基于模糊邏輯評價方法的國際中轉集拼中心選址決策

王紅艷

摘 要：為了研究如何在評價的基礎上進行國際中轉集拼中心的選址問題，文章結合實際的情況，分析了影響國際中轉集拼中心選址的主要因素，建立起了由政治因素、運營因素、成本因素等三個方面的指標因素所組成的綜合評價指標體系。并在此基礎上，通過運用一種將主觀和客觀因素有機結合在一起進行評價的模糊邏輯方法，對多個國際中轉集拼中心候選地進行多指標評價及排序。最后，通過對一個算例的計算，闡述文中所提出的研究方法的應用步驟及可實施性。

關鍵詞：國際中轉集拼中心;綜合評價指標體系;語言變量;梯形模糊數

一、國際中轉集拼中心選址的綜合評價指標的選擇

本文結合實際情況，建立一個國際中轉集拼中心選址的綜合評價指標體系，分別從政治因素、運營因素、成本因素三個大方面進行綜合評價，每個方面又建立各自的次一級指標，具體指標因素選取如下：

政治因素中，是否有規范有序的行業法規、開放自由的金融政策、優惠的稅收政策、以及該港口在國際航運市場中的地位，這些將會對集拼中心的選址問題產生重大影響。

運營因素方面，港口的泊位數量、航線的數量及覆蓋情況是投資者選擇的重要因素;同時，穩定且可觀的貨運量、高效的港口作業效率及可保證的服務品質，也將有利于國際中轉集拼中心的選址;此外，貨物運抵港口的交通運輸是否便利、信息通訊網絡是否發達可用、對緊急狀況的處理能力是否有保障，也是選址問題所不能忽視的。

成本因素方面，國際中轉集拼中心選址地的工程建設費用、設備的購進費用、員工的雇傭費用以及運營期間所產生的各種費用，也是選址問題所必須考慮的，且影響該業務實施的利潤水平。

二、基于模糊邏輯評價方法的國際中轉集拼中心選址具體實施步驟

1.確定國際中轉集拼中心選址的綜合評價指標體系

根據實際情況建立國際中轉集拼中心選址綜合評價指標體系，見下圖1。假設因素集U表示評價指標，其中Uh（h=1，2，…，n）表示一級評價指標，Ci（i=1，2，…，n），Tj（j=1，2，…，n）表示二級評價指標，所以將國際中轉集拼中心選址問題轉化為用因素集U來對候選地址進行綜合評價的問題。

2.各評價指標的分類處理

在對實際操作中的指標進行分析時可知，其中大多數為主觀因素，而且它們難以用具體的數值進行描述，所以針對這類指標，本文采用梯形模糊數的方法進行無量綱化處理。根據文獻，對各因素進行分類，其中Ci（i=1，2，…，n）為主觀因素，Tj（j=1，2，…，n）為客觀因素，然后采用語言變量值的方法對其進行描述，并將該自然語言變量值進一步用對應的梯形模糊數值進行賦值處理。

3.對專家給出的語言變量數據進行處理

假設邀請了q位專家參與對m個國際中轉集拼中心候選地的n種屬性通過問卷調查的形式進行評價，下附問卷調查表。則有專家集合D={D1，D2，D3，…，Dq}，候選地址集合A={A1，A2，…，Am}。

（1）對于主觀因素的處理：

第一步，由每位專家針對上述各主觀因素給出基于語言變量的評價矩陣，通過以下計算獲得相應的權重向量。他們分別為：

其中，X為各專家的語言變量評價矩陣，w為計算所得的相應的權重向量。

第二步，基于表2中的對應梯形模糊值，對應的梯形模糊數參數根據下面的公式計算所得：

將四個位置上的權重分別求出，得到基于一級語言變量值下不同主觀因素所對應的梯形模糊值權重值wi=（ai，bi，ci，di）;

第三步，然后根據每位專家給出的針對不同選址地情況下、不同的主觀因素的語言變量評價矩陣，對應的參照表3中的梯形模糊值，利用同上述類似的計算方法，分別得到基于二級語言變量值下不同選址、不同主觀因素所對應的梯形模糊權重值Smi=（ami，bmi，cmi，dmi）。

（2）對客觀因素的處理：

第一步，與此同時也需要對各種客觀因素進行無量綱化分析處理，現需要對綜合評價指標體系中的n個定量因素，分別對應m個候選地址進行綜合評價。對于第j（j=1，2，…，n）個客觀因素，在候選地的取值為Vjl，則其對應的無量綱化的值通過以下公式計算獲得：

第二步，結合實際情況，查找各定量因素的相關數據，編制不同候選地所對應的不同定量因素下的四位數字值，分別為dmj、emj、fmj、gmj，然后分別計算每個候選地的綜合四位數值tmj。所依據的計算公式如下：

第三步，計算定量因素的相關參數：

第四步，通過下面的公式依次計算相應的梯形模糊適宜指數;

第五步，分別將每個候選地的四位模糊適宜指數相加。

4.結果的比較分析

比較上述過程最終得到的模糊適宜指數，取數值最大者對應的候選地作為最佳的國際中轉集拼中心選址地。

三、應用算例

現選定上海、天津、寧波、深圳、香港五地為國際中轉集拼中心建設的候選地，邀請4位專家對相關因素指標進行評估，然后通過采用綜合評價指標體系對各候選地進行基于模糊邏輯評價方法的綜合評價及比較。

1.國際中轉集拼中心選址綜合評價指標體系的建立

國際中轉集拼中心選址綜合評價指標體系圖

2.對專家給出的語言變量數據進行處理

3.算例分析

通過以上公式的計算，我們得到最終的各個候選地的梯形模糊適宜數，由此可知，四位專家對這五個候選地的偏好順序依次為：香港2.431，深圳2.157，上海2.042，寧波1.925，天津1.886，所以基于模糊邏輯評價方法的國際中轉集拼中心的選址地應為香港最佳。

針對上述數據，我們可以看到香港和深圳憑借得天獨厚的地理位置條件、高效的港口作業情況、充沛的集裝箱中轉貨源、完善的稅收制度，最終的梯形模糊適宜數較高，是國際中轉集拼中心建設的最佳選擇。對于國內最先掛牌自貿區的上海，依托國家行業政策的支持、良好的基礎設施條件、開放的金融市場，吸引了越來越多的中轉貨運量，進一步促進了其國際航運中心建設的發展。此外，作為國內第二批掛牌的自貿區城市天津，在國家政策紅利與“一帶一路”建設的大環境下，天津港有望逐步加強其國際競爭力，吸引更多的中轉貨物量，為建設國際中轉集拼中心奠定更好的基礎。

四、結論

本文將已有的相關研究成果與實際情況相結合，建立國際中轉集拼中心選址的綜合評價指標體系，然后通過將專家所給出的自然語言變量轉化為對應的梯形模糊邏輯數值，通過一系列的計算處理，最終得到各個候選地址的梯形模糊適宜數值，從而對各候選地址進行排序，得到最佳的國際中轉集拼中心選址地。最后通過一個實際的算例，展現了該方法的實施步驟及可實施性，為相關部門解決國際中轉集拼中心選址問題提供了一種可行的方法。

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