展的極大促進，培訓組織者應該充分站在時代發展需求的角度來對幼兒園教師的培訓進行改革和優化，以期不斷提升幼兒園教師的專業發展水平，進而從整體上提升幼兒園教育的發展質量。

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Reconstruction of Kindergarten Teacher Training System

in the Era of Big Data

Xiaoying Ge，1 Mo Wang，2 Dongmei Yang3

（1The Teachers Training School of Xiamen Siming District， Xiamen 362000 China; 2China Institute for Educational Finance Research， Peking University， Beijing 100871 China; 3Xiamen Academy of Educational Science， Xiamen 362000 China）

Abstract： The training is an important means to promote the professional development of kindergarten teachers. Quality teacher training can effectively improve the professional quality of teachers and the quality of education. With the development of the era and the increasing diversity and complexity of kindergarten education situation， the traditional training is more and more difficult to meet teachers professional development and education and teaching needs. The reconstruction of kindergarten teacher training system with big data is based on the use of modern information technology thinking and means， aiming at the needs of teachers in the training process， training content and methods of systematic optimization， so as to improve the pertinency and relevance of the training.

Key words： training of teachers， the era of big data， professional development

稿件編號：GF2020-09-03

基金項目：全國教育科學“十三五”規劃重點課題“大數據時代幼兒園教師培訓體系構建與支持系統研究”（編號：DHA180444）

通訊作者：葛曉英，廈門市思明區教師進修學校幼教教研室主任，正高級教師，E-mail：xm9766@163.com