段莎莎
摘 要:人工智能技術的不斷發展,深度改變原有的網絡視聽傳播形態,為網絡視聽傳播既帶來機遇,也加深挑戰,因此研究如何在人工智能條件下完善網絡視聽傳播機制是一個長期且不間斷的工作。在研究過程中主要使用文獻分析法和經驗總結法。通過分析得出在人工智能條件下,仍然存在空間與治理邏輯矛盾、治理方式不科學以及技術帶來的各項倫理問題等,為了解決以上問題,需要加緊推進對于網絡的綜合治理、把握技術帶來的紅利等。
關鍵詞:人工智能;網絡視聽傳播;治理機制
中圖分類號:G206 文獻標識碼:A 文章編號:2096-3866(2020)15-0186-02
近幾年,人工智能技術在人類的生產生活領域內的影響逐漸凸顯,對傳播領域的影響也是愈加明顯,在2017年海美迪聯合騰訊云小微和騰訊視頻企鵝激光、哈曼、海思等大品牌推出了人工智能時代第一款智慧家庭領域視聽機器人,集攝像頭、音響、機頂盒于一體,涵蓋視頻通話、家庭看護、超高清4K播放、智能音箱、家庭物聯中控等功能為一體,引起業界轟動;在內容不斷升級的當下,視頻、音頻以及互動式視聽內容傳播也成為了人工智能技術影響的主要信息類別,當下處于短視頻全球化的風口期,行業競爭激烈,盜版和單一的商業模式均為短視頻行業需要解決的問題,鯨魚平臺搭配達摩院數據科技研究院(IDST)的人工智能技術,普及視頻智能編輯技術,通過對內容進行多維度分析、打標簽、形成多維度編目,方便素材檢索和整理,“身份ID”使得盜版音視頻無處盾形,激發短視頻行業活力。除此之外,傳統的傳播主體傳者、把關人、受傳者概念邊界逐漸被打破,每一個個體及人工智能運算的環節都是傳者、把關人、受者。正是互聯網技術快速發展的驅動下,人類的感知方式開始隨著互聯網視聽傳播的發展發生改變,也變為社會變革過程中的重要環節。
社會學家曼紐爾卡斯特爾曾指出,“有人認為網絡社會是人類社會的終結,但實際上網絡社會是人類歷史的‘新的開始”。①在網絡視聽傳播加速發展的過程中,人工智能技術在為其帶來便利的同時,也加重了對于視聽傳播中的誤判,比如不良信息反饋導致機器人誤判、受眾信息泄露、信息寡頭出現、信息繭房和“泛娛樂化”等問題,雖然國家廣電總局以及國家網絡信息安全辦公室均就相關問題出臺了各項治理措施,但是效果不甚明顯,且新的問題也在不斷的顯現出來。
一、網絡視聽傳播治理困境緣由
(一)網絡空間與空間治理邏輯存在矛盾
網絡時代的新興技術本質上是以人為中心的傳播技術,具有天然的反中心取向,人工智能技術的使用從更深層次打破了傳統媒體對傳播權的控制和壟斷,技術賦權使得普通大眾獲得了傳播的渠道和能力,在網絡的開放空間中較為自由的表達自己的觀點和意見。抖音平臺的短視頻博主“羽仔”、“史別別”等皆為短視頻風口期的紅利獲得者,羽仔“凌晨國貿打不到車”的抖音段視頻被滴滴公司高層注意,“我們的工作任重道遠”。在這個眾聲喧嘩的年代,更多平凡人的普通事走到大眾面前,仿佛每一個都擁有的表現自己的機會,但是在這背后信息過載、謠言倍速增長帶來的危害也是不容忽視的。
在網絡社會的爆發式發展過程中,我國仍然遵循著傳統的政府主導管理模式,遵循“現實對應”和“功能等同”二原則,即將現實社會中政府各個部門的主管事務與職能拆分到網絡社會中進行條塊式管理,主要采用行政監管和網絡立法兩種管理措施。而在技術飛快發展應用的背后,使得這一傳統的管理模式越來越不能適應現狀,使得網絡空間“群魔亂舞式野蠻生長”。黨的十九大報告中提出要對網絡社會進行綜合治理,但當下的網絡治理中仍然不能擺脫傳統的治理模式下的主體單一、手段簡單和資源分配不均的問題,網絡治理也并沒有取得較好的成果。
(二)治理方式不科學
我國的網絡治理長期遵循的是政府主導的傳統權威管理模式,實行條塊式管理,雖然努力轉變為網絡綜合治理,但是仍然逃不出平均治理、運動治理和模糊治理等怪圈,而治理對象、治理成本也在無限上升。
當前的網絡綜合治理主要是采取專項整治的方式,重點是打擊特定類型的違法違規行為,比如自媒體亂象和網絡色情直播等,嚴打過后往往立竿見影、成果顯著,但是由于“運動治理”習慣,專項整治儼然就等同于是網絡綜合治理,由此其負面效果也逐漸顯露出來。第一,專項整治有時往往過度用力,沒有根據矛盾的特殊性而“一刀切”式的治理方式有時會造成失誤;第二大規模專項整治之后,如果日常監管措施等不能及時跟進,也有可能造成新的治理盲區,留下治理隱患;②最后,很多專項整治互動多為臨時拼搭,缺乏頂層設計,“哪里有洞補哪里”,由此會帶來工作交叉,提升成本,治理對象也很難控制。
(三)風險不斷進化
區塊鏈、人工智能、大數據等新技術運用存在新的風險,開放的不穩定社會也會加劇風險帶來的危害。例如AI技術(Deepfake)帶來的虛擬仿真、偽造嫁接帶來的潛在風險,《華盛頓郵報》曾說“AI頂尖研究員競相制作深度偽造視頻,我們正處于劣勢”。德國紐倫堡大學相關團隊發布的Face2Face應用,可以通過攝像頭進行臉部跟蹤,從而讓視頻里的人跟你對話,智能的深度偽造使人真假難辨,影響整個媒介生態的信譽。
除此之外,目前社會連接已經轉變為數據連接,整個社會環境已經成為一個龐大的數據庫,牽一發動而全身,由此導致蝴蝶效應,黑天鵝事件也逐漸成為常態。
二、網絡視聽傳播治理機制完善措施
(一)加快完善綜合治理體系
綜合治理原則,目前已經成為網絡治理的國家戰略,為了加強對于網絡視聽傳播治理的力度和效度,需要盤活和整合各方面的資源、力量和手段,堅持“全國一盤棋,多方齊用力”。
首先,要加速推動網絡立法工作進程,推進多元主體進行網絡空間治理,不斷地完善相關法律法規,依法規范網絡行為,對網絡空間行為進行更為規范化、法治化和科學化的治理與管控。同時,網絡層面的立法要充分的考慮網絡空間的特點,結合網絡的現實性、虛擬性和其已有的秩序進行立法。③網絡立法的推進,目的是通過對網民的網絡法律教育,逐步培養網民的法律意識,進而加強網民的道德建設,從而規范網民的網絡行為。在多元主體進行網絡空間治理層面,應該明確規定政府、互聯網媒體、網民的過格行為主體在網絡空間治理中的所負的法律責任以及所享有的權力,使網絡空間的多元化治理協作進行,形成強大的合力。最近幾年頒布出臺的關于網絡空間治理的法律法規如《網絡直播服務管理規定》《網絡安全法》《網絡群組信息服務管理規定》《微博客信息服務管理規定》等,都對多元主體參加治理提出了比較明確規范和詳細的要求,比如政府管理責任,媒介自律機制和公眾投訴機制等。
其次,在治理手段上,除行政手段之外,要提高法律、技術、經濟等手段使用的頻次。在法律方面,在加強網絡立法的基礎上,提升法律法規的懲處力度,簡化懲處流程,一步到位,減少執法成本,提升執法效果;在技術方面,現如今政府對互聯網企業的整治手段較為表面,例如封號、關網站、斷開連接等,終歸治標不治本,政府部門應當加大對于相關技術人才的儲備,提升政府的技術處理能力;為了強化互聯網企業參與主流意識形態的引領工作,可加強經濟支持,對技術人員的薪酬獎勵機制予以優化和完善。
最后,加強各個主管部門的協調聯動,期待實現1+1>2的效果。綜合治理首先強度多元主體參與,但是如果相互之間“摩擦”過多,反而會起到反作用,因此必須破除部門之間原有的明確界限,整合各個主體的資源,從而形成合力。
(二)把握技術發展帶來的紅利
區塊鏈、人工智能、大數據等互聯網領域最前沿、最關鍵的科技或應用發展已是大勢所趨,“誰抓住了這些核心科技,誰就對未來多一份把握”。
首先,要健全人工智能技術方面的法律法規以及行業自律制度,人工智能技術與眾多法律問題存在聯系,其中包括智能物的所有問題,智能物的權利歸屬問題智能物的行為責任的歸屬也是重要的問題等,現行法律制度在保護人工智能方面存在著明顯的缺陷。此外,數據安全與隱私保護,例如在收集網絡數據的過程中,要加強對用戶數據隱私的保護,通過立法保護用戶的數據安全,從而不斷提升人工智能領域對保護用戶隱私權的重視。
其次,發揮各項技術的潛在優勢,為提升網絡治理能力提供技術支持。人工智能技術目前已經被廣泛運用于追蹤和識別虛假新聞,2019年4月,阿里公司推出“AI謠言粉碎機”,這一功能可以幫助識別虛假新聞,據了解在某些場景下識別謠言和假新聞的準確率高達81%;區塊鏈可幫助轉變音樂、視頻及其他娛樂類型的媒體內容的交付、使用和支付方式,為各參與方構建透明、可信、高效、快捷、安全且可控的媒體供應鏈,還有助于減少廣告欺詐(比如由機器人而非真人點擊廣告)以及版權侵權行為;數字版權管理(DRM)助力新媒體平臺監測盜版行為,實現盜版證據的打通,為中國網絡視頻行業健 康發展帶來更大的價值。
三、結語
人工智能技術憑借其強大的學習力、理性的判斷力和超強的工作力成為當前世界科技發展最為重要的潮流之一,在網絡視聽傳播領域的應用也已經逐漸突破人類的原有認知,帶來了視聽體驗及家庭視聽的革命。但是人工智能應用背后對于網絡視聽傳播的治理帶來的眾多新的挑戰,如何合理利用不斷發展的人工智能技術,構成一個集服務、內容、數據、人工智能為一體的健康云平臺是當下的主要任務。
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