基于PRB隨機化策略研究提升CQI高階占比

劉翔飛

摘 要：針對非全帶寬干擾引起的CQI高階占比較低小區，可以采用PRB隨機化策略，嘗試通過修改干擾小區的上下行PRB偏置，在調度資源過程中，優先調用非干擾頻段RB，以實現提升KPI指標，提升CQI高階占比水平。

關鍵詞：非全帶寬干擾;PRB隨機化;上下行PRB偏置

中圖分類號：TN929.5文獻標識碼：A文章編號：1003-5168（2020）22-0047-03

Abstract： For the cells with high CQI and low order caused by non-full bandwidth interference， you can use the PRB randomization strategy to try to modify the uplink and downlink PRB bias of the interfering cell. In the process of scheduling resources， the non-interfering frequency band RB is preferentially called to improve The KPI indicator improves the CQI high-order proportion.

Keywords： non-full bandwidth interference;PRB randomization;uplink and downlink PRB offset

在提升CQI高階占比指標過程中，發現部分小區由于外部干擾導致CQI高階占比較低，KPI指標惡化。若外部干擾較強，可以通過掃頻儀進行掃頻進行，以排查干擾源;若外部干擾較弱，對指標影響不嚴重，用掃頻儀掃頻也很難定位干擾源。對于干擾無法排除這種情況，我們可以采用PRB隨機化策略，嘗試通過修改干擾小區的上下行PRB偏置，在調度資源過程中，優先調用非干擾頻段RB，以實現提升KPI指標，提升CQI高階占比水平。

1 技術方案及原理

1.1 PRB隨機化原理

電信LTE1.8G網絡帶寬為15 M，現網設置的上下行PRB分配方式均為隨機化分配，范圍為0～74，分配模式采用三段分配模式（0～24、25～49、50～74），無偏置。針對非全帶寬干擾小區，可以通過設置不同的隨機化偏置，改變UE調度過程中優先使用的PRB資源，在一定程度上規避受干擾頻率，改善關鍵性能指標，提升CQI高階占比[1-3]。

PRB隨機化是根據一定的算法（與小區配置PCI相關）將小區分為不同的類型CellType。CellType分3種，即0、1、2，每種類型對應了不同的RB分配方式。一般同一站點3個小區根據算法會對應到不同的CellType，也就對應了3種不同的RB分配方式，從而達到提升邊緣覆蓋的目的。CellType=MOD3{MOD3（PCI）+PRB隨機化偏置}，也就是說小區PCI和PRB隨機化偏置兩個參數共同決定CellType（即PRB分配方法）。PRB隨機化原理圖如圖1所示。

網管默認設置PRB隨機化偏置為0，那么MOD3（PCI）=0的小區則從低位開始分配RB，MOD3（PCI）=1的小區從中間開始分配RB資源;MOD3（PCI）=2的小區從高位開始分配RB資源。

1.2 適用場景

由于PRB隨機化借助隨機分配原理，避開小區間存在干擾的PRB頻段，所以通過研究分析發現，PRB隨機化適用于以下場景：第一，只有部分頻段有強干擾（高干擾頻段最好小于一半RB）;第二，小區業務量不是很高（業務量較高的話，無論如何都會分配到高干擾頻段PRB）。

2 分析過程及應用

在處理CQI高階占比低的小區的過程中，發現宜陽尋村_0扇區CQI高階占比較低，告警排查無新增告警，駐波診斷正常，底噪診斷發現底躁異常，提取各個RB的干擾噪聲發現，前段RB干擾噪聲均穩定在-118 dBm左右，后段RB受到的干擾噪聲較為嚴重，維持在-98 dBm左右。圖2和圖3分別為宜陽尋村_0各RB平均噪聲干擾分布指標統計及網管頻譜掃描結果。

由于前半段RB受到的干擾噪聲較小，因此通過修改PRB隨機化偏置優先占用前半段RB，以盡量避免干擾受到的影響。

核查該小區PCI=7，MOD3=1，若設置為無偏置，則優先占用的是中間RB。基于PRB隨機化策略，建議修改為偏置2，以優先使用前段RB。對參數修改后，建議進行指標觀察。上下行PRB偏置設置見圖4。

修改后，提取該小區的CQI指標和其他指標，可以看出RRC連接建立成功率，E-RAB建立成功率，E-RAB掉線率及系統內切換率均保持穩定，CQI高階占比較修改前有一定提升，修改前均值為92.53%，修改后為93.64%，提升1.1%。具體數據如表1所示。

3 經驗總結

針對非全帶寬干擾引起的指標惡化，可分析RB資源段上的噪聲干擾分布，通過調整PRB隨機化偏置，改變UE調度過程中優先使用的RB資源，使調度在相對干凈的RB位置，一定程度上規避受干擾頻率，從而改善關鍵性能指標，提升CQI高階占比水平。

需要注意的是，該參數的使用具有一定的限制性，只針對非全帶寬干擾，并且小區的業務量不能太高，若業務量較高，無論如何都會分配到受干擾RB。PRB隨機化策略只是輔助性方案，排查干擾才是徹底解決指標差的真正手段。

參考文獻：

[1]鄧志勇，謝明威，饒海，等.基于CQI研究的LTE網絡雙流比優化提升策略[J].電信網技術，2017（1）：60-64.

[2]唐千晶.基于PRB底噪統計的LTE干擾定位方法[J].移動通信，2016（20）：11-17.

[3]趙明宇，周俊.PRB分段調度策略規避1800雜散干擾的方法及應用[C]//2015LTE網絡創新研討會論文集.2015.