基于DEA視角的安徽省衛生健康事業投入與產出效率評價

孫 昕 鄒勝男 丁 宏

黨的十八屆五中全會作出“推進‘健康中國’建設”的戰略決策，把衛生健康事業提升到新的戰略高度。新形勢下，安徽省以人民健康為核心，著力建設“健康安徽”，根據全省區域地理位置和區域經濟社會發展現狀，劃分了皖中、皖北、皖南3個醫療服務區域，3個區域醫療中心分別是合肥、蚌埠和蕪湖。建設區域醫療中心，有利于構建服務半徑適宜的分級診療體系，通過“基層首診、雙向轉診、急慢分治、上下聯動”的分級診療格局，提高醫療衛生資源整體效益，讓人民群眾切實享受到醫改紅利[1]。本研究采用數據包絡分析(data envelopment analysis,DEA)方法分析2011～2017年安徽省16個城市衛生投入產出情況，探索衛生健康體系運行效率提升的方式方法，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 資料來源 選擇安徽省統計局公開發布的安徽統計年鑒中關于全省16個市衛生健康事業相關數據資料，采用Excel 2016建立數據庫。安徽省16個市被劃分為3個醫療服務區，皖中包括合肥、六安、滁州，皖南包括蕪湖、安慶、黃山、馬鞍山、宣城、銅陵、池州，皖北包括蚌埠、阜陽、淮北、亳州、宿州、淮南[1]。

1.2 DEA分析 采用DEA對安徽省各市的衛生投入產出效率進行測算。DEA是基于“相對效率”概念發展起來的效率評價方法，主要利用數學規劃模型比較多投入、多產出的同類決策單元之間的相對效率，常用于評價組織管理運行相對效率[2]。

1.3 指標選擇 遴選衛生健康事業投入、產出效率評價指標時，需要兼顧科學性和可操作性，如張穎等選擇城鎮人口比重、醫院數、公共衛生機構數、每千人口衛生技術人員、醫院床位數為投入指標，選擇死亡率、病床使用率、平均住院、總診療人次數、社區診療人次、社區病床使用率為產出指標[3]；李長樂等選取醫療衛生機構數、衛生技術人員數、衛生機構床位數和衛生總費用占地區生產總值的比值為投入指標，選擇門急診診療人次和入院人數為產出指標[4]。本研究在借鑒相關學者研究的基礎上，根據統計年鑒數據特點，選取衛生機構人數、醫療衛生投入、床位數為投入指標，選取出院人數、病床工作日為產出指標。

1.4 DEA模型選擇 在運用DEA專業分析軟件DEAP 2.1選擇分析模型時，總體技術效率分析通常采用固定規模報酬模型(the constant returns to scale model,CRS)。在對總體技術效率分析的基礎上，采用變動規模報酬模型(the variable returns to scale model,VRS)可將總體技術效率進一步分解為純技術效率、規模技術效率(總體技術效率=純技術效率×規模技術效率)，并得出研究對象的規模收益狀態；總體技術效率是決策單元在一定條件下投入要素的生產效率，是對決策單元的資源配置能力、資源使用效率等多方面能力的綜合衡量與評價；純技術效率是制度和管理水平帶來的效率，是組織由于管理和技術等因素影響的生產效率；規模技術效率是指在制度和管理水平一定的前提下，現有規模與最優規模之間的差異，是由于組織規模因素影響的生產效率，反映的是實際規模與最優生產規模的差距[5]。

1.5 DEA結果分析 DEA得分在0～1區間內，其中有效得分為1，有效程度越高得分就越接近1。衛生健康事業總體技術效率值為1時，是理想規模，稱為總體技術有效。純技術效率值為1時，是指基于現有投入實現產出最大化，稱為純技術有效。規模技術效率值為1時，是指以最適宜規模進行生產運營，稱為規模有效，即投入要素增加倍數等于生產量增加倍數。投入要素成比例變化時，產出呈現的變化情況稱為規模收益狀態，規模收益分為不變、遞增和遞減，分別指產量增加的比例等于、大于或小于生產要素增加的比例[6]。

2 結果

2.1 DEA分析結果 2011～2017年，安徽省總體技術效率年均最高的4個地市為亳州與銅陵、池州、淮北，最低的3個地市為馬鞍山、六安、滁州，皖北高于皖南、皖中；各市總體技術效率平均值為0.961，總體呈上升趨勢，最高為2015年的0.970，最低為2014年的0.882。

2011～2017年，安徽省純技術效率年均最高的6個地市為合肥、亳州、蚌埠、阜陽、銅陵和池州，最低的3個地市為六安、馬鞍山、蕪湖，皖北高于皖南、皖中；各市純技術效率平均值為0.968，總體呈上升趨勢，最高為2015年的0.973，最低為2014年的0.898。

2011～2017年，安徽省規模技術效率年均最高的3個地市為亳州與銅陵、宣城、蕪湖，最低的3個地市為合肥、馬鞍山、阜陽，皖南高于皖北、皖中；各市規模技術效率平均值為0.993，總體呈下降趨勢，最高為2016年的0.998，最低為2014年的0.983。具體結果見表1～3。

2.2 規模收益狀態 2011～2017年，安徽省規模收益不變的年度較多的地級市分別為亳州、銅陵(7個)，淮北、蚌埠、池州(6個)，較少的地市為六安(0個)，安慶、蕪湖、馬鞍山、滁州、淮南(1個)；規模收益遞增的年度較多的地級市分別為馬鞍山(5個)，蕪湖(4個)，淮南、六安(3個)，較少的地市為安慶、銅陵、阜陽、蚌埠、宿州、亳州、合肥(0個)；規模收益遞減的年度較多的地級市分別為安慶(6個)，六安、滁州(4個)，淮南、合肥(3個)，較少的地市為銅陵、亳州、池州、淮北(0個)，蚌埠、黃山、宣城、馬鞍山(1個)。見表4。

表4 2011～2017年安徽省各地市衛生健康事業規模收益狀態

3 討論

3.1 區域醫療中心效率優勢尚未實現 優質醫療資源集中的皖中地區，DEA結果均低于皖北、皖南，合肥、蚌埠和蕪湖3個安徽省區域醫療中心城市的投入、產出效率亦不理想，年均總體技術效率分列全省第8、第5和第13，處于理想規模的僅有亳州、銅陵兩市，提示安徽省醫療資源集中的城市和地區應充分利用資源優勢和政策支持，大力推動重點學科建設、醫學科技研發和診療技術創新，引領安徽省醫學水平的全面提升。

3.2 衛生人力資源建設有待加強 本研究DEA純技術效率值明顯低于規模技術效率值，提示安徽省衛生健康事業的管理水平和技術水平有待提升。人才是推進衛生健康事業發展的重要力量，安徽省衛生人力資源水平在全國排名靠后，省內分布也不均衡，皖北、皖南明顯低于皖中[7]；安徽省基層衛生人力資源情況不容樂觀，基層衛生人員占比從2008年34.16%降至2017年的26.58%[8]。應增強醫療衛生人才隊伍建設工作的緊迫感，創新人才的培養、引進、使用、管理和考核，持續提升衛生人力資源保障水平。

3.3 衛生健康事業發展模式亟待轉變 2011～2017年安徽省16市衛生健康事業出現61次“規模收益狀態不變”，出現30次“規模收益遞減”，出現21次“規模收益遞增”，其中2015年以后“規模收益遞增”的情況明顯減少。經濟學上的“規模收益遞減”是指發展達到一定規模后，再繼續擴大規模，會導致經濟效益下降[5]，提示安徽省衛生健康事業發展模式應盡快由規模擴張型轉為質量效益型，對于發展不平衡不充分、醫療資源稀缺的地區可精準布局規劃，但應聚焦于醫療服務質量和管理運行效率的提升。

4 建議

4.1 推深做實區域醫療中心建設 建設區域醫療中心有利于縮短疑難危重患者就診半徑，為分級診療創造條件。應引導各級醫療機構在黨和政府的統一領導下，以人民健康為中心，以人民群眾健康需求為導向，避免盲目無序擴張和低效重復建設，切實將發展的重點轉移到內涵建設和流程再造上來；將區域醫療中心和分級診療體制機制建設有機融合，實現區域內資源整合、管理升級、聯動發展，打造黨和政府放心、人民群眾滿意、服務優質高效的衛生健康服務體系。

4.2 做好不同層次人才引進培養工作 安徽省3個區域醫療中心均有醫學高校及附屬醫院，據此，一方面可在一線城市創新設立機制靈活的高校附屬醫療或科研機構，通過提供一線城市落戶條件，引進高層次人才，采取靈活工作模式支援本部發展，充分發揮高端人才的引領作用[9]。另一方面，進一步充實縣域衛生人才庫，遵循醫學人才培養規律，探索調整農村訂單定向醫學生免費培養方案，將就業層級適當提高為以縣級醫療機構為主，同時加強縣域醫共體建設，通過“縣聘鄉用”“編制周轉池”等政策，提高基層待遇，優化人才結構，促進醫共體內部人才柔性流動[10]，確保農村訂單定向醫學生成為“學得實、下得去、用得上、干得好、留得住”的合格醫生[11]。

4.3 探索引進品牌公立醫院管理運營 公立醫院托管有利于對醫療資源進行重組融合，構建職責明晰、結構合理、管理有序、運行高效的公立醫院管理體系[12]。引進成熟的品牌公立醫院進行托管運營有諸多優勢，如：“公公合作”穩定長效，有利于國有資產保值增值；有利于維護公益性，增強社會效益；產權明確，權責利明晰；人才委派與培訓相結合，為被托管醫院快速發展提供有力的人才支撐[13]。

本文基于DEA模型對安徽省衛生投入產出相關指標進行分析，這種相對效率的評價方法存在一定的局限性，其測算的效率差異是由管理無效率產生的，沒有考慮環境因素和隨機因素的影響，所以并不能全面、精準反映真實現狀，但可為其他研究提供一定參考。