先聲智能：用人工智能打通K12語音識別市場

牛妤坤

先聲智能聯合創始人兼CEO 秦龍人工智能技術在企業端有著很大的應用空間，由AI 加持的智能寫作批改、智能對話、口語測評等解決方案，可以大大提高教育企業經營效率，突破現階段低人效瓶頸，未來會有很大的市場

在線教育市場近年備受資本關注，成為又一全球經濟增長點。

據艾媒網《2019—2020年中國在線教育行業發展研究報告》統計：2018年中國在線教育用戶規模增長率為37.7%，2019年增長率為25.5%，預計2020年中國在線教育用戶規模增長率為18.4%。

對在線教育而言，英語口語測評是該領域內探索已久的話題。以往的英語口試評委多為真人，一個老師要在短時間內測聽大量學生，往往易受客觀環境影響，以致結果的準確性、公平性大打折扣。且放眼全國，合格的口語教師仍處在嚴重短缺狀態，學生備考、訓練效果很不理想。

人工智能在教育領域不斷滲透，市場規模也在持續快速增長。

當前，先聲智能主要面向B端用戶，為教育企業提供系統化、定制化的PaaS云技術服務，并根據不同用戶需求，定向開發收取年費，當前已與阿里巴巴、新東方、百度、松鼠A I、步步高等多個行業標桿客戶達成長期深度合作。

北京先聲智能科技有限公司（以下簡稱：先聲智能）成立于2016年，是一家教育領域的人工智能技術服務商，借助獨有的AI+語言研究優勢，已經在外語口語訓練領域探索了多年。

先聲智能（singsound）以人工智能技術作為突破方向，瞄準B端，搭建人工智能驅動的K12教考練SaaS平臺，為英語口語測試精準賦能，提供AI技術解決方案。

聯合創始人兼CEO秦龍畢業于卡內基-梅隆大學，獲得計算機博士學位，曾擔任著名語言學習平臺Duolingo資深科學家，負責多語種語音識別技術，在人工智能產業領域深耕15年。選擇切入AI+教育賽道，既有自身專業優勢的推動，也源于他對教育行業發展痛點的長期觀察。

傳統線上教育本質上屬于勞動密集型行業，對于企業而言，師資及教研成本往往居高不下，平均每位員工帶來的人效值甚至達不到互聯網公司的半數，這就有很大的技術優化空間。

“人工智能技術在企業端有著很大的應用空間，由AI加持的智能寫作批改、智能對話、口語測評等解決方案，可以大大提高教育企業經營效率，突破現階段低人效瓶頸，未來會有很大的市場。”秦龍告訴創業邦。

先聲智能現已基于語音識別、自然語言處理等核心技術，搭建起包括智能口語測評、智能寫作批改、自適應學習、智能對話以及情感識別在內的綜合AI技術解決方案。

其中智能寫作批改技術在國內外均處于領先地位，自適應學習系統榮獲2018年NAACL SLAM國際大賽英語組冠軍。團隊還在瞄準OCR（光學字符識別）領域，希望通過拍照來對學生手寫的作業進行批改。

在口語測評業務上，先聲智能現已搭建起成熟的跨平臺、跨終端體系，可以從音素、重音、語調、斷句和韻律等多個維度精準評測學生口語發音，實時糾錯并提供包含發音準確度、完整度、流利度等多維度的反饋功能，幫助學生提升英語聽說能力，高效應對聽說考試。

智能寫作批改系統主要面向K12領域內的初高中學生，主要提供打分和改錯兩大基本服務。該系統依照國內中高考英語考試評分標準，模擬真實考試環境，可同時從詞匯、內容和可讀性等多維度給出全面反饋，切實從細節上提升學生的英語寫作能力。

經過兩年實驗迭代，先聲智能批改系統逐步覆蓋所有語法改錯點，2019年正式上線語法批改功能，為自動批改分析維度加碼。

作為以技術為核心的行業領軍者，先聲智能率先將Transformer框架運用到批改上。Transformer能夠突破現有技術的天花板，在數據不多的情況下進行模型訓練，既是一大亮點，也是業界一大難點，先聲智能成為市面上少有支持該技術的公司。

自適應學習也是當前先聲智能產品矩陣中的一大亮點。從最早的規則化自適應一直發展到基于人工智能的自適應，自適應學習現已在多個國家、不同年齡層得到應用，可涵蓋從小初高甚至職業教育的幾百個學科，提升成績效果明顯。

先聲智能的自適應系統優于國內大多數企業，已率先步入核心深度階段——其自主研發基于深度學習的 Encoder-Decoder模型——CLUF，包含語境編碼器 Context Encoder、語言學特征編碼器 Linguistic Encoder、用戶信息編碼器 User Encoder、題型信息編碼器 Format Encoder四大部分。

先聲智能就是通過解析由編碼器輸出的高維特征做出預測，在最短時間內，準確判斷一個人在學習一段時間后對以往知識點的掌握程度。

目前，國內借助AI技術賦能企業的案例不在少數，要在激烈的市場競爭中打出差異點，單純從底層算法開放度較高的AI軟件技術本身來說尚且不夠，對此先聲智能選擇將技術與行業深度融合。

“通用型語音識別多專注于將語音轉化成文字，將口語自動修正成抹平方言口音、表意明確的書面語言。而對于K12教育，最后目的是判斷學生的真實英語水平，需要識別出的文本能真實還原出學生的口語內容，保留其語音、語法錯誤。

先聲智能在K12英語教育領域垂直深耕，對每一個具體教育場景深入調研，在技術、內容上進行有針對性的研發，打造整體化教育解決方案?！鼻佚垖摌I邦介紹。

當前，先聲智能主要面向B端用戶，為教育企業提供系統化、定制化的PaaS云技術服務，并根據不同用戶需求，定向開發收取年費，當前已與阿里巴巴、新東方、百度、松鼠AI、步步高等多個行業標桿客戶達成長期深度合作。

2020年上半年，先聲智能的產品復購率超90%，占據行業頭部地位。未來公司將繼續垂直深耕教育領域，采取矩陣化、系統化的產品戰略，鞏固行業地位的同時拓寬國內外用戶市場。

作為一家AI賦能企業，先聲智能核心技術成員多來自卡內基-梅隆大學（CMU）、中國科學技術大學等全球頂尖高校，并聘請卡內基-梅隆大學（CMU）計算機系教授、智能對話專家Alex Rudnicky擔任首席科學家。

截至2020年7月，先聲智能共有員工50余人，技術人員占比超70%。公司接下來將繼續保持現有員工結構，扎實穩定增長，加大在人工智能細分領域的人才投入。

在融資方面，先聲智能已連續完成三輪融資，現處于A輪階段。歷史投資方包括創世伙伴、好未來、浙大友創、聯想之星等。未來公司將面向市場尋求Pre-B輪融資，用以更加細化打磨產品，拓展技術、商務團隊，進一步開拓行業市場。