李艷

的盧深視COO 楊斌隨著人工智能時代的到來,人與AI 的互動與交流一定會成為必然,這是一個巨大的機會
眼睛,是人類獲取外部信息的主要來源,對于人工智能來說,機器視覺的重要性猶如眼睛之于人類。
作為人工智能技術的重要分支之一,機器視覺隨著人工智能的快速迭代,也進入了高速發展的新階段。而三維機器視覺,又在二維機器視覺的基礎上增加了物理空間的深度信息,更全面、更真實地記錄了物理世界。
因此,產學研三界一致認為:三維機器視覺技術是機器視覺領域新的技術突破,也是機器視覺領域新的商業風口。
北京的盧深視科技有限公司成立于2015年8月,是我國較早研究三維機器視覺全棧技術的企業。作為一家三維機器視覺全棧技術提供商,的盧深視自創立以來持續進行技術積累,在高精度三維人臉大庫、高精度三維相機、三維實時高精度重建算法、三維跟蹤識別及感知等技術領域都處于國際領先地位。
在三維技術方面,的盧深視的三維全棧技術打通了從云端建庫、算法比對、模組方案到終端產品的全棧解決方案。在三維相機方面,的盧深視自主研發的中遠距離相機,實現了4米距離誤差小于1mm,超越了國際3D相機巨頭,且量產良率超99%。
的盧深視的創始人與核心團隊均來自中科大、中科院、北郵、NTU等國內外知名院校,團隊匯聚了眾多海內外名校博士,以及來自國內外知名企業的行業精英和技術專家。
在人臉三維重建算法方面,的盧深視的重建精度小于1mm,同等硬件條件下的精度高于蘋果公司5個百分點。在人臉識別算法方面,的盧深視能夠實現千萬級大庫、億級大庫比對,等效三維人像識別錯誤率小于萬億分之一。
的盧深視的核心技術為何能達到如此高的精準度?據的盧深視COO楊斌介紹,目前團隊規模已有150余人,其中底層技術和產品開發的人員占80%以上。
“之所以能把技術做到這種程度,是因為我們投入了大量的人力和財力。我們從創業之初就一直秉承追求卓越的做事風格,從數學和物理原理去理解和實現技術底層,始終圍繞客戶需求驅動技術進步,保持技術的領先性?!?/p>
據了解,的盧深視的創始人與核心團隊均來自中科大、中科院、北郵、NTU等國內外知名院校,團隊匯聚了眾多海內外名校博士,以及來自國內外知名企業的行業精英和技術專家。
在產品鏈上,的盧深視基于“云+端+芯”一體化戰略布局產品矩陣,提供可大規模普及的、交互距離內高精度的三維視覺感知產品及方案,產品形態涵蓋Edge AI芯片、智能模組、通用產品和行業解決方案。
例如安防行業,的盧深視主要提供通用的終端產品和解決方案,其他行業則提供相關智能模組,并由下游的集成商合作伙伴將最終產品提供給消費者。
“我們將核心技術融入產品中去,然后以產品作為銷售載體,硬件+方案相結合,根據客戶需求為其提供產品與服務。”楊斌表示,公司的技術、產品和方案已經被各領域的頭部企業采用,Design-in數量和質量、當前銷售額和預期銷售額都在高速增長,公司已經呈現出高速發展的勢態。
在具體落地應用領域上,的盧深視主要從公共安全領域的國際級大項目切入3D視覺的通用市場,將面部識別和3D人臉重建應用于身份識別,提供具備更高安全性和可靠性的三維全棧技術解決方案。
“通過以難度大、但易標準化、可復用的大型安防項目作為入口,的盧深視積累了超過300億人次的實戰場景3D人像數據,在庫人數超過3000萬人,建立了全國首個省級三維人像數據庫?!睏畋蟊硎尽?/p>
除了公共安全領域,的盧深視三維機器視覺人臉識別產品也已應用于世紀工程跨海大橋人臉識別安檢通關項目,可實現最快30秒過關,滿足7×24小時無人值守的通關核驗及防作偽需求。
接下來,的盧深視也正準備切入金融支付、智慧社區、消費電子、商超零售、虛擬現實等垂直細分領域。
據了解,無論是核心技術的領先性,還是擁有豐富的三維人臉和人體數據庫,的盧深視的行業壁壘優勢都很難被超越。更為重要的是,的盧深視對市場應用場景及客戶需求上的理解能力,也很難被替換。
“馬作的盧飛快,弓如霹靂弦驚。”的盧深視之名取其意,意在面對技術和市場的急速變革,的盧人希望以“的盧之速”幫助行業用戶加速實現人工智能應用,贏得商機。未來,的盧深視將繼續聚焦三維視覺人工智能領域,并布局光電、芯片、AI+行業等多個領域。
目前,的盧深視已完成A+輪融資,投資方包括廣州花城創投、重慶君岳共享、橫琴創投等國內知名創投機構。本輪融資將主要用于業務布局與拓展、強化團隊以及籌建光學實驗室等方面。